- 【Python】Python常用运算符及优先级（算术、赋值、关系、逻辑、成员、身份）
恰似.322
java前端javascriptpythonhtmldjangoflask
目录一、运算符和表达式1.算术运算符2.赋值运算符3.关系运算符4.逻辑运算符5.成员运算符6.身份运算符7.运算符优先级一、运算符和表达式1.算术运算符运算符说明+加-减*乘/除//取整%求余（取模）**求幂（次方）注意：如果整数和浮点数进行运算，结果都是浮点数，换句话说，但凡表达式中出现浮点数进行数学运算，结果都是浮点数只要是除运算，结果都是浮点数取整的结果为除的结果的整数部分，不涉及四舍五入
- 从雷军老罗看创始人IP打造：放下身段才是创客匠人破局关键
创客匠人老蒋
创始人IP创客匠人大数据IP变现
头部IP的共性：大佬们的“去光环化”生存法则当雷军以千亿市值掌舵者身份在直播间化身“带货小哥”，当罗永浩带着“交个朋友”的坦诚在镜头前卖口红还债，这些现象级IP的成功都指向同一个底层逻辑——放下身份感。创客匠人在服务众多知识付费从业者时发现，真正能击穿用户心理防线的IP，往往不是端着“专家架子”的布道者，而是像周云杰回应网友“领带不好看”那样，用真实互动打破距离感的“可交往者”。知识IP的认知误区
- Elasticsearch索引模板：自动化索引管理
搜索引擎技术
搜索引擎实战elasticsearch自动化jenkinsai
Elasticsearch索引模板：自动化索引管理关键词：Elasticsearch、索引模板、自动化管理、索引映射、索引设置、生命周期管理、数据建模摘要：本文深入解析Elasticsearch索引模板的核心原理与实践方法，通过系统化的步骤演示如何利用索引模板实现索引的自动化创建与统一管理。内容涵盖模板结构设计、映射与设置配置、动态字段处理、优先级策略、实战案例及最佳实践，帮助读者掌握高效管理大规
- 基于昇腾910B部署Qwen3-embedding-8B模型（通过vllm 推理引擎部署）
萌新--加油
embedding人工智能经验分享
目前基于知识库搭建，会涉及到embedding和rerank模型，目前阿里通义千问Qwen3-embedding-8B模型在网上测评效果还不错，本文基于vllm部署Qwen3-embedding-8B模型，使用的国产化算力910B2-64G单卡资源。1、环境要求：软件支持版本CANN>=8.1.RC1torch-npu>=2.5.1torch>=2.5.1Python>=3.9,<3.122、to
- 【ARM Cache 与 MMU 系列文章 4 – Cache 与 CPU 乱序执行】
主公讲 ARM
#【ARMCache与MMU/MPU专栏】jvmCPU乱序执行CPUPiplinestorebuffer
请阅读【ARMCache及MMU/MPU系列文章专栏导读】及【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录1.1Cache之乱序执行1.1.1CPUPipline1.1.2CacheStoreBuffer引入背景1.1.3CacheStoreBuffer1.1.4InvalidataQueue1.1.5StoreBuffer引入乱序执行1.1.5Invalidqueue引入乱序执行1.1.6内存屏障1.1.7
- 构建企业级提示词管理平台
AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
构建企业级提示词管理平台关键词：提示词管理平台、企业级、数据处理、用户交互、系统架构设计摘要：本文将详细探讨如何构建企业级提示词管理平台。我们将从问题背景出发，逐步深入分析核心概念、算法原理、系统设计与项目实战，提供一套完整的解决方案。1.背景介绍1.1问题背景在现代企业中，提示词作为一种重要的信息传递工具，广泛应用于客户服务、市场营销和内部沟通等多个领域。然而，随着数据量的爆炸式增长和业务场景的
- 出个5桩120KW的整体建设方案可以吗？配多大的箱式变压器、对应补贴要求、实施流程等吧 - 慧知开源充电桩平台
文慧的科技江湖
更新日志-(慧哥)慧知充电桩平台大数据人工智能架构开源直流充电桩ocpp云快充协议
出个5桩120KW的整体建设方案可以吗？配多大的箱式变压器、对应补贴要求、实施流程等吧，位置在广东广州-慧知开源充电桩平台，结合广州最新政策与行业数据，财务建设方案：⚡一、核心设备充电桩采购方案价格校正：市场价：120kW直流桩主流价格为4万～4.5万元/台（国产一线品牌，含基础功能）按您要求的3万元/台：属行业最低价，需警惕以下风险：可能为简化功能机型（如无功率动态分配、通信模块简化）故障率较高
- android-性能分析
以下是Android性能分析的完整指南，涵盖核心工具、优化方向及实操方法，适用于2025年开发环境：⚙️一、性能分析工具分类1.官方工具链工具用途关键能力版本适配AndroidProfiler实时监测CPU/内存/网络/能耗火焰图分析、内存泄漏检测（支持Activity/Fragment自动检测）AndroidStudio3.6+Perfetto系统级追踪（替代Systrace）线程调度、GPU渲
- android 各版本特性详情
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以下是Android主要版本的核心特性与关键技术变更详解，按版本演进顺序整合最新信息（截至2025年）：架构与性能演进Android5.0(Lollipop)ART虚拟机：取代Dalvik，预编译优化显著提升应用启动速度，支持64位处理器架构。MaterialDesign：统一视觉语言，引入RecyclerView、CardView等组件。Android8.0(Oreo)后台限制：禁止隐式广播，强
- 【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系
智算菩萨
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引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？作为Python开发者，我们更关心的是：在什么场景下选择哪种处理器？如何在Python中充分发挥它们的性能优势？这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C
