旋转的油纸伞
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【arXiv 2024】HiFiVFS: High Fidelity Video Face Swapping

【arXiv 2024】HiFiVFS: High Fidelity Video Face Swapping

  • 一、前言
  • 文章核心观点
  • Abstract
  • 文章的背景，动机思路，主要的贡献点分别是什么？
  • 详细介绍文章实现的整个过程，包括具体的细节。
  • 本文相对于SVD做出的改进有哪些？
  • 详细地介绍Fine-grained Attributes Learning的整个流程。
  • 详细地介绍Detailed Identity Learning的整个流程。
  • 详细介绍一下数据集以及评估指标。
  • 实现细节
  • Conclusion
  • Network Structures of FAL
  • Limitation.

一、前言

【Paper】 > 【Code】暂无 > 【Project】
来自腾讯和VIVO的视频换脸工作，主要利用稳定视频扩散（SVD）的强大生成能力和时间先验，结合细粒度属性模块与详细的身份注入进行视频换脸，是一个很精彩的工作！

文章核心观点

HiFiVFS 是一种基于扩散模型的高保真视频人脸交换框架，旨在将源图像中的身份与目标视频中的属性（如姿态、表情、光照和背景）结合生成逼真的视频。与现有方法相比，HiFiVFS 具有以下优势： * 高保真度： 通过细粒度属性学习和详细身份学习，HiFiVFS 能够更好地保留源身份和目标视频的细节属性，生成更逼真的视频。 * 时间稳定性： HiFiVFS 基于稳定视频扩散模型 (SVD)，利用时间注意力和时间身份注入，确保生成视频在时间维度上的稳定性。 * 细粒度属性控

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