- java架构师成长之路_java架构师学习之路
电影狂人A
java架构师成长之路
一:并发编程+activemq+实战案例并发编程基础篇第一天1、课程大纲简要介绍2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念3、对象锁的同步和异步4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized概念、Synchronized代码块、Synchronized其他细节微云学习地址:https://share.weiyun.com/5mokPqU网盘学习地址:https://pan.baidu
- 分分钟搞定分布式技术专题面试——Nginx+ZK+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+MongoDB+Redis!
独孤球球
java开发语言
前些日子听很多朋友说面试跪在分布式,所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试,限流、通讯、缓存:01分布式限流:Nginx+ZooKeeper1.1分布式限流之Nginx请解释一下什么是Nginx?请列举xNginx的一些特性。请列举xNginx和和Apache之间的不同点请解释xNginx如何处理PHTTP请求。在xNginx中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?使用“反向代理服务器”请
- 为什么使用 RocketMQ?
rocketmq消息中间件
RocketMQ与其他主流消息队列(如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)的优缺点对比如下:一、RocketMQ的核心优势高吞吐与低延迟吞吐量:单机可达10万级消息/秒,介于Kafka(29万/秒)与RabbitMQ(2.6万/秒)之间。延迟:毫秒级响应,适用于实时性要求较高的在线业务(如交易系统)。适用场景:大规模分布式系统,日均处理百亿级消息,尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
- Rabbit MQ 高频面试题【刷题系列】
Microi风闲
【面试宝典】ASP.NETCorerabbitmq面试
文章目录一、公司生产环境用的什么消息中间件?二、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?三、解耦、异步、削峰是什么?四、消息队列有什么缺点?五、RabbitMQ一般用在什么场景?六、简单说RabbitMQ有哪些角色?七、RabbitMQ有几种工作模式?八、如何保证RabbitMQ消息的顺序性?九、消息怎么路由?十、如何保证消息不被重复消费?十一、如何确保消息接
- 消息队列之 RabbitMQ基本流程
搬砖养女人
数据库架构javaspringtomcatsql
介绍关于消息队列,从前年开始断断续续看了些资料,想写很久了,但一直没腾出空,近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型,是时候把这块的知识整理记录一下了。市面上的消息队列产品有很多,比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,目前我看最火的Kafka,还有ZeroMQ,去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ,连redis这样的NoSQL数据库也支持MQ功能。总之这块知名的产品就有十几种,就
- 简识MQ之Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ传递机制
天天向上杰
MQkafkaactivemqrabbitmqrocketmq
四种主流消息队列(Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ)的生产者与消费者传递信息的机制说明,以及实际使用中的注意事项和示例:1.ApacheKafka传递机制模型:基于发布-订阅模型,生产者向主题(Topic)发送消息,消费者订阅主题并消费消息。核心流程:生产者将消息发送到Kafka集群的Broker,根据分区策略(如轮询、哈希)将消息写入对应的分区(Partition
- 消息队列简述
八二年的栗子
java
消息队列(MessageQueue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为:当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分数据库如Redis、Mysql以及
- 浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略
天天向上杰
kafkarabbitmqactivemqrocketmqjava
以下是主流消息队列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ)的持久化策略详解及实际场景示例:1.Kafka持久化策略核心机制:日志分段存储:每个Topic分区对应一个物理日志文件(顺序写入)分段策略:默认每1GB或7天生成新Segment(log.segment.bytes/log.roll.hours)索引文件:.index(偏移量索引)和.timeindex(时间戳索
- Vulhub靶机 ActiveMQ 反序列化漏洞(CVE-2015-5254)(渗透测试详解)
芜丶湖
activemqweb安全安全性测试linux网络系统安全
一、开启vulhub环境docker-composeup-d启动dockerps查看开放的端口漏洞版本:ApacheActiveMQ5.x~ApacheActiveMQ5.13.0二、访问靶机IP8161端口默认账户密码admin/admin,登录此时qucues事件为空1、使用jmet-0.1.0-all.jar工具将有效负载发送到目标IP的61616端口jmet原理是使用ysoserial生成
- 阿一网络安全学院课堂作业——ActiveMQ 反序列化漏洞 (CVE-2015-5254)
网安大队长阿一
web安全activemq安全
⼀、漏洞描述ApacheActiveMQ是由美国阿帕奇(Apache)软件基⾦会开发的开源消息中间件,⽀持Java消息服务、集群、Spring框架等。属于消息队列组件(消息队列组件:分布式系统中的重要组件,主要解决应⽤耦合、异步消息、流量削峰等)。⼆、漏洞成因ApacheActiveMQ5.13.0版本之前到5.x版本的安全漏洞,该程序引起的漏洞不限制代理中可以序列化的类。远程攻击者可以制作⼀个特
- ActiveMQ Artemis的JMX配置与Prometheus集成
t0_54coder
编程问题解决手册activemqprometheus个人开发
在使用ActiveMQArtemis时,经常需要对其进行监控和管理。JMX(JavaManagementExtensions)是Java平台提供的一种机制,可以让我们监控和管理应用程序。本文将详细介绍如何在ActiveMQArtemis中配置JMX,以及如何将其与Prometheus进行集成。配置JMX管理首先,我们需要在ActiveMQArtemis的配置文件broker.xml中启用JMX管理
- ActiveMQ Artemis 集群化之JGroups升级陷阱
t0_54coder
编程问题解决手册activemq个人开发
引言在使用ActiveMQArtemis进行集群配置时,我们常常会遇到一些棘手的问题,尤其是在涉及到组件升级时。最近,我在升级ActiveMQArtemis和其依赖的JGroups时遇到了一个java.lang.NoSuchMethodError的错误。本文将详细探讨这个问题的根源,并提供解决方案。问题描述在升级到ActiveMQArtemis2.33.0并使用JGroups的Kubernetes
- ActiveMQ Artemis:实现公平队列的艺术
t0_54coder
编程问题解决手册java-activemqactivemqjava个人开发
在分布式系统中,消息队列扮演了至关重要的角色,特别是在处理来自不同公司或服务的消息时。如何确保这些消息能够公平、高效地被处理?本文将结合实例,探讨如何利用ActiveMQArtemis实现一个公平的队列系统。问题背景假设我们有两个公司A和B,A公司发送了大量的消息,这些消息正在被处理中。此时,B公司也发送了一些消息,我们希望B公司的消息能够在A公司的所有消息处理完之前就开始被处理,并且这种处理方式
- 设计模式-观察者模式
养歌
java观察者模式中间件java
消息队列(MQ),一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,这也是现在常用的主流中间件。常见有RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等他们的特点也有很多比如解偶、异步、广播、削峰等等多种优势特点。在设计模式中也有一种模式能有效的达到解偶、异步的特点,那就是观察者模式又称为发布订阅模式。什么是观察者模式观察者(Observer)模式的定义:指多个对象间存在一对多的依赖关系,当一个对象的状态
- 分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
zxm8513
工业互联网开发技术综合性技术汇集我的应用为谁而生rabbitmqjava分布式
目录1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦(2)异步(3)削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1)生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3)消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦传
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明
墨痕诉清风
安全文献java-rabbitmqrabbitmqjava-activemq
ActiveMQ单机吞吐量:万级topic数量都吞吐量的影响:时效性:ms级可用性:高,基于主从架构实现高可用性消息可靠性:有较低的概率丢失数据功能支持:MQ领域的功能极其完备总结:非常成熟,功能强大,在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的,较少
- ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别
点滴~
activemqrabbitmqkafka
目录1.优先级队列2.延迟队列3.死信队列4.重试队列5.消费模式6.广播模式ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式等方面各有其特点和差异。以下是对这些方面的详细比较:1.优先级队列ActiveMQ:支持优先级队列,可以在发送消息时指定消息的优先级,消息队列会根据优先级对消息进行排序,优先级高的消
- 各个消息队列的优缺点对比(activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka)
batcat560
消息队列activemqrabbitmqrocketmqkafka
各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别,吞吐量会有小幅下降;这是rocket的最大优势所以非常适用于支撑大批量topic场景topic可以达到几十/几百个级别,吞吐量会有大幅下降kafka不适用大批量topic场景,除非加机器时效性毫秒微秒这是rabbit最大
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍
GeoffA
java技术java-rabbitmqjava-activemqjava-rocketmqkafka
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍!一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整,或者
- 使用 Redis Streams 实现高性能消息队列
桂月二二
redis数据库缓存
