python中reduce函数的运用_Python reduce函数

Python reduce函数教程

在 Python2 中，reduce 函数可以直接使用，在 Python3 中，reduce 函数使用之前需要使用 from functools import reduce 语句导入包。

Python reduce函数详解

Python 中的 reduce()

用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作

得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算

一直这样重复，直到所有的元素都处理完毕后得到一个结果，并返回。

Python reduce函数详解

语法

reduce(function, iterable[, initializer])

参数

参数

描述

function

我们需要传入的函数，这个函数可以是内置的，也可以是自己定义，或者是

iterable

一个可迭代对象，如

initializer

可选参数，初始参数。

返回值

对 iterable 里的每个元素做累积处理，处理完毕后返回。

案例

Python reduce函数

Python reduce 函数过滤元素

from functools import reduce

print("嗨客网(www.haicoder.net)")

def add(num1, num2):

return num1 + num2

reduce_res = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5, 6])

print("reduce_res =", reduce_res)

程序运行后，控制台输出如下：

首先，我们定义了一个函数 add，该函数传入两个参数，该函数实现的功能是求传入的两个参数的和。 接着，我们使用 reduce 函数，第一个参数传入了自定义的 add 函数，第二个参数传入了一个列表，列表中有六个元素。

最后，我们使用

Python reduce函数

Python reduce 函数可以使用 lambda 表达式

from functools import reduce

print("嗨客网(www.haicoder.net)")

reduce_res = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])

print("reduce_res =", reduce_res)

程序运行后，控制台输出如下：

我们使用 reduce 加上 lambda 表达式同样实现了求传入的列表中的所有的元素的和的功能。

Python reduce函数总结

Python 中的 reduce() 函数是对传入的参数序列中的每一个元素进行累积操作。在 Python2 中，reduce 函数可以直接使用。

在 Python3 中，reduce 函数使用之前需要使用 from functools import reduce 语句导入包。Python reduce 函数语法：

reduce(function, iterable[, initializer])