Elasticsearch 集群节点下线方案

Elasticsearch 集群节点下线方案

在 Elasticsearch(ES)集群中,节点(Node)下线可能会影响数据的可用性和集群的健康状态。因此,正确的下线步骤需要确保数据不会丢失,并且不会影响查询或写入。


1. 确定要下线的节点

首先,找到即将下线的节点:

curl -XGET "http://:9200/_cat/nodes?v"

示例输出:

ip            heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role   master name
192.168.1.101          65          50   3    0.12    0.15     0.20   mdi         *      node-1
192.168.1.102          70          55   2    0.10    0.12     0.18   mdi                node-2
192.168.1.103          60          48   1    0.08    0.10     0.15   mdi                node-3

注意

  • mdi:m(Master-Eligible),d(Data Node),i(Ingest Node)
  • * 表示当前的 Master 节点

确保不要误下线 Master 节点,除非你计划先选举新的 Master。


2. 将节点标记为不再接收新数据

在集群中下线节点前,应该避免它继续接收新数据:

curl -XPUT "http://:9200/_cluster/settings" -H "Content-Type: application/json" -d '
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.exclude._name": "node-2"
  }
}'

这个操作会让 Elasticsearch 逐步把 node-2 上的分片(Shard)迁移到其他节点。


3. 监控分片迁移进度

使用以下命令查看分片是否已经迁移完毕:

curl -XGET "http://:9200/_cat/health?v"
curl -XGET "http://:9200/_cat/shards?v"

当所有分片的 STARTED 状态不再显示 node-2,说明数据已安全迁移。


4. 移除节点

当数据迁移完成后,可以让节点主动退出集群:

curl -XPOST "http://:9200/_cluster/nodes/_local/_shutdown"

或者直接停止该节点的 Elasticsearch 进程:

systemctl stop elasticsearch

如果是 Kubernetes 部署:

kubectl delete pod <node-2-pod> -n <namespace>

5. 确保集群健康

下线后,检查集群状态:

curl -XGET "http://:9200/_cat/health?v"

如果状态仍然是 green,则说明集群已经成功完成节点下线过程。


6. 清理下线节点信息

如果 node-2 永久下线,不再加入集群,可以清理它的配置:

curl -XPUT "http://:9200/_cluster/settings" -H "Content-Type: application/json" -d '
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.exclude._name": null
  }
}'

这样可以让 Elasticsearch 允许新节点加入,并重新平衡分片。


总结

步骤 操作
确认节点 curl -XGET "http://:9200/_cat/nodes?v"
迁移数据 curl -XPUT ... exclude._name": "node-2"
监控迁移 curl -XGET "http://:9200/_cat/shards?v"
停止节点 systemctl stop elasticsearchkubectl delete pod
检查健康 curl -XGET "http://:9200/_cat/health?v"
清理信息 curl -XPUT ... exclude._name": null

建议:如果你的集群只有 1-3 个节点,建议谨慎操作,确保至少有 2 个 Master-Eligible 节点保持在线!

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