Docker-Compose概述与简单编排部署

目录

前言

一、Docker-Compose 概述

1、Docker-Compose 概念

2、Docker-Compose 优缺点

2.1 Docker-Compose 优点

2.2 Docker-Compose 缺点

3、Docker-Compose与Docker-Swarm的区别

二、两大文件格式

1、YAML 文件格式

2、JOSON 文件格式

3、YAML 与 JOSON 格式的区别

三、Docker-Compose.yml 文件格式

1、数据结构

1.1 对象映射:

1.2 序列数组

1.3 布尔值

2、Docker-Compose 配置常用字段

3、Docker-Compose 常用命令

四、Docker-Compose 环境安装

五、 Docker-Compose 简单编排部署

1、Nginx Docker-Compose编排

1.1 建立工作目录并上传相关安装包

1.2 编写 Nginx Dockerfile 脚本

1.3 创建网页目录和文件

1.4 编写配置文件 docker-compose.yml

1.5 Nginx Docker-Compose 文件结构

1.6 启动 Docker 容器

1.7 浏览器测试页面

2、nginx+tomcat docker-compose编排

1.1 建立工作目录并上传相关安装包

1.2 编写 Tomcat Dockerfile 脚本

1.3 修改配置文件 docker-compose.yml

1.4 Nginx+Tomcat Docker-Compose 文件结构

1.5 启动 Docker 容器

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前言

• 在当今软件开发和部署的环境中，容器化技术已经成为主流。Docker Compose 在这一背景下应运而生，为开发人员和运维团队提供了一种便捷的方式来定义和管理多个容器化应用程序的部署
• 使用一个Dockerfile模板文件可以定义一个单独的应用容器，如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案，今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 
• Dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器；而Compose则允许用户在一个模板（YAML格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等

一、Docker-Compose 概述

1、Docker-Compose 概念

• Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排
• Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡，比如 Consul
• Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器
• 使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等
• Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）
• Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API， 就可以在其上利用Compose来进行编排管理

2、Docker-Compose 优缺点

2.1 Docker-Compose 优点

• 简化部署: Docker Compose 可以通过一个 YAML 文件定义整个应用程序的组件，使得部署变得简单且可重复

• 容器编排: 允许用户轻松地定义多个相互关联的容器，实现容器编排，确保各个组件可以协同工作

• 环境一致性: 使用 Docker Compose 可以确保开发、测试和生产环境中的容器配置保持一致，减少了环境引起的问题

• 快速启动: 一条命令即可启动整个应用程序，节省了时间和精力，特别适用于开发和测试环境

• 易于维护: 通过统一的配置文件管理多个服务，便于维护和更新

2.2 Docker-Compose 缺点

• 不适用于大型集群: 对于大规模的、需要高度扩展性和动态调整的应用程序，Docker Compose 显示出了一些局限性，这时候可能需要更为强大的编排工具，比如 Kubernetes

• 单机限制: Docker Compose 针对单机或者少量主机的场景设计，如果需要跨主机的容器编排，需要额外考虑其他解决方案

• 监控和治理: 在生产环境中，监控和治理方面的需求可能超出了 Docker Compose 的能力范围，需要额外的工具来支持

总体来说，Docker-Compose 在简化部署、容器编排、环境一致性等方面有着明显的优势，但在大规模集群、监控治理等方面存在一定的局限性 

3、Docker-Compose与Docker-Swarm的区别

Docker-Compose和Docker-Swarm是两个不同的工具，用于管理Docker容器的部署和运行，它们之间有一些重要的区别：

• Docker-Compose:

  • Docker-Compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等信息，并通过一个命令来启动、停止和管理整个应用程序的容器
  • Docker-Compose适用于在单个主机上部署和管理容器化应用程序，通常用于开发和测试环境

• Docker-Swarm:

  • Docker-Swarm是Docker官方提供的容器编排工具，用于在多个Docker主机上部署和管理容器化应用程序。它允许将多个Docker主机组成一个集群，统一管理和调度容器的部署
  • Docker-Swarm支持高可用性、负载均衡和自动容器恢复等功能，适用于生产环境中需要横向扩展和高可用性的场景

总的来说，Docker-Compose更适合于单个主机上的开发和测试环境，而Docker-Swarm适合于生产环境中需要在多个主机上部署和管理容器的场景

二、两大文件格式

1、YAML 文件格式

YAML 是一种标记语言，它可以很直观的展示数据序列化格式，可读性高。类似于 XML数据描述语言，语法比 XML 简单的很多。

YAML 数据结构通过缩进来表示，连续的项目通过减号来表示，键值对用冒号分隔，数组用中括号 [ ] 括起来， hash 用花括号 { } 括起来

使用 YAML 时需要注意下面事项：

• 大小写敏感
• 通过缩进表示层级关系
• 不支持制表符 tab 键缩进，只能使用空格缩进
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级左对齐，通常开头缩进2个空格
• 用 # 号注释
• 符号字符后缩进1个空格，如冒号 :  、逗号 ,  、横杠 -    
• 如果包含特殊字符用单引号(' ')引起来会作为普通字符串处理，双引号(" "): 特殊字符作为本身想表示的意思

2、JOSON 文件格式

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和配置文件等场景

对象: JSON 使用花括号 {} 表示对象，对象由键值对组成，键和值之间使用冒号 : 分隔，不同键值对之间使用逗号 , 分隔

数组: JSON 使用方括号 [] 表示数组，数组中可以包含多个值，各个值之间使用逗号 , 分隔

字符串: 字符串需要使用双引号 " 括起来

使用 JOSON 时需要注意下面事项：

• 正确格式: JSON 必须严格遵循其定义的格式，包括花括号、方括号、逗号、冒号等

• 嵌套结构: JSON 支持嵌套的对象和数组，但要确保嵌套结构的格式正确

• 字符串转义: 特殊字符需要进行转义，例如 \n 表示换行符，\t 表示制表符等

• 数据类型: JSON 中支持字符串、数字、布尔值、对象、数组等数据类型，需根据实际情况选择合适的数据类型

• 注释: JSON 标准不支持注释，因此在 JSON 文件中不能添加注释

• 编码: 在网络传输时，需要确保 JSON 数据按照 UTF-8 或其他适当的编码进行编码

• 错误处理: 解析 JSON 时要处理可能出现的解析错误，以及确保所生成的 JSON 是有效的

3、YAML 与 JOSON 格式的区别

可读性

• YAML 擅长人类可读性，其缩进和简洁的语法使得文件更易于阅读和理解
• JSON 更适合机器处理，尤其是在网络传输和数据交换方面

注释