python虚拟环境venv和conda的使用

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venv

conda

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venv

# 创建虚拟环境
python -m venv demo

# macos & linux 激活虚拟环境
source demo/bin/activate

# windows 激活虚拟环境
demo\Scripts\activate

# 退出虚拟环境
deactivate

# 安装依赖库
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

pip install Django==1.11.29 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

# 一次安装多个包
pip install numpy pandas matplotlib

# 卸载
pip uninstall Django

conda

# 创建一个名为 "myenv" 的新环境:
conda create --name myenv

# 创建指定版本的环境：
conda create --name myenv python=3.8

# 查看所有环境：
conda env list

# 激活环境：
conda activate myenv

# 要退出当前环境使用以下命令：
deactivate

# 删除环境
conda env remove -n myenv

# 查看已安装的包：查看当前环境下已安装的所有软件包及其版本。
conda list

# 查看帮助：
conda --help

# 查看 conda 版本：
conda --version

# 搜索包：
conda search package_name

# 清理不再需要的包：
conda clean --all

# 配置清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge

# 显示添加的镜像源
conda config --show channels

# 查看配置文件位置
conda config --show-sources

# 移除镜像源
conda config --remove channels

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 安装requirements.txt依赖
conda install --yes --file requirements.txt

# 临时镜像源
conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ mkl=2020.2

# 卸载包
conda uninstall mkl

# 获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml

# 重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml