conda创建虚拟环境并安装GPU版torch全过程(cuda11.8+py3.10+torch2.4.1+torchvision0.19.0)

目录

1. 创建虚拟环境

2. 安装pytorch

2.1 查找对应版本

2.2 安装pytorch

2.3 测试是否安装成功

3. 安装torchvision

3.1 查找对应版本

3.2 安装torchvision

3.3 测试是否安装成功

4. Others

4.1 安装numpy报错

4.2 安装timm报错

1. 创建虚拟环境

conda create -n env_name -y

## 指定python版本
conda create -n env_name python=3.10 -y

## 查看已安装环境
conda env list
conda info --envs

## 激活某个环境
conda activate env_name

## 退出
conda deactivate

## 重命名
conda rename -n old_name new_name

## 克隆环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name 
# new_env_name 为新环境的名称
# old_env_name 为被克隆的环境名称

## 删除
conda remove -n env_name --all -y
conda env remove --name env_name -y

参考：conda常用命令之–虚拟环境管理（教你如何创建、激活、重命名、删除虚拟环境）_conda创建环境命令-CSDN博客

2. 安装pytorch

PyTorch

以下为手动安装过程

2.1 查找对应版本

nvcc --version

cuda版本为11.8，python版本3.10

点击download.pytorch.org/whl/torch查找cu118，找到cp310，直接下载torch