- 46、C++中的网络编程
甲方克星947
C++网络编程套接字编程多线程
C++中的网络编程1.网络编程基础网络编程是现代软件开发中不可或缺的一部分,尤其是在分布式系统、互联网应用和服务端开发中。C++作为一种高效且灵活的编程语言,非常适合进行网络编程。本章将详细介绍如何使用C++进行网络编程,涵盖从基础概念到高级技术的各个方面。1.1网络编程的基本概念在开始编写网络程序之前,了解一些基本概念是非常重要的。以下是网络编程中的一些关键术语:TCP/IP协议栈:这是网络通信
- Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景
一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算,速度快-支持批处理、流处理(StructuredStreaming)-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言(Scala、Java、Python)-近实时处
- 如何在pytorch中使用tqdm:优雅实现训练进度监控
Ven%
简单入门pytorchpytorch人工智能python
文章目录为什么需要进度条?tqdm简介基础用法示例深度学习中的实战应用1.数据加载进度监控2.训练循环增强版3.验证阶段集成高级技巧与最佳实践1.自定义进度条样式2.嵌套进度条(多任务)3.分布式训练支持4.与日志系统集成性能优化建议完整训练流程示例常见问题解决方案总结掌握训练进度监控是深度学习工程师的基本功。本文将带你从零开始,深入探索如何用tqdm为深度学习训练添加专业级进度条。为什么需要进度
- Nacos与Eureka、ZooKeeper的区别?
leijmdas
java
Nacos、Eureka和ZooKeeper是分布式系统中常用的服务注册与发现组件,但它们在功能定位、一致性模型、性能特性及适用场景上存在显著差异。以下从核心维度进行对比分析:一、功能定位对比特性NacosEurekaZooKeeper核心功能服务注册发现+动态配置管理仅服务注册发现分布式协调(含服务发现)健康检查多模式(心跳+服务端主动探测)仅客户端心跳临时节点会话机制管理界面功能丰富,支持配置
- 商品中心—14.库存分桶初始化的技术文档
东阳马生架构
商品中心商品系统库存系统
大纲1.库存分桶缓存初始化时涉及的数据表2.库存分桶架构的初始化+扣减+上下线+扩容+下线+预警补货流程3.商品库存⼊桶流程概览4.商品库存分桶缓存初始化请求处理5.商品库存分桶缓存初始化的加分布式锁处理+插入库存变更记录6.商品库存分桶元数据本地+远程缓存查询7.商品库存动态分桶算法实现8.基于分桶算法结果构建库存分桶元数据9.剩余库存写入中心桶缓存+分桶库存写入分桶缓存+分桶元数据写入本地缓存
- Redis缓存穿透、击穿、雪崩解决方案详解
码农小灰
java面试题redis缓存redis数据库
目录一、引言二、缓存穿透:如何阻挡不存在的请求?1.定义与成因2.解决方案(1)缓存空值(2)布隆过滤器(BloomFilter)(3)参数校验三、缓存击穿:如何保护热点数据?1.定义与成因2.解决方案(1)互斥锁(分布式锁)(2)逻辑过期(3)缓存预热四、缓存雪崩:如何应对集体失效?1.定义与成因2.解决方案(1)随机过期时间(2)熔断与限流(3)高可用集群五、实际案例分析案例1:电商库存缓存穿
- 后端Spring Data Elasticsearch的集群故障恢复
AI大模型应用实战
springelasticsearchjavaai
后端SpringDataElasticsearch的集群故障恢复关键词:SpringDataElasticsearch、集群故障恢复、分布式系统、故障处理、数据一致性摘要:本文围绕后端SpringDataElasticsearch的集群故障恢复展开深入探讨。首先介绍了相关背景,包括目的范围、预期读者等。接着阐述了核心概念与联系,详细讲解了核心算法原理及具体操作步骤,并结合数学模型和公式进行说明。通
- 微电网系列之微电网的故障检测与接入标准
云纳星辰怀自在
微电网微电网标准微电网保护配置微电网前沿技术
个人主页:云纳星辰怀自在座右铭:“所谓坚持,就是觉得还有希望!”微电网的故障检测与接入标准微电网保护的核心挑战分布式电源引入微电网后,使得微电网系统的保护与常规配电网存在较大差异,主要可表现为:Table17微电网保护的核心挑战(与传统配电网对比)差异维度传统配电网含分布式电源微电网技术影响故障电流5-10倍额定电流1.5-2倍额定电流过流保护灵敏度不足潮流方向单向流动双向流动传统方向保护失效运行
