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- 数据库系统工程师简要概括笔记
Mint_Datazzh
数据库系统工程师数据库笔记数据库系统工程师
文章内容仅为粗略总结知识,便于个人复习思考原文链接:数据库系统工程师简要概括笔记–笔墨云烟数据库系统工程师—1.1计算机硬件基础知识数据库系统工程师—1.2计算机体系结构与存储系统数据库系统工程师—1.3安全性、可靠性与系统性能评测基础知识数据库系统工程师—2.程序语言基础知识数据库系统工程师—3.1~3.4线性结构、数组和矩阵、树和二叉树、图数据库系统工程师—3.5排序算法数据库系统工程师—3.
- LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)
汤姆和佩琦
NLP学习Actor-Critic算法
LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)文章目录LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)Actor-Critic算法基础原理算法流程细节算法优缺点分析算法核心总结视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1MQo4YGEmq/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click&vd_source=57e4865932ea6c
- 【基数排序介绍】
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文章目录前言一、基数排序是什么?二、基数排序的步骤(LSD低位优先)1.找出最大数的位数2.对每一位进行排序(从最低位到最高位)三、C++实现1.主函数:基数排序实现四、时间复杂度分析五、基数排序的适用场景六、与其他排序算法对比七、扩展:处理负数的思路总结前言在处理大规模整数排序问题时,比较类排序(如快速排序)可能无法发挥最优性能。本篇博客将详细介绍一种非比较类排序算法:基数排序(RadixSor
- C++ 中的 lambda 表达式
一只没有感情的bug
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1.概念lambda表达式实际上是一个匿名类的成员函数,该类由编译器为lambda创建,该函数被隐式地定义为内联。因此,调用lambda表达式相当于直接调用匿名类的operator()函数,这个函数可以被编译器内联优化(建议)。编译器为每个lambda表达式创建一个唯一的类型,该类型具有一个重载的operator()函数,其参数和返回类型与lambda表达式的参数和返回类型相匹配。例如快速排序算法
- 1995年NOIP试题解析与答案指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:全国青少年计算机联赛(NOIP)是提升青少年计算机科学素养的重要赛事。本压缩包包含了1995年NOIP比赛的试题及答案,为参赛者和编程爱好者提供了一个宝贵的资源。试题涵盖基础编程概念、算法基础、逻辑思维、数据结构、输入输出处理、错误处理与调试以及程序效率优化等方面的知识点。通过回顾和学习这些试题,可以帮助学习者提升编程能力,加深对计算机科学基础的理解,并培养逻
- 关于结构体,排序,递推的详细讲解(从属于GESP四级)
本章内容排序算法基础结构体递推简单双指针一、排序算法基础三剑客冒泡Bubble、选择Selection、插入Insertion1.预备知识1.1排序算法评价指标指标含义影响答题的典型问法时间复杂度算法在最坏、平均或最好情况下所需比较/交换次数“写出此算法最坏复杂度”空间复杂度额外占用的内存字节数“此算法是否原地排序”稳定性等值元素排序后相对次序是否保持“选择排序稳定吗?为什么”交换/移动次数对不同
- 左神算法之单辅助栈排序算法
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目录1.题目2.解释3.思路4.代码5.总结1.题目请编写一个程序,对一个栈里的整型数据,按升序进行排序(即排序前栈里的数据是无序的,排序后最大元素位于栈顶)。要求最多只能使用一个额外的栈存放临时数据,且不得将元素复制到别的数据结构中。2.解释输入:一个无序的整数栈输出:一个升序排列的栈(栈顶为最大元素)限制条件:只能使用一个额外的栈作为辅助空间不能使用其他数据结构(如数组、队列等)只能使用栈的标
- 搜索领域搜索架构的优化策略分享
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搜索领域搜索架构的优化策略深度解析:从理论到实践的全栈优化框架关键词搜索架构、索引优化、查询处理、排序算法、分布式检索、多阶段召回、深度学习排序、实时搜索、搜索偏见控制摘要本报告系统阐述搜索架构的核心优化策略,覆盖从底层索引构建到上层排序决策的全链路技术栈。通过第一性原理推导,明确搜索系统的本质是"用户需求与文档集合的高效匹配",并基于此构建层次化优化框架。内容包含:历史演进中的关键技术突破、分布
- c++ 桶排序(看这一篇就够了)
Lucas55555555
排序算法算法
