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RT-DETR改进前必看 - Ultralytics调参 1：1还原RT-DETR官方版本实验环境，更方便改进

前言

很多读者反应，在使用Ultralytics版本的RT-DETR训练的时候，精度一直上不去且很低。而使用原版的模型进行训练比较困难，不方便后期改进。这是因为两个项目中的超参数是不一致的，本文主要讲解如何在Ultralytics中 1：1 对照复现RT-DETR模型环境，使模型能够有效训练，并分享了一些调参经验，方便大家更好的理解，应用。

下方是调参后的结果，在个人数据集上，未调参前， 变化幅度大，精度极低且出现早停 。调参后， 精度能够到达90左右。

RT-DETR改进前必看 - Ultralytics调参 1：1还原RT-DETR官方版本实验环境，更方便改进_第1张图片

专栏目录：RT-DETR改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：RT-DETR改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！

文章标题

  • 前言
  • 一、Ult

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