每日一题算法——两个数组的交集

两个数组的交集

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我的解法：利用数组下标。

缺点：当取值范围很大时，浪费空间。

class Solution {
public:
    vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) {
        int count1[1001]={0};
        int count2[1001]={0};
        for(int i=0;i ret;
        ret.resize(count);
        int count3=0;
        for(int i =0;i<1001;i++){
            if(count1[i]&&count2[i]){
                ret[count3]= i;
                count3++;
            }
        }
        return ret;

    }
};

这道题目，主要要学会使用一种哈希数据结构：unordered_set，这个数据结构可以解决很多类似的问题。

注意题目特意说明：输出结果中的每个元素一定是唯一的，也就是说输出的结果的去重的， 同时可以不考虑输出结果的顺序

这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2)，那来看看使用哈希法进一步优化。

那么用数组来做哈希表也是不错的选择，例如242. 有效的字母异位词(opens new window)

但是要注意，使用数组来做哈希的题目，是因为题目都限制了数值的大小。

如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。

此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构：

• std::set
• std::multiset
• std::unordered_set

std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底层实现是哈希表， 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。

class Solution {
public:
    vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) {
        unordered_set result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重
        unordered_set nums_set(nums1.begin(), nums1.end());//将nums1的值插入哈希表
        for (int num : nums2) {
            // 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过
            if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {
                result_set.insert(num);
            }
        }
        return vector(result_set.begin(), result_set.end());
    }
};