1.引言在后端开发中,消息队列是一个常见的组件,主要用于解耦系统、提高吞吐量以及实现异步处理。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ以及ActiveMQ,但RedisStreams作为Redis5.0引入的新特性,也提供了一种高效、轻量的消息队列解决方案。本文将深入探讨RedisStreams的核心概念,并演示如何在后端服务中使用RedisStreams实现一个高性能的消息队列。2.Red
- activeMQ笔记之一
kongxiangqi
activemqjmssession消息中间件api企业应用
1.JMS介绍JMS源于企业应用对于消息中间件的需求,使应用程序可以通过消息进行异步处理而互不影响。Sun公司和它的合作伙伴设计的JMSAPI定义了一组公共的应用程序接口和相应语法,使得Java程序能够和其他消息组件进行通信。JMS有四个组成部分:JMS服务提供者、消息管理对象、消息的生产者消费者和消息本身。1)JMS服务提供者实现消息队列和通知,同时实现消息管理的API。JMS已经是J2EEAP
- RabbitMQ面试题汇总
Blocking The Sky
项目rabbitmqjavarabbitmq分布式javaspringboot
RabbitMQ面试题一、RabbitMQ基础1.什么是RabbitMQ,它的基本架构是怎样的?2.RabbitMQ支持哪些协议?3.说一下AMQP协议?4.为什么要使用RabbitMQ?5.MQ的应用场景有哪些?6.解耦、异步、削峰是什么?7.消息队列有什么缺点?8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?9.简单说一下RabbitMQ的缺点?10.说说Ra
- ActiveMQ与RabbitMQ的区别
BE东欲
java-rabbitmqrabbitmqjava-activemqactivemqjava
ActiveMQ和RabbitMQ都是流行的消息队列中间件,它们之间有以下几点区别:编写语言:ActiveMQ是用Java编写的,而RabbitMQ则是用Erlang编写的。协议支持:ActiveMQ支持OpenWire、Stomp、AMQP、MQTT等多种协议,而RabbitMQ主要支持AMQP协议。性能:RabbitMQ在处理大量消息时的性能表现比ActiveMQ更好。持久化:ActiveMQ
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】
王大师王文峰
Java基础到框架面经吐血整理RabbitMQ消息队列消息中间件面试题kafkaactiveMQ
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】学习目标(附超链接传送门)❔消息队列前言❔面试官提问:为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列,他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行方式❔Kaf
- (表格详细对比)Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间有哪些区别和优缺点
小小鱼儿小小林
#RabbitMQ面试宝典面试这样回答kafkaactivemqrabbitmq
目录面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些KafkaActiveMQRabbitMQRocketMQ拓展:表格详细对比拓展:表格简单对比该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些Kafka优点:
- java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习,零基础学习
慧香一格
学习消息队列javajava中间件消息队列处理
在Java微服务中,消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件,支持多种协议(AMQP、MQTT、STOMP等)。我们可以使用SpringAMQP来简化
- k8s部署Kafka集群
潞哥的博客
kuberneteskafka容器
1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说:kafka就是一个存储系统,存储的数据形式为“消息";1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq,rabbitmq,rocketmq,kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性:因为消息队列解耦了处理过程,有新增需求时只要另外增加
- 消息中间件的基础概念入门
全镇人的希望
概念消息平台kafka
目录一、什么是消息中间件1.1、简介1.2、消息中间件的主要作用解耦合异步通信负载均衡可靠性与持久性消息路由与调度削峰事务支持监控与审计跨平台和跨语言支持二、常用消息中间件对比2.1、RabbitMQ2.1.1、特点2.1.2、适用场景2.2、ApacheKafka2.2.1、特点2.2.2、适用场景2.3、ActiveMQ2.3.1、特点2.3.2、适用场景2.4、Redis(使用Pub/Sub
- Kafka 基础与架构理解
StaticKing
KAFKAkafka
目录前言Kafka基础概念消息队列简介:Kafka与传统消息队列(如RabbitMQ、ActiveMQ)的对比Kafka的组件Kafka的工作原理:消息的生产、分发、消费流程Kafka系统架构Kafka的分布式架构设计Leader-Follower机制与数据复制Log-basedStorage和持久化Broker间通信协议Zookeeper在Kafka中的角色总结前言Kafka是一个分布式的消息系
- 分布式中间件-几个常用的消息中间件
问道飞鱼
分布式技术分布式中间件
文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService(SQS)6.RocketMQ差异总结消息协议1.AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)2.STOMP(SimpleTextOrient
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/