- 【Python基础】15 Python并发编程进阶
智算菩萨
python人工智能
在现代软件开发中，随着多核处理器的普及和网络应用的复杂化，并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。Python作为一门优雅且强大的编程语言，提供了多种并发编程方案，包括多线程、多进程和异步编程。然而，很多开发者在面对具体场景时，往往不知道该选择哪种方案，或者对这些技术的底层原理缺乏深入理解。本文将深入探讨Python并发编程的三大核心技术，从底层原理到实际应用，通过详实的案例分析帮助读者掌握在不同
- 分区表设计：历史数据归档与查询加速
以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术，结合主流数据库实践提供可落地方案：一、分区表核心原理与价值物理存储与逻辑分离分区策略：通过分区键（如时间戳、ID范围）将单表数据划分为多个物理子表（分区），逻辑上仍视为整体表。双重优化机制：集群级：通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点，实现负载均衡；节点级：通过PARTITIONBY在节点内细分数据，减
- AutoGen行业应用与典型场景实践
摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统，已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题，助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作，适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署，满足高可用与弹性扩展需求典型行业：金融风控、医疗问答、教育
- 音视频会议服务搭建(设计方案)-01
卜锦元
音视频webrtcgolang流媒体websocket音视频
前言最近在做音视频会议系统服务搭建的工作任务，因为内容过多，我会逐篇分享相关的设计方案、开发思路、编程语言、使用的组件集合等等。如果你也有大型音视频会议系统搭建架构的需求，希望这些可以对你有所帮助。EchoMeet音视频会议系统架构设计项目概述EchoMeet是基于WebRTC技术的企业级音视频会议解决方案，采用三层音视频架构和Go+Node.js双后端微服务设计，实现了高并发、低延迟、可扩展的视
- 深入解析React性能优化三剑客：React.memo、useMemo与useCallback
目录渲染机制基础React的渲染流程解析组件重渲染的根本原因性能优化的核心目标React.memo深度解析组件级缓存原理浅比较机制详解自定义比较函数实现useMemo核心技术值缓存机制剖析引用稳定性控制复杂计算场景实战useCallback终极指南函数缓存本质闭包陷阱解决方案事件处理最佳实践三者的黄金组合联合使用场景分析性能优化效果对比常见误区与反模式性能监控方法论ReactDevTools实战技
- 【unitrix】 4.13 类型级加一计算(add1.rs）
liuyuan77
我的unitrix库rust
一、源码这段代码实现了一个类型系统中的"加一"操作，通过Rust的特性(trait)和泛型编程来实现。//!类型级别的加一实现//!编制人:$ource//!修改版次:0版完成版//!本版次创建时间:2025年7月2日//!最后修改时间:无//!待完善问题：Float+1未实现//!实现规则：//!1.基础类型：Z0(0)→P1(1),P1(1)→B0(2),N1(-1)→Z0(0)//!2.B0
- NUMA 架构科普：双路 CPU 系统是如何构建的？
NUMA（Non-UniformMemoryAccess，非一致性内存访问）是一种用于多处理器系统的内存架构设计，主要应用于服务器、工作站和高性能计算（HPC）领域。它的核心特点是不同CPU访问不同内存区域的速度不一致，这与传统的UMA（UniformMemoryAccess，一致性内存访问）架构不同。1.NUMA的物理结构（1）双路CPU系统的硬件组成在典型的双路（2P）服务器主板上，会有：2颗
- spring bean生命周期 学习记录
不会吃萝卜的兔子
spring学习java
在SimpleAutowareConfig??中1，第三级缓存存放createBean的lambda表达式（BeanFactory采用函数式接口，使用时才会创建），当获取循环引用获取早期对象时（只实例化的bean），这个早期对象不知道有没有被AOP修饰，但AOP代理，要拿到完整的对象，才能正确代理，但是代理在beanAfterPostProcessor发生在popularBean属性填充之前。2，
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在现代企业数据管理中，数据库技术面临着多个挑战，包括性能瓶颈、数据一致性以及高可用性等问题。随着数据量的激增和应用需求的多样化，传统数据库架构逐渐显示出其局限性。在此背景下，YashanDB作为一种新兴的企业级数据库解决方案，凭借其独特的架构和高效的数据处理能力受到越来越多企业的青睐。本文将深入探讨YashanDB的核心技术及其在企业级应用场景中所带来的优势，帮助开发人员及数据库管理员更好地理解这
- Apipost 与 Apifox 深度对比：2025全方位解析助力 API 开发的利器
在当今软件开发的大环境下，API的开发与管理变得愈发重要。Apipost和Apifox作为两款备受关注的API开发与管理工具，它们在功能特性、使用场景以及用户评价等方面存在着诸多差异。本文将从多个维度对这两款工具进行深入剖析，以帮助研发、测试人员更好地选择适合自身项目需求的工具，同时凸显Apipost在各方面的优势。一、功能对比1.API设计Apipost：丰富的自定义属性：在大型企业级项目中，A
- 10倍速开发！飞算JavaAI实战：5分钟生成SpringCloud完整工程
