眼底图像预处理-图像亮度增强

在眼科领域，眼底图像是一种常见的诊断工具，用于检测和诊断眼部疾病。然而，由于各种因素，例如光照条件不均、摄像设备差异或患者眼睛的特殊情况，眼底图像可能具有不均匀的亮度分布。为了更好地展示和分析这些图像，常需要对其进行预处理，其中一种常见的技术是图像亮度增强。

图像亮度增强是一种图像处理技术，旨在提高图像的整体亮度水平，使细节更加清晰可见。在本文中，我们将介绍一种简单但有效的图像亮度增强算法，并提供相应的源代码实现。

首先，我们需要加载眼底图像。假设我们已经获得了一张眼底图像，并将其存储为一个二维数组。我们可以使用Python中的NumPy库来处理图像数据。

import numpy as np
import cv2

# 加载眼底图像
image = cv2.imread('retina_image.