亚马逊云科技-分布式堆栈跟踪和无服务器应用GenAI监控

亚马逊云科技-分布式堆栈跟踪和无服务器应用GenAI监控

关键字: [yt, Amazon X-Ray, Distributed Stack Tracing, Serverless Applications Monitoring, Event-Driven Microservices Architecture, Amazon Web Services X-Ray Service, Lambda Function Instrumentation]

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导读

在一场亚马逊云科技网络研讨会上,演讲者阐释了”无服务器应用程序的分布式堆栈跟踪与监控”。演讲者探讨了如何有效诊断运行大量无服务器应用程序时的性能问题;具体阐明了传统的调试方法(如安装代理和设置断点)不太适用于无服务器应用程序,而亚马逊云科技 X-Ray 可用于跟踪跨微服务的请求,并可视化服务映射与依赖关系。该演讲重点介绍了亚马逊云科技 X-Ray 如何实现跨分布式服务的请求跟踪、可视化服务映射与依赖关系,以及分析无服务器应用程序中的性能问题和错误。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共100字,阅读时间大约是0分钟。

跟踪(Trace)与单个跨服务请求相关;段(Segment)和子段(Subsegment)对应单个服务;注释(Annotation)是过滤器,用于查询跟踪日志;元数据(Metadata)提供更多上下文,方便调试;采样(Sampling)信息提供了应用请求被跟踪的比例。服务映射概览了不同服务及其依赖关系,绿色表示服务运行正常,橙色表示存在错误。段视图显示了Lambda函数的下游调用及执行时间、平均延迟、失败率等关键指标。

亚马逊云科技Lambda为所有运行时提供了基本的X-Ray检测支持,可使用与其他服务相同的方法对Lambda函数进行检测。目前支持Java SDK、Node.js SDK和Python SDK,可自动捕获元数据。也可直接使用X-Ray API发送跟踪数据,而不依赖SDK。此外,合作伙伴Rackspace开发了开源工具Fleece,为Python应用提供了X-Ray支持,包括自动包装Boto 3、请求库,以及应用于任何函数或方法的装饰器。

亚马逊云科技正在增加API网关、数据库、Step Functions和C# SDK的X-Ray支持。值得注意的是,X-Ray并非应用程序性能管理解决方案的替代品,不提供趋势分析等功能,但应用程序性能管理工具如New Relic可消费X-Ray的跟踪信息。

演示部分展示了一个使用Spring Framework和Java构建的RESTful Tic Tac Toe在线游戏API,部署在Elastic Beanstalk上。这是一个Web应用的使用案例,通过X-Ray控制台可看到服务映射、跟踪详情(包括调用的SNS、DynamoDB等)、错误统计、异常堆栈跟踪、原始数据等信息。演示还展示了如何在Elastic Beanstalk环境中更新运行时变量,并在X-Ray中实时查看部署进度和服务状态变化。当提供了一个无效的电子邮件地址时,X-Ray捕获了相应的异常并显示了堆栈跟踪,帮助快速定位和修复问题。这是一个移动后端的使用案例,通过发送SNS通知。

最后,介绍了无服务器计算相关的学习资源,包括用例架构、示例代码、SDK、合作伙伴解决方案、无服务器应用模型、第三方框架、CI/CD实践等,为希望学习和使用无服务器应用的开发者提供了丰富的参考资料。其中提到了实时流处理、移动后端和Web应用等使用案例。

总的来说,该视频全面介绍了在大规模无服务器应用中使用Amazon X-Ray进行分布式跟踪和监控的方法,并通过Web应用和移动后端的使用案例演示展示了其用法和优势。X-Ray可以帮助开发者高效诊断性能问题,跟踪请求在分布式环境中的流转路径,关联不同服务的日志数据,从而加快故障排查的速度,提高无服务器应用的可观测性和可维护性。

总结

这场网络研讨会深入探讨了利用亚马逊云科技 X-Ray 对无服务器应用程序进行分布式堆栈跟踪和监控的复杂性。首先回顾了亚马逊从单体应用程序向微服务架构的演进历程,强调了事件驱动计算和无服务器函数的优势。演讲者随后对比了传统的基于主机的应用程序和无服务器应用程序,重点阐述了后者独特的挑战和好处。

演示介绍了无服务器计算宗旨,将函数执行作为部署和扩展的单元,利用按需计算并引入自身代码。它还涵盖了监控和日志记录选择,包括亚马逊云科技 CloudWatch 指标和日志,并指出传统方法在复杂分布式应用程序中的局限性。

亚马逊云科技 X-Ray 被引入作为一种强大的工具,用于通过跟踪请求、记录数据以及可视化服务映射和跟踪详细信息来调试和分析微服务应用程序。演讲者演示了 X-Ray 如何提供延迟、错误和服务间依赖关系的洞见,从而有效诊断性能问题。

该网络研讨会以现场演示结束,展示了在 Elastic Beanstalk 上部署的 RESTful Java API 与亚马逊云科技 X-Ray 的集成,突出了服务映射、跟踪详细信息和错误堆栈跟踪的实时更新。演讲者强调了亚马逊云科技 X-Ray 在简化无服务器应用程序调试过程中的价值,并提供了进一步学习和开发的资源。

亚马逊云科技(Amazon Web Services)是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务,服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选,通过生成式AI技术栈,提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 – 在中国,亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务,助力中国企业加速数字化转型和创新,并深度参与全球化市场。

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