【ORB_SLAM系列1】—— 如何在Ubuntu18.04中安装运行非ROS版本的ORB_SLAM3跑官方数据集(全程手把手教学安装)

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文章目录

  • ORB_SLAM3的介绍
  • 一、gitee下载ORB_SLAM3源码
    • 1. gitee导入gitHub仓库
  • 二、安装支持C++特性依赖
  • 三、安装Pangolin
    • 1. 安装Pangolin的依赖
    • 2. 下载编译
  • 四、安装Eigen3
    • 1.下载源码
    • 2. 编译安装
  • 五、安装Opencv4.5.2
    • 1. 查看opencv的版本
    • 2. 安装opencv4.5.2
  • 六、安装boost库
    • 1.下载源码
    • 2. 编译安装
  • 七、ORB_SLAM3的编译和安装
    • 1. 运行前的修改
    • 2. ORB_SLAM3的编译安装
  • 八、运行ORB_SLAM3的官方数据集
    • 1. 数据集的下载
    • 2. 查看运行指令
    • 3. 数据集测试运行
  • 总结


ORB_SLAM3的介绍

ORB-SLAM3是一款基于特征点的实时单目SLAM系统,是SLAM领域的研究热点之一。它的核心算法是结合了ORB特征点提取和描述子匹配、单目RGB相机的深度估计、运动估计和地图优化等步骤,能够在实时性和精度之间取得平衡,适用于各种环境下的定位和建图任务。在各种应用领域都有广泛的应用,如室内导航、自动驾驶、机器人导航、增强现实等。通过在移动机器人和自主系统中实现实时的SLAM功能,ORB-SLAM3为机器人领域的研究和应用提供了强大的支持,帮助机器人实现自主导航和定位。

ORB-SLAM3的算法原理主要包括以下几个步骤:首先,通过ORB特征点提取和描述子匹配来进行特征点的追踪和匹配;然后利用单目RGB相机的深度信息进行稀疏或稠密的深度估计;接着通过运动估计来估计相机的运动和姿态变换;最后通过地图优化来不断修正和优化地图的几何结构,从而实现实时的定位和建图。

总的来说,ORB-SLAM3作为一款领先的实时SLAM系统,不仅在技术上具有重要意义,还在社会和经济发展中发挥着积极的作用,推动了机器人技术的发展和应用,为社会带来了更多的便利和效益,

废话不多说,直接上教程!

一、gitee下载ORB_SLAM3源码

本次教程运行的是非ROS版本的ORB_SLAM3,所需的环境如下:
Ubuntu18.04、Opencv4.5.2
Pangolin0.6、 Boost库1.77.0版本、Eigen3.3.4

ORB_SLAM3的源码下载

下载网址:https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3

推荐安装v0.4-beta(相对问题比较少,master/1.0的版本看最后的踩坑记录,不过都跑成功了,泪目呜呜呜!!!!)
以下的教程使用的是v0.4-beta版本的ORB_SLAM源码进行编译安装

1. gitee导入gitHub仓库

在没有科学上网的情况下,window、ubuntu上直接在gitHub官网下载压缩包很慢很慢,甚至下载的压缩包有问题,可能会出现解压失败的情况,下面是使用gitee进行下载的具体流程:

(1)注册gitee账号
按照流程填写信息注册即可:

官网网址:https://gitee.com/

(2)gitee导入gitHub仓库
登录gitee——点击+号——从GitHub导入:

【ORB_SLAM系列1】—— 如何在Ubuntu18.04中安装运行非ROS版本的ORB_SLAM3跑官方数据集(全程手把手教学安装)_第1张图片

点击从URL导入——复制GitHub网址粘贴上去——从gitee仓库下载即可:

【ORB_SLAM系列1】—— 如何在Ubuntu18.04中安装运行非ROS版本的ORB_SLAM3跑官方数据集(全程手把手教学安装)_第2张图片

二、安装支持C++特性依赖

终端输入:

sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install git

三、安装Pangolin

1. 安装Pangolin的依赖

sudo apt<

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