LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By

Join操作

适用场景：在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等。对各个表之间的关系，就用这些实现对多个表的操作。

说明：在Join操作中，分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询)。
该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作

SelectMany

说明：我们在写查询语句时，如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件。1：查询语句中没有join和into，2：必须出现EntitySet。在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等，下面分别介绍一下。

1.一对多关系(1 to Many)：

var q =

    from c in db.Customers

    from o in c.Orders

    where c.City == "London"

    select o;

语句描述：Customers与Orders是一对多关系。即Orders在Customers类中以EntitySet形式出现。所以第二个from是从c.Orders而不是db.Orders里进行筛选。这个例子在From子句中使用外键导航选择伦敦客户的所有订单。

var q =

    from p in db.Products

    where p.Supplier.Country == "USA" && p.UnitsInStock == 0

    select p;

语句描述：这一句使用了p.Supplier.Country条件，间接关联了Supplier表。这个例子在Where子句中使用外键导航筛选其供应商在美国且缺货的产品。生成SQL语句为：

SELECT [t0].[ProductID], [t0].[ProductName], [t0].[SupplierID],

[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0].[UnitPrice], 

[t0].[UnitsInStock], [t0].[UnitsOnOrder],[t0].[ReorderLevel],

[t0].[Discontinued] FROM [dbo].[Products] AS [t0]

LEFT OUTER JOIN [dbo].[Suppliers] AS [t1] ON 

[t1].[SupplierID] = [t0].[SupplierID]

WHERE ([t1].[Country] = @p0) AND ([t0].[UnitsInStock] = @p1)

-- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0; Scale = 0) [USA]

-- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [0]

2.多对多关系(Many to Many)：

var q =

    from e in db.Employees

    from et in e.EmployeeTerritories

    where e.City == "Seattle"

    select new

    {

        e.FirstName,

        e.LastName,

        et.Territory.TerritoryDescription

    };

说明：多对多关系一般会涉及三个表(如果有一个表是自关联的，那有可能只有2个表)。这一句语句涉及Employees, EmployeeTerritories, Territories三个表。它们的关系是1：M：1。Employees和Territories没有很明确的关系。

语句描述：这个例子在From子句中使用外键导航筛选在西雅图的雇员，同时列出其所在地区。这条生成SQL语句为：

SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t2].[TerritoryDescription]

FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN [dbo].[EmployeeTerritories]

AS [t1] INNER JOIN [dbo].[Territories] AS [t2] ON 

[t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID]

WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t1].[EmployeeID] = [t0].[EmployeeID])

-- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec = 0; Scale = 0) [Seattle]

3.自联接关系：

var q =

    from e1 in db.Employees

    from e2 in e1.Employees

    where e1.City == e2.City

    select new {

        FirstName1 = e1.FirstName, LastName1 = e1.LastName,

        FirstName2 = e2.FirstName, LastName2 = e2.LastName,

        e1.City

    };

语句描述：这个例子在select 子句中使用外键导航筛选成对的雇员，每对中一个雇员隶属于另一个雇员，且两个雇员都来自相同城市。生成SQL语句为：

SELECT [t0].[FirstName] AS [FirstName1], [t0].[LastName] AS 

[LastName1],[t1].[FirstName] AS [FirstName2], [t1].[LastName] AS 

[LastName2],[t0].[City] FROM [dbo].[Employees] AS [t0],

[dbo].[Employees] AS [t1] WHERE ([t0].[City] = [t1].[City]) AND 

([t1].[ReportsTo] = [t0].[EmployeeID])

GroupJoin

像上面所说的，没有join和into，被翻译成SelectMany，同时有join和into时，那么就被翻译为GroupJoin。在这里into的概念是对其结果进行重新命名。

1.双向联接(Two way join)：

此示例显式联接两个表并从这两个表投影出结果：

var q =

    from c in db.Customers

    join o in db.Orders on c.CustomerID

    equals o.CustomerID into orders

    select new

    {

        c.ContactName,

        OrderCount = orders.Count()

    };

说明：在一对多关系中，左边是1，它每条记录为c（from c in db.Customers），右边是Many，其每条记录叫做o ( join o in db.Orders )，每对应左边的一个c，就会有一组o，那这一组o，就叫做orders，也就是说，我们把一组o命名为orders，这就是into用途。这也就是为什么在select语句中，orders可以调用聚合函数Count。在T-SQL中，使用其内嵌的T-SQL返回值作为字段值。如图所示：

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[ContactName], (

    SELECT COUNT(*)

    FROM [dbo].[Orders] AS [t1]

    WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]

) AS [OrderCount]

FROM [dbo].[Customers] AS [t0]

2.三向联接(There way join)：

此示例显式联接三个表并分别从每个表投影出结果：

var q =

    from c in db.Customers

    join o in db.Orders on c.CustomerID

    equals o.CustomerID into ords

    join e in db.Employees on c.City

    equals e.City into emps

    select new

    {

        c.ContactName,

        ords = ords.Count(),

        emps = emps.Count()

    };

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[ContactName], (

    SELECT COUNT(*)

    FROM [dbo].[Orders] AS [t1]

    WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]

) AS [ords], (

SELECT COUNT(*)

    FROM [dbo].[Employees] AS [t2]

    WHERE [t0].[City] = [t2].[City]

) AS [emps]

FROM [dbo].[Customers] AS [t0]

3.左外部联接(Left Outer Join)：

此示例说明如何通过使用 此示例说明如何通过使用DefaultIfEmpty() 获取左外部联接。在雇员没有订单时，DefaultIfEmpty()方法返回null：

var q =

    from e in db.Employees

    join o in db.Orders on e equals o.Employee into ords

    from o in ords.DefaultIfEmpty()

    select new

    {

        e.FirstName,

        e.LastName,

        Order = o

    };

