opencv：获取图像基本信息

在 OpenCV 中，图像的格式通常与图像的类型和通道数相关。可以通过 Mat 对象的属性来查询图像的格式，以下是一些常用的方式来获取图像的格式信息：

1. 查询图像的通道数

你可以使用 channels() 方法来获取图像的通道数。

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
int channels = img.channels();
std::cout << "Number of channels: " << channels << std::endl;

2. 查询图像的深度（每个像素的类型）

depth() 方法可以获取图像每个像素的位深度，即每个通道存储的数据类型。OpenCV 使用常量来表示不同的类型：

• CV_8U：0 （8 位无符号整数）
• CV_8S：1 （8 位有符号整数）
• CV_16U：2 （16 位无符号整数）
• CV_16S：3 （16 位有符号整数）
• CV_32S：4 （32 位有符号整数）
• CV_32F：5 （32 位浮点数）
• CV_64F：6 （64 位浮点数）

int depth = img.depth();
std::cout << "Image depth: " << depth << std::endl;

3. 查询图像的类型

type() 方法返回一个整数，它结合了图像的深度和通道数。常用的类型有：

• CV_8UC1： 0 （8 位无符号整数，单通道）
• CV_8UC3： 16 （8 位无符号整数，3 通道）
• CV_8UC4： 32 （8 位无符号整数，4 通道）

int type = img.type();
std::cout << "Image type: " << type << std::endl;