- AI人工智能 神经网络
马里亚纳海沟网
人工智能神经网络深度学习笔记运维全文检索搜索引擎
**AI人工智能神经网络概述**神经网络是并行计算设备,它们试图构建大脑的计算机模型。背后的主要目标是开发一个系统来执行各种计算任务比传统系统更快。这些任务包括模式识别和分类,近似,优化和数据聚类什么是人工神经网络(ANN)人工神经网络(ANN)是一个高效的计算系统,其核心主题是借用生物神经网络的类比。人工神经网络也被称为人工神经系统,并行分布式处理系统和连接系统。ANN获取了大量以某种模式相互连
- Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream
中国lanwp
springboot
SpringCloudBus和SpringCloudStream都是SpringCloud生态中的消息通信组件,但它们的定位和使用场景有显著区别:1.SpringCloudBus核心定位:分布式系统的消息广播(配置刷新、事件传播)。典型场景:通过消息中间件(如RabbitMQ、Kafka)广播配置变更事件,实现所有微服务配置的集中刷新(如结合/actuator/refresh或/actuator/
- goland设置goroot_GoLand安装及环境配置
weixin_39885383
goland设置goroot
前因后果:新学期新气象,开学的第一节课是zw老师的区块链技术与应用领域,congratulations!涉及编程实验,使用Go语言,需要安装GoLand软件进行下一步。进去之后选择对应的版本下载,这里我下的Windows64的。完成之后开始安装,一路next直到完成,需要注意的就是安装路径,默认是C盘,这里我更改为了E盘。接下来进行Go语言坏境变量的配置,非常熟练的打开环境变量。坏境变量打开方式:
- HarmonyOS Next 记事本应用开发实践
鱼弦
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HarmonyOSNext记事本应用开发实践引言在移动互联网时代,记事本应用作为基础生产力工具,仍然是用户日常使用频率最高的应用类型之一。随着HarmonyOSNext的发布,华为推出了全新的应用开发框架和工具链,为开发者提供了构建全场景分布式应用的能力。本文将全面介绍基于HarmonyOSNext平台的记事本应用开发实践,从技术背景到具体实现,再到部署与优化,为开发者提供完整的开发指南。技术背景
- 鸿蒙应用发布全解析:应用模块化的实践
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
鸿蒙应用发布全解析:应用模块化的实践关键词:鸿蒙系统、应用模块化、分布式能力、原子化服务、应用发布、HarmonyOS、开发实践摘要:本文全面解析鸿蒙(HarmonyOS)应用发布的核心机制,重点探讨应用模块化设计在鸿蒙生态中的实践。文章从鸿蒙系统架构出发,深入分析模块化应用的设计原理、开发流程和发布策略,结合实际案例展示如何利用鸿蒙的分布式能力和原子化服务特性构建高效、灵活的应用架构。同时,本文
- 鸿蒙应用开发全攻略:调试与性能优化实践
vvilkin的学习备忘
#HarmonyOSharmonyos华为
引言:为什么鸿蒙开发需要特别关注调试与优化?在移动应用开发领域,鸿蒙操作系统(HarmonyOS)作为华为推出的全场景分布式操作系统,为开发者带来了全新的机遇和挑战。与传统的Android/iOS开发相比,鸿蒙开发在分布式能力、跨设备协同和性能优化方面有着独特的要求。据统计,经过充分优化的鸿蒙应用启动速度可提升40%,内存占用减少30%,这直接关系到用户体验和应用市场竞争力。本文将系统性地介绍鸿蒙
- Spring Cloud Gateway高并发限流——基于Redis实现方案解析
极客智谷
技术积累分布式限流
本文是一个基于SpringCloudGateway的分布式限流方案,使用Redis+Lua实现高并发场景下的精准流量控制。该方案支持动态配置、多维度限流(API路径/IP/用户),并包含完整的代码实现和性能优化建议。一、架构设计限流过滤器动态推送放行拦截客户端SpringCloudGatewayRedis集群限流规则配置中心微服务返回429状态码二、核心代码实现自定义限流过滤器@Component
- 达梦dsc与mpp集群机制比较
wyllove97
数据库dba