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目录一、颠覆性架构设计二、5分钟生成实战步骤1：定义服务架构（YAML配置）步骤2：执行AI生成命令（Python驱动）步骤3：验证生成结果（终端操作）三、双流程图解析横向对比：传统开发vsAI生成纵向核心流程四、量化性能对比五、生产级部署方案安全审计实现高可用部署架构六、技术前瞻性分析七、附录：完整技术图谱传统SpringCloud工程搭建平均耗时8小时，而使用飞算JavaAI只需5分钟，开发效
- 时序数据库 TDengine × Node-RED：连接你的“数”与“控”
数据库sql
在工业场景中，我们经常会遇到这样的需求：设备数据上来之后，既要能存、能查，还希望能实时触发告警、控制现场设备。但如果从头写程序、配接口，成本不低、周期也长。这时候，一款能低代码快速串起“采集-存储-分析-控制”全流程的工具，往往能省下不少力气。现在，时序数据库TDengine与Node-RED正式打通，二者结合可为工业IoT打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。从毫秒级数据写入，到实时查询，再
- 基于SpringBoot和Leaflet的区域冲突可视化系统（2025企业级实战方案）
知识产权13937636601
计算机springboot后端java
摘要在全球地缘冲突与应急事件频发的2025年，区域态势可视化系统成为政府及企业的决策刚需。本文提出基于SpringBoot3.2后端与Leaflet1.9.5前端的冲突可视化解决方案，融合多源异构数据（卫星影像、舆情热力、设施状态）构建动态冲突图谱。关键技术突破包括：矢量切片实时聚合（支持100万+目标呈现）、多维度冲突因子权重模型、态势推演沙盘，并在某跨国能源集团实测中实现风险识别效率提升8倍，
- 大规模分布式数据库读写分离架构：一致性、可用性与性能的权衡实践
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- 【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度！涡轮叶片三维型面检测：激光扫描与CAD模型比对技术
AI_DL_CODE
c#halcon三维检测涡轮叶片点云配准型面偏差激光扫描
摘要：涡轮叶片是航空发动机的核心部件，其型面精度直接影响发动机效率与安全性。传统三坐标测量存在效率低（单叶片需40分钟）、覆盖率不足（仅检测关键截面）等问题。本文基于C#.NETCore6与HALCON24.11，构建三维型面检测系统：通过激光线扫描（每秒2000线）获取百万级点云，经MLS滤波降噪（保留0.03mm细节）与快速采样（0.1mm间隔）优化数据；采用ICP算法实现点云与CAD模型配准
- 双核架构 + 超强性能，AMD Venice成新一代服务器CPU“核“武器！
古猫先生
GPU智算CPU架构服务器云计算
随着数据中心算力需求向"核海战术"演进，“AMDAdvancingAI2025”大会上披露第六代EPYC9006"Venice"处理器架构细节，揭示了x86服务器CPU的下一个技术奇点。这款基于Zen6微架构的旗舰产品首次实现256核Zen6c高密度核心配置，结合台积电2nm工艺与先进封装技术，正以"算力密度革命"回应英特尔DiamondRapids等竞品的挑战。以下从架构创新、技术实现与市场影响
- 嵌入式视频编解码入门保姆级教程
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视频编解码cocos2d游戏引擎b帧p帧H.264h.265
目录章节1：视频编解码的“榨汁机”是怎么回事？1.1为什么需要视频编解码？1.2视频编解码的核心原理1.3嵌入式设备上的挑战章节2：认识视频数据的基本“零件”2.1像素、帧和分辨率2.2帧的类型：I、P、B帧2.3码流和容器章节3：H.264编解码的“魔法书”3.1H.264的核心技术3.2嵌入式设备上的H.2643.3动手实践：用FFmpeg编码H.264视频3.4调试小技巧章节4：帧间预测与运
- SOFA RPC SPI机制原理
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SOFARPC（ScalableOpenFinancialArchitectureRemoteProcedureCall）是一个高可扩展性、高性能、生产级的JavaRPC框架。其SPI（ServiceProviderInterface）机制为框架提供了强大的扩展能力，允许开发者在不修改框架核心代码的情况下，对框架的各个功能组件进行定制和扩展。以下将详细介绍SOFARPC的SPI机制原理。1.Jav
- QNX侧触摸屏（TP）Bringup流程与源码深度解析
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DD：计算机科学领域android
——从硬件中断到虚拟化事件传递的全栈揭秘**指尖背后的复杂旅程在QNX+Android虚拟化座舱中，触摸屏是用户与系统交互的核心通道。一次简单的点击需穿越：物理层：触控芯片的I²C/SPI通信驱动层：QNX资源管理器（ResourceManager）虚拟化层：Hypervisor事件路由Android系统：Input子系统处理本文将深入剖析QNX侧TP模块的Bringup流程，结合源码揭示毫秒级响
- CCF GESP C++编程 六级认证真题 2025年3月
C++六级2025年03月题号123456789101112131415答案DBABBBBAAAAABCA一、单选题第1题在面向对象编程中，类是一种重要的概念。下面关于类的描述中，不正确的是（）。A.类是一个抽象的概念，用于描述具有相同属性和行为的对象集合。B.类可以包含属性和方法，属性用于描述对象的状态，方法用于描述对象的行为。C.类可以被实例化，生成具体的对象。D.类一旦定义后，其属性和方法不
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏，然后碰到有关线程的问题，网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频，于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine，其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单：
