AI产品经理知识库---人工智能细分类及代表应用概览

引言

人工智能（AI）包括一系列旨在模仿、增强或超越人类能力的系统。人工智能可以根据其能力和功能进行分类。了解这些类型及其能力，突显了人工智能技术的多样化应用和潜力。

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人工智能类型

诊断性/描述性人工智能

诊断性或描述性人工智能专注于通过分析历史数据来评估行为的正确性，以了解发生了什么以及原因。这类人工智能在识别模式和趋势、进行比较分析和根本原因分析方面发挥着重要作用。

• 能力：

  • 情景规划：基于历史数据创建不同的未来情景。
  • 模式/趋势识别：在数据集中识别重复出现的模式和趋势。
  • 比较分析：比较不同的数据点以发现相关性和洞察。
  • 根本原因分析：确定特定结果背后的根本原因。

• 代表性应用：

  • 钉钉AI助理：提供内容生成与摘要，智能助手服务，工作流程优化，应用生成与扩展等功能。

预测性人工智能

预测性人工智能关注基于历史和当前数据预测未来结果。这类人工智能在预测客户行为、市场趋势和其他前瞻性洞察方面得到了广泛使用。

• 能力：

  • 预测：预测未来的趋势和事件。
  • 聚类和分类：将相似的数据点分组并将它们分类到预定义的类别中。
  • 倾向模型：根据当前数据评估特定结果的可能性。
  • 决策树：利用类似决策树的模型来预测结果。