Pandas包与Numpy包区别

Pandas包与Numpy包在数据处理和分析方面各有特点和优势，它们之间的主要区别可以归纳如下：

一、设计目的与核心功能

• Numpy：

  • 设计目的：Numpy是Python的一个科学计算基础包，主要用于处理大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。
  • 核心功能：提供高性能的多维数组对象以及这些数组的操作。Numpy的数组是固定大小的，且数组中的元素都是相同的数据类型。

• Pandas：

  • 设计目的：Pandas是基于Numpy的一个数据分析包，设计初衷是为了解决数据分析任务中的数据处理问题。
  • 核心功能：提供了快速、灵活和表达式丰富的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的处理工作变得既简单又直观。Pandas特别适合处理表格数据，如CSV、Excel文件等。

二、数据结构

• Numpy：

  • 主要数据结构是ndarray（N维数组），这是一个固定大小的同类型元素数组。

• Pandas：

  • 提供了两种主要的数据结构：
    • Series：一维数组&#