1.概述桶排序(BucketSort)又称箱排序,是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里,再对每个桶分别排好序(可以是递归使用桶排序,也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序),最后一次将每个桶中排好序的数输出。2.算法详解桶排序的思想就是把待排序的数尽量均匀地放到各个桶中,再对各个桶进行局部的排序,最后再按序将各个桶中的数输出,即可得到排好序的数。首先确定桶的个数。因为
- 实验八:排序算法的实现-数据结构
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数据结构实验数据结构c#
实验八:排序算法的实现一、实验实习目的及要求二、实验实习设备(环境)及要求(软硬件条件)三、实验实习项目、内容与步骤四、实验实习所得结果及分析五、实验实习结果分析和(或)源程序调试过程一、实验实习目的及要求1.掌握常用的排序方法,并掌握用高级语言实现排序算法的方法;2.深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点,并能加以灵活应用;3.了解各种方法的排序过程及其时间复杂度的分析方法。二、实验实习设备(环
- 华为OD机试真题---选修课
努力努力再努力呐
数据结构算法华为od算法华为数据结构java开发语言
华为OD机试真题中的“选修课”题目,主要考察的是对数据的处理能力和排序算法的理解。以下是对该题目的详细解析:一、题目描述现有两门选修课,每门选修课都有一部分学生选修,每个学生都有选修课的成绩。要求找出同时选修了两门选修课的学生,并按照以下规则进行排序和输出:先按照班级进行划分,班级编号小的先输出。每个班级内,按照两门选修课成绩和的降序排序。成绩相同时,按照学生的学号升序排序。二、输入输出输入:第一
- 第三届蓝桥杯C语言本科组真题解析及实战指南
带虾条酱
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:蓝桥杯C语言本科组竞赛为高校学生提供了一个检验编程与算法能力的平台。本次真题包涵盖了数组、指针、循环、函数等C语言关键知识点。每个题目编号(1-10)对应一个特定主题,包括但不限于输入输出、循环控制、数组操作、指针应用、字符串处理、结构体定义、链表操作、排序算法、搜索算法以及综合问题。参赛者需利用这些知识解决实际问题,以锻炼编程和逻辑思维能力。解压密码的提示形
- 【学习】《算法图解》第二章学习笔记:数组、链表与选择排序
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前言继第一章介绍了算法的基本概念和二分查找后,《算法图解》第二章将带领我们进一步探索数据组织的方式,引入了两种基础且重要的数据结构:数组(Array)和链表(LinkedList)。理解它们的特性和区别对于后续学习更复杂的算法至关重要。此外,本章还介绍了第一个排序算法——选择排序(SelectionSort)。笔者将结合书中内容和个人理解,对本章知识点进行梳理。一、内存工作原理简介在探讨数组和链表
- 排序算法专题
এ᭄画画的北北
数据结构专题排序算法算法数据结构
文章目录一、排序的基本概念算法的稳定性内部排序与外部排序二、插入排序直接插入排序希尔排序三、交换排序冒泡排序快速排序四、选择排序简单选择排序堆排序五、归并排序二路归并排序归并排序六、基数排序多关键字排序链式基数排序七、内部排序算法的比较一、排序的基本概念算法的稳定性关键字相同的元素经过排序后相对顺序是否会改变内部排序与外部排序内部排序:数据都在内存中----关注时间、空间复杂度、稳定性外部排序:数
- JavaScript中的10种排序算法:从入门到精通
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作为前端开发者,排序算法是我们必须掌握的基础知识。无论是在面试中,还是在实际开发中处理数据展示时,排序都是一个常见需求。今天,我将用通俗易懂的方式,带你了解JavaScript中最常见的10种排序算法。1.冒泡排序-最直观的排序方式冒泡排序可能是最容易理解的排序算法了。它的基本思想是:重复地遍历要排序的数组,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们。想象一下水中的气泡,较大的气泡会慢慢浮到水
- 排序算法总结
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稳定排序算法稳定排序保证相等元素的相对顺序在排序后不变。常见算法包括:冒泡排序○通过相邻元素比较和交换,相等元素不会交换位置。时间复杂度为O(n²),适合教学演示和小规模数据排序。publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){intn=arr.length;for(inti=0;iarr[j+1]){//交换相邻元素
- Python 算法及其架构设计详解
conkl
python知识python算法开发语言
文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域,算法是解决特定问题的
- 算法基础:贪心策略
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贪心策略目录贪心策略概念思路算法考题概念贪心策略的百度解释是:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。基本上所有的贪心算法都可以用回溯来解决(全排列),就是说如果真的想不到好的贪心策略去实现,全排列也可以解决这个算法问题,只是时间复杂度会非常高(>O(n!
