SQL Server 存储过程开发规范

SQL Server 存储过程开发规范(高级版)

1. 总则

1.1 目标

本规范旨在:

  • 提高存储过程的事务一致性异常可追踪性错误透明度

  • 统一日志记录错误码管理链路追踪(Trace ID)

  • 支持复杂事务场景(嵌套事务、分布式事务)

  • 为持续集成(CI/CD)提供自动化测试与发布支持

2. 存储过程分层与职责

层次 控制事务 记录异常日志 返回状态码 Trace ID 说明
Main(主流程) 生成并传递 Trace ID,汇总状态
SubTx(子事务) 独立事务单元,异常即回滚
Func(功能操作) 可选 可选 查询或计算操作

3. 日志表设计(Log表标准化)

设计统一、专业的日志表,以支持问题追踪和运维排查。

3.1 错误日志表结构(示例)

CREATE TABLE dbo.Proc_Error_Log (
    LogId BIGINT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    TraceId UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, -- 链路ID
    ProcName NVARCHAR(200) NOT NULL,    -- 存储过程名称
    ErrorCode INT NOT NULL,             -- 错误码
    ErrorMessage NVARCHAR(2000) NOT NULL, -- 错误信息
    StackTrace NVARCHAR(MAX) NULL,       -- 堆栈追踪信息(可选)
    CreateTime DATETIME2 NOT NULL DEFAULT GETUTCDATE(), -- UTC时间
    InputParams NVARCHAR(MAX) NULL,     -- 输入参数快照(JSON格式)
    ExtraInfo NVARCHAR(MAX) NULL        -- 额外上下文信息(如服务器名、环境)
);

3.2 日志写入示例

INSERT INTO dbo.Proc_Error_Log (TraceId, ProcName, ErrorCode, ErrorMessage, InputParams)
VALUES (@TraceId, 'proc_Order_Shipment_Main', @code, ERROR_MESSAGE(), @InputParams);

4. 统一错误代码管理策略

4.1 错误码分层设计

范围 说明
0 成功
1000-1999 业务校验失败(如库存不足、余额不足)
2000-2999 数据库操作失败(如更新失败)
3000-3999 外部系统调用失败(如支付系统超时)
4000-4999 系统异常(如死锁、不可预知异常)

所有错误码及含义应维护一张独立表或配置文件,便于统一维护和前端适配。


5. Trace ID设计与使用

5.1 生成与传递

  • 在主流程入口生成 Trace ID(UUID)。

  • 通过参数传递到每个子事务和日志记录,保证链路统一。

DECLARE @TraceId UNIQUEIDENTIFIER = NEWID();
EXEC proc_Order_Shipment_Main @OrderId, @TraceId, @code OUTPUT, @msg OUTPUT;

5.2 传递规范

  • 所有子过程均必须携带 @TraceId 参数。

  • 日志记录必须关联 TraceId,便于串联问题定位。


6. 复杂事务控制规范

6.1 嵌套子事务(Savepoint)

子事务内部采用 SAVE TRANSACTION,保证局部回滚而非破坏主事务。

BEGIN TRANSACTION;
SAVE TRANSACTION SavePoint_SubTx1;

BEGIN TRY
    -- 子操作
END TRY
BEGIN CATCH
    ROLLBACK TRANSACTION SavePoint_SubTx1;
    THROW;
END CATCH

6.2 分布式事务(如调用外部数据库)

必须显式使用 BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION,并加快超时时间控制。


7. 存储过程单元测试体系

7.1 Mock数据表设计

为存储过程测试,设计专门的测试版表(如 Order_TestInventory_Test),与正式表结构一致,但独立存在。

  • 测试存储过程前,插入测试数据。

  • 测试结束后,清理数据,保证测试幂等性。

7.2 自动化测试脚本示例

-- Arrange
INSERT INTO Order_Test(OrderId, Status) VALUES (1, 'Pending');

-- Act
DECLARE @code INT, @msg NVARCHAR(500);
EXEC proc_Order_Shipment_Main @OrderId = 1, @TraceId = NEWID(), @code OUTPUT, @msg OUTPUT;

-- Assert
IF @code != 0
    PRINT 'Test Failed: ' + @msg;
ELSE
    PRINT 'Test Passed';

可以将测试脚本集成到CI流程中,保证每次变更均经过验证。


8. 自动化部署策略

8.1 脚本编写规范

  • 存储过程脚本必须支持幂等执行(存在则更新)。

  • 示例:

IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[proc_Order_Shipment_Main]') AND type = N'P')
    DROP PROCEDURE dbo.proc_Order_Shipment_Main;
GO
CREATE PROCEDURE dbo.proc_Order_Shipment_Main
AS
BEGIN
    -- 定义
END
GO

8.2 自动发布流程

  1. 开发者提交存储过程脚本至版本库(如 Git)。

  2. CI Pipeline自动检测是否有变更。

  3. 自动化执行发布脚本,部署到测试环境或正式环境。

  4. 发布前自动备份旧版本存储过程。


最后总结

关键能力 规范提升点
日志记录 统一结构化存储,关联Trace ID
错误处理 标准化错误码体系
事务控制 支持局部回滚、分布式事务
调试追踪 Trace ID贯穿调用链
测试保障 mock表+自动化测试
自动部署 幂等脚本+CI集成

通过这些规范,能够让SQL Server存储过程开发真正具备企业级生产力,同时大幅降低维护成本和故障排查复杂度。

你可能感兴趣的:(软件工程)