达梦数据库现有2套分布式产品,即DMdsc共享存储集群以及DMmpp非共享存储集群DMdsc共享存储集群:该产品功能类似于oraclerac,具有高可用性和高伸缩性的特征,可提供横向扩展,实现超单一服务器的功能。其提升了错误恢复能力,并且随着系统增长而逐步扩展。一旦系统发生失败,该集群对用户保证最高可用性,保障关键业务数据不被丢失。拓扑图如下图所示:在配置DMdsc时,需配置两套网络,一套用于提供
- 【19】Day 0 C9800设计和部署最佳实践
剪刀石头布[]~( ̄▽ ̄)~*
CiscoWirelessLearning思科Wireless网络思科WLANC9800
1.概述本文主要针对C9800进行私有部署设计部分的介绍,以及WiFi7迁移的最佳实践。2.C9800私有部署C9800的无线部署选项分为如下几种:集中式部署:主要定义为Localmode分布式部署:主要定义为FlexconnectSDA部署:即SoftwaredefinedAccess2.1.集中部署特点中大型园区网;AP处于Local模式;客户端流量直接在无线控制器处通过L2trunk链路桥接
- 探秘HarmonyOS驱动平台:开启万物互联新时代
大雨淅淅
#HarmonyOS开发harmonyos华为
目录一、HarmonyOS驱动平台初印象二、HarmonyOS驱动平台的架构解析三、HarmonyOS驱动框架(HDF)的特点3.1统一外设访问能力3.2驱动开发与管理框架优势3.3组件化的驱动模型四、HarmonyOS驱动平台的技术特性4.1分布式软总线奠定连接基础4.2分布式设备虚拟化整合资源4.3分布式数据管理保障数据流转4.4分布式任务调度优化任务执行五、HarmonyOS驱动平台的应用场
- Pytest自动化测试框架pytest-xdist分布式测试插件(超详细)
一个小小的测试人
pytest分布式职场和发展功能测试软件测试自动化测试
平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完;当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间;为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景;同样道理,当我们自动化测试用例非常多的时候,一条条按顺序执
- 分布式系统的强一致性基石:Raft共识算法深度解析与技术实现
LCG元
Python信息系统共识算法python区块链
目录一、Raft设计哲学与核心概念1.1可理解性设计三原则1.2核心数据结构定义二、核心机制实现解析2.1领导选举机制2.2日志复制机制三、异常处理与工程优化3.1典型故障场景处理3.2性能优化策略四、工业级实现关键代码4.1日志一致性检查4.2状态机应用逻辑五、Raft与其他协议对比六、生产环境最佳实践在分布式系统领域,Raft算法通过强领导者模型和模块化分解设计,将复杂的一致性难题转化为可落地
- 高效执行自动化用例:分布式执行工具pytest-xdist实战
测试界兮兮
软件测试自动化分布式pytest压力测试单元测试功能测试程序人生
01声明在介绍pytest-xdist时,不讲任何原理,需要看原理的请移至官方:pytest-xdist·PyPI当我们自动化测试用例非常多的时候,一条条按顺序执行会非常慢,pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间,pytest-xdist是属于进程级别的并发。pytest-xdist插件在测试过程中可以使我们的测试用例一起并行测试,运行情况是根
- 【软考中级·软件评测师】下午题·面向对象测试之架构考点全析:分层、分布式、微内核与事件驱动
June bug
软考中级:软件评测师知识架构分布式职场和发展学习方法经验分享软考测试
一、分层架构:分层独立与质量特性的双向约束分层架构通过“垂直分层(表示层→服务层→业务逻辑层→数据层)”实现职责隔离,是Web应用、企业级系统的主流架构模式。1.父类成员函数重测场景子类继承父类时,若父类已测成员函数需在子类重测,触发条件分两类:场景1:继承的成员函数在子类中被修改(如逻辑分支新增、算法替换);场景2:成员函数调用了被修改的子类成员函数(父类函数依赖子类重写方法,需验证调用逻辑)。
- 深入了解大数据领域Zookeeper的ACL权限管理
AGI大模型与大数据研究院
大数据zookeeperwpfai
深入了解大数据领域Zookeeper的ACL权限管理关键词:Zookeeper、ACL权限管理、大数据安全、分布式系统、访问控制、权限模型、数据保护摘要:本文深入探讨了Zookeeper中的ACL(AccessControlList)权限管理系统。作为分布式协调服务的核心组件,Zookeeper的ACL机制对于保障大数据环境中的数据安全至关重要。文章将从基础概念出发,详细解析ZookeeperAC