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况，自己写了个，不是很好，欢迎提出更优雅的写法，代码如下：
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性，从这个版本开始，Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了，的确是简便了开发过程，但是，我们熟悉的配置突然disappear了，真是一下很不适应。跟着潮流走吧，看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件，你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后，就可以实战了，Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中，最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer，实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目：给定能随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1：
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要，数据库从DB2迁移到ORCAL，因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉，造成了很多麻烦，最主要的就是进入后，左边列表有很多选项，自己删除了一些选项卡，布局很满意了，下次进入后又恢复了以前的布局，很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段：
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章，大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类，这是老牌的数据计算层，性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现，单纯用SQL已经难以满足需求，比如： JAVA开发规模的扩大，数据量的剧增，复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多，但都是权重最高的。
成熟度：5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9，则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序：
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是，假如我们想对函数做一些变化。比如说，fun是一个解析函数，我们希望后期可以提供丰富的解析函数，而究竟用哪个函数解析，我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂，如果是完整的bean配置，则需要配置大量的bean，所以xml配置时使用了命名空间来简化配置，同样，spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity，达到同样减少bean配置的目的，如下：
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题，kendo ui的datagrid，根据json去读取数据，然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染，但很奇怪的是，在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中，同样的程序，
浏览起来是没问题的，但把应用放到公网上的一台服务器，
却发现如下情况：
1） ie 9下，不能出现任何数据，但用IE 9浏览器浏览本机的应用，却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后，我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话，我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘，心里很压抑。不禁默默祈祷：一切都会进展顺利的，对吧？至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的，是不是？
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗？
我需要一点点安慰。在自我怀疑，不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气，并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知，朱元璋不喜欢女人干政，他认为“后妃虽母仪天下，然不可使干政事”，因为“宠之太过，则骄恣犯分，上下失序”，因此还特地命人纂述《女诫》，以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次，马皇后问朱元璋道：“如今天下老百姓安居乐业了吗？”朱元璋不高兴地回答：“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道：“陛下是天下之父，
- 选择某个属性值最大的那条记录（不仅仅包含指定属性，而是想要什么属性都可以）
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了，技能退化严重啊！！！
直入主题：
比如我有一张表，file_info，
它有两个属性（但实际不只，我这里只是作说明用）：
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在，我想针对每一个code，取得它相关的记录中，version 值 最大的那条记录，
SQL如下：
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方