说明：以Employees左表，Orders右表，Orders 表中为空时，用null值填充。Join的结果重命名ords，使用DefaultIfEmpty()函数对其再次查询。其最后的结果中有个Order，因为from o in ords.DefaultIfEmpty() 是对ords组再一次遍历，所以，最后结果中的Order并不是一个集合。但是，如果没有from o in ords.DefaultIfEmpty() 这句，最后的select语句写成select new { e.FirstName, e.LastName, Order = ords }的话，那么Order就是一个集合。

4.投影的Let赋值(Projected let assignment)：

说明：let语句是重命名。let位于第一个from和select语句之间。

这个例子从联接投影出最终“Let”表达式：

var q =

    from c in db.Customers

    join o in db.Orders on c.CustomerID

    equals o.CustomerID into ords

    let z = c.City + c.Country

    from o in ords

    select new

    {

        c.ContactName,

        o.OrderID,

        z

    };

5.组合键(Composite Key)：

这个例子显示带有组合键的联接：

var q =

    from o in db.Orders

    from p in db.Products

    join d in db.OrderDetails

        on new

        {

            o.OrderID,

            p.ProductID

        } equals

            new

            {

                d.OrderID,

                d.ProductID

            }

        into details

    from d in details

    select new

    {

        o.OrderID,

        p.ProductID,

        d.UnitPrice

    };

说明：使用三个表，并且用匿名类来说明：使用三个表，并且用匿名类来表示它们之间的关系。它们之间的关系不能用一个键描述清楚，所以用匿名类，来表示组合键。还有一种是两个表之间是用组合键表示关系的，不需要使用匿名类。

6.可为null/不可为null的键关系(Nullable/Nonnullable Key Relationship)：

这个实例显示如何构造一侧可为 null 而另一侧不可为 null 的联接：

var q =

    from o in db.Orders

    join e in db.Employees

        on o.EmployeeID equals

        (int?)e.EmployeeID into emps

    from e in emps

    select new

    {

        o.OrderID,

        e.FirstName

    };

Order By操作

适用场景：对查询出的语句进行排序，比如按时间排序等等。

说明：按指定表达式对集合排序；延迟，：按指定表达式对集合排序；延迟，默认是升序，加上descending表示降序，对应的扩展方法是OrderBy和OrderByDescending

1.简单形式

这个例子使用 orderby 按雇用日期对雇员进行排序：

var q =

    from e in db.Employees

    orderby e.HireDate

    select e;

说明：默认为升序

2.带条件形式

注意：Where和Order By的顺序并不重要。而在T-SQL中，Where和Order By有严格的位置限制。

var q =

    from o in db.Orders

    where o.ShipCity == "London"

    orderby o.Freight

    select o;

语句描述：使用where和orderby按运费进行排序。

3.降序排序

var q = 

    from p in db.Products

    orderby p.UnitPrice descending

    select p;

4.ThenBy

语句描述：使用复合的 orderby 对客户进行排序，进行排序：

var q =

    from c in db.Customers

    orderby c.City, c.ContactName

    select c;

说明：按多个表达式进行排序，例如先按City排序，当City相同时，按ContactName排序。这一句用Lambda表达式像这样写：

var q = 

    db.Customers

    .OrderBy(c => c.City)

    .ThenBy(c => c.ContactName).ToList();

在T-SQL中没有ThenBy语句，其依然翻译为OrderBy，所以也可以用下面语句来表达：

var q = 

    db.Customers

    .OrderBy(c => c.ContactName)

    .OrderBy(c => c.City).ToList();

所要注意的是，多个OrderBy操作时，级连方式是按逆序。对于降序的，用相应的降序操作符替换即可。

var q = 

    db.Customers

    .OrderByDescending(c => c.City)

    .ThenByDescending(c => c.ContactName).ToList();

需要说明的是，OrderBy操作，不支持按type排序，也不支持匿名类。比如

var q = 

    db.Customers

    .OrderBy(c => new

    {

        c.City,

        c.ContactName

    }).ToList();

会被抛出异常。错误是前面的操作有匿名类，再跟OrderBy时，比较的是类别。比如

var q = 

    db.Customers

    .Select(c => new

    {

        c.City,

        c.Address

    })

    .OrderBy(c => c).ToList();

如果你想使用OrderBy(c => c)，其前提条件是，前面步骤中，所产生的对象的类别必须为C#语言的基本类型。比如下句，这里City为string类型。

var q = 

    db.Customers

    .Select(c => c.City)

    .OrderBy(c => c).ToList();

5.ThenByDescending

这两个扩展方式都是用在OrderBy/OrderByDescending之后的，第一个ThenBy/ThenByDescending扩展方法作为第二位排序依据，第二个ThenBy/ThenByDescending则作为第三位排序依据，以此类推

var q =

    from o in db.Orders

    where o.EmployeeID == 1

    orderby o.ShipCountry, o.Freight descending

    select o;

语句描述：使用orderby先按发往国家再按运费从高到低的顺序对 EmployeeID 1 的订单进行排序。

6.带GroupBy形式

var q = 

    from p in db.Products

    group p by p.CategoryID into g

    orderby g.Key

    select new {

        g.Key,

        MostExpensiveProducts =

            from p2 in g

            where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)

            select p2

    };

语句描述：使用orderby、Max 和 Group By 得出每种类别中单价最高的产品，并按 CategoryID 对这组产品进行排序。

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