- 区块链技术: 稳定币USDC的工作原理
USDCoin(USDC)是由Circle发行的与美元1:1挂钩的稳定币,其核心目标是通过区块链技术实现价格稳定、快速交易和透明的资产支持。以下从区块链技术的角度详细介绍USDC的工作原理,包括其架构、发行机制、储备管理、交易流程及技术优势。1.USDC的区块链架构USDC是一种基于区块链的数字资产,运行在多个公开区块链网络上,采用智能合约技术实现发行、流通和赎回。主要技术特点包括:多链支持:US
- 《如何在 Spring 中实现 MQ 消息的自动重连:监听与发送双通道策略》
G探险者
javarpc开发语言
大家好,我是G探险者!背景场景在高可用分布式系统中,我们经常面临:MQ集群重启→消息监听中断MQ网络短暂抖动→发送端连接失败一端恢复正常,另一端仍处于挂死状态如果你只配置了“连接工厂层”的重连,却忽略了监听容器或发送客户端的容错设计,重连机制可能失效,业务陷入长时间不可用。✅核心理念:监听和发送是两个不同的连接“通道”通道用途组件监听通道从MQ拉取消息SpringJMS的MessageListen
- Zabbix和Prometheus的区别
运维小贺
zabbixprometheus运维
Zabbix监控平台监控概念对服务的管理,不能仅限于可用性。还需要服务可以安全、稳定、高效地运行。监控的目的:早发现、早治疗。被监控的资源类型:公开数据:对外开放的,不需要认证即可获取的数据私有数据:对外不开放,需要认证、权限才能获得的数据Zabbix是什么?Zabbix是个适用于监控硬件服务器的一款开源的分布式监控方案实施监控的几个方面:数据采集:使用agent(可安装软件的系统上)、SNMP(
- Kubernetes第七章--Service详解 (纯干货)
运维小贺
kubernetes容器云原生dockeretcd
Service存在的意义?引入Service主要是解决Pod的动态变化,通过创建Service,可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址,并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上。若提供服务的容器应用是分布式,所以存在多个pod副本,而Pod副本数量可能在运行过程中动态改变,比如水平扩缩容,或者服务器发生故障Pod的IP地址也有可能发生变化。当pod的地址端口发生改变后,客户端再想连
- Redis 实现消息队列
雾缘枯
redis数据库缓存
一、为什么选择Redis作为消息队列?在分布式系统架构中,消息队列是实现异步通信和解耦的核心组件。Redis作为一个高性能的内存数据库,凭借其卓越的速度和丰富的数据结构,成为轻量级消息队列的理想选择:1.1核心优势超高性能:10万+QPS的处理能力毫秒级延迟:内存操作带来的极致响应速度丰富数据结构:多种队列实现模式可选零外部依赖:无需额外中间件,降低运维复杂度持久化支持:可配置持久化保证消息可靠性
- Web3.0 技术应用溯源系统建设
天机️灵韵
区块链区块链web3.0
Web3.0技术与溯源(TrackandTrace)的结合,是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术,可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统,解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用:一、Web3.0如何赋能溯源?区块链的不可篡改性核心机制:区块链通过哈希链、共识算法(如PoW/PoS)确保数据一旦上链,无法被单一方修改或删
- GPU 分布式通信加速黑马!DeepEP 的实战与深度剖析
DeepLink_01
开源项目分享Ai分布式githubDeepEP开源项目GPU加速MoE/EP架构
随着大模型和稀疏激活模型(如MoE/EP架构)的广泛应用,分布式all-to-all通信成为训练和推理过程中的核心瓶颈。DeepSeek.ai推出的DeepEP,专为MoE/EP通信优化,实现了GPU原生高吞吐、低延迟通信,极大释放了底层硬件潜力。目录背景与设计动机DeepEP核心特性概览环境准备与依赖安装编译与部署全过程DeepEP核心API解析入门示例与使用流程实战案例分享训练加速案例(Tra
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,