- C语言:排序算法
C羊驼
C语言学习排序算法c语言算法
一、排序算法分类1.按时间复杂度分类O(n²)算法:冒泡排序、选择排序、插入排序O(nlogn)算法:快速排序、归并排序、堆排序O(n)算法:计数排序、桶排序、基数排序(线性排序,有特定条件)2.按稳定性分类稳定排序:冒泡、插入、归并、计数、桶、基数不稳定排序:选择、快速、堆3.按空间复杂度分类原地排序:冒泡、选择、插入、快速、堆非原地排序:归并、计数、桶、基数二、基础排序算法实现与解析1.冒泡排
- Java实现10大经典排序算法
不良手残
算法排序算法算法数据结构
本文简明介绍了10种经典排序算法,涵盖冒泡、选择、插入、快速、希尔、归并、堆、计数、桶和基数排序。每种算法从定义、时间复杂度(最佳/平均/最差)、空间复杂度、稳定性及适用场景进行说明,并附Java实现代码。关键对比显示:快速排序适合通用场景(平均O(nlogn)),堆排序保证最坏情况性能,归并排序兼顾稳定性和效率,而计数/桶/基数排序适用于特定数据特征。最后给出选择建议:内存敏感用堆排序,需稳定性
- TypeScript算法题实战——详解十大经典排序算法(插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序)
目录一、综合分析二、冒泡排序三、选择排序四、插入排序五、归并排序五、快速排序六、希尔排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一,在程序开发中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨十大经典排序算法,探索这些排序算法的实现原理、时间复杂度及其适用场景并使用TypeScript语言来实现。废话不多说,让我们一同踏上TypeScri
- 排序算法-归并排序与快速排序
归并排序与快速排序快速排序是利用的递归思想:选取一个基准数,把小于基准数的放左边大于的放右边直到整个序列有序。快排分割函数O(lognn),空间:没有额外开辟新的数组但是递归树调用函数会占用栈内存O(logn)。归并排序:在递归返回的过程中保证每个返回的子集都是有序的。时间O(lognn),空间:O(n)。归并排序#include#include#includeusingnamespacestd;
- 关于Java集合中对象字段的不同排序实现方式
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后端java
关于Java集合中对象字段的不同排序实现方式#Java集合#排序算法#Comparator#性能优化一、排序基础:两种核心方式对比方式Comparable接口Comparator接口实现位置目标类内部实现独立类或匿名内部类排序逻辑自然排序(固定规则)自定义排序(灵活多变)使用场景单一默认排序规则多条件动态排序方法compareTo(To)compare(To1,To2)二、单字段排序实战2.1使用
- c++常用算法
一只小青团
算法c++数据结构
目录一.遍历算法1.for_each(起始迭代器,终点迭代器,函数());2.transform(搬运且遍历)二.查找算法1.find`//查找元素2.find_if`//按条件查找元素3.adjacent_find`//查找相邻重复元素4.binary_search`//二分查找法5.count`//统计元素个数6.count_if`//按条件统计元素个数三.排序算法1.sort2random_
- GIS算法基础知识点总结
熊猫_luoul
GIS算法基础算法
绪论基本计算方法:穷举法、贪心算法、分治法、动态规划法、迭代法、分支界限法(BranchandBound)穷举法:通过枚举所有可能的解来寻找最优解。优点是简单直接,缺点是计算量大,适用于小规模问题。贪心算法:每一步都选择当前最优的局部解,期望通过局部最优达到全局最优。优点是计算速度快,缺点是不一定能得到全局最优解。分治法:将问题分解为若干子问题,分别解决后再合并结果。(归并排序和快速排序)动态规划
- 扩展欧几里德算法 递归法 递推法 手算法 原理及实现
黎哩吖
算法人工智能机器学习
扩展欧几里德算法递归法递推法手算法原理及实现顾名思义,扩展欧几里德算法是在欧几里德算法基础上扩展的算法.欧几里德算法和扩展欧几里德算法在用途上的区别:欧几里德算法(gcd):即求两个整数的最大公约数.扩展欧几里德算法:用于求乘法逆元.用于求贝组等式的一个解.欧几里德算法即辗转相除法.C语言实现:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}注意此算法的终止条
- Python三数之和
每天收获一点点
leetcode面试
三数之和题目描述:给你一个包含n个整数的数组nums,判断nums中是否存在三个元素a,b,c,使得a+b+c=0?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。答案中不允许包含重复的三元组。示例:给定数组nums=[-1,0,1,2,-1,-4],满足要求的三元组集合为:[[-1,0,1],[-1,-1,2]]思路:1.首先将数组排序,可以利用Python内置函数,也可以利用另外定义排序算法。2.应用双
- 数据结构学习
m0_57776528
数据结构
学习重点1.顺序表(重点掌握)2.链表(重点掌握)3.栈(重点掌握)4.队列(重点掌握)5.树(二叉树)(了解)6.哈希表(链地址法)7.排序算法(快排)(重点掌握)计算机对数据的操作方式有三种:1.数据的存储(连续存储、非连续)数据结构研究的是存储方式2.数据的传输(进程间通讯、网络编程)3.数据的运算(检索、排序、增、删、改)学习数据结构的目的1.合理使用内存2.提高CPU执行效率3.构建工程
- 算法题常用数据结构及用法
无极之岚
算法数据结构python
数组创建&初始化//创建指定size的数组int[]arrs=newint[10];//所有默认是0,填充成1Arrays.fill(arrs,1);//填充已知的数组int[]arrs=newint[]{1,2,3};List排序算法题中经常出现,根据条件A排序后,再根据条件B排序。使用Comparator.comparing方法在使用thenComparing//定义student//创建并排
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite