2025年第十五届 MathorCup 数学应用挑战赛 2025年妈妈杯数学建模竞赛 D题:短途运输货量预测及车辆调度问题

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问题分析

本题是关于短途运输货量预测及车辆调度的问题,主要分为四个部分:

  1. 货量预测模型建立及10分钟颗粒度拆解
  2. 运输需求确定及车辆调度优化
  3. 引入标准容器后的调度优化
  4. 预测偏差对调度结果的影响评估

问题1:货量预测模型

解题思路

  1. 数据预处理:分析历史货量数据和预知货量数据,识别异常值和缺失值
  2. 特征工程:提取时间特征(小时、星期等)、线路特征、历史货量特征等
  3. 模型选择:考虑时间序列模型(ARIMA、LSTM等)或集成学习模型(XGBoost、LightGBM等)
  4. 模型训练:使用历史数据训练模型
  5. 货量分配:将总货量按历史分布模式分配到10分钟颗粒度

详细代码实现

import pandas as pd
im

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