[三分钟学算法]堆-模拟算法-最后一块石头的重量：有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x ＜= y。

题目详情

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。

提示：
1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 1000

算法原理

这个问题可以通过优先级队列（即最大堆）来模拟。

1. 使用最大堆（PriorityQueue）来模拟每次选择两块最重石头的过程。
2. 在每次操作中，先将石头的重量放入最大堆中（通过对石头的重量取负数，将其转化为最小堆的行为）。
3. 每次从堆中取出两块最大石头，判断它们的关系：

• 如果重量相等，两个石头都被粉碎。
• 如果重量不等，剩余的石头的重量为 y - x，重新放回堆中。

4. 如果堆中剩下一个石头，就返回这个石头的重量；如果堆中没有石头了，返回 0。

编写代码

class Solution {
    public int lastStoneWeight(int[] stones) {
        // 1. 创建一个大根堆
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> b-a);
        // 2. 把所有的石头放进堆里
        for (int x : stones) {
            heap.offer(x);
        }
        // 3.模拟碰撞过程
        while (heap.size() > 1) {
            int a = heap.poll();
            int b = heap.poll();
            if (a > b) {
                heap.offer(a - b);
            }
        }
        return heap.isEmpty() ? 0 : heap.peek();
    }
}