【全网独家】基于YOLOv8的车流量跟踪计数(代码+测试部署)

基于YOLOv8的车流量跟踪计数

介绍

YOLOv8是一种先进的目标检测算法,能够快速且准确地识别图像或视频中的物体。利用YOLOv8进行车流量跟踪和计数,可以在交通监控、城市规划以及智能交通系统中发挥重要作用。

应用使用场景

  1. 交通监控:实时监测道路上的车流量,帮助管理交通信号灯。
  2. 城市规划:分析车流数据,为城市交通规划提供数据支持。
  3. 智能交通系统:作为智能交通系统的一部分,实现自动驾驶辅助功能。

以下是交通监控、城市规划和智能交通系统的各项代码实例实现:

1. 交通监控:实时监测道路上的车流量,帮助管理交通信号灯

import cv2

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture

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