Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)


上一个blog介绍了有效带宽估计方法:pathload。http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/11126491

做一个小小的总结:pathload用等距离的包序列探测,通过网络延时的趋势来判定是否过载,再用二分法收敛到实际的剩余带宽。Pathload每次的带宽估计大概要5MB左右的探测包,12S的探测时间,虽然探测的准确率较高,但是消耗更大。

下面介绍另一个带宽估计的算法,pathchirp,它用少的多的包来进行探测,对比于pathload,在探测效率上有很大的提升。

 

基本模型

如下图,pathchirp用一个指数型递增的序列作为探测序列:

Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)

 

这样的一个队列称为一个chirp. pathchirp用m个chirp来平均计算。

每个chirp中,每个包的发送间隔时间为:ΔK。每个包的链路总延时为:qk. 这个包的瞬时发送速率可以如下计算:

如果qk=qk-1,说明此时的发送速率要小于链路带宽,即

否则,大于链路带宽。

 

简单的图形说明如下:

Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)

 

                                       

那么,我们就可以做如下简单的估计:

链路的瓶颈带宽等于qk开始增加的发送速率。如上图,D在第五个包后开始增长,带宽估计为20s一个包。

 

模型的优点

1.一个pathchirp通过N个包的序列,得到了N-1个包间隔,而同样要得到这么多间隔,一般的包对方法要用2*N-2个包,而包序列方法则更多。

2.通过指数级增长,pathchirp包发送带宽从G1增长到GN,只用了[logG1-logGN]个包。

3.最重要的优势,pathchirp得到了链路延时中很重要的信息。

 

加权平均的带宽估计

根据上面所述,在理想状态下,我们只要找到带宽延时的拐点就行了,但是实际并不是这样。

但是由于突发的数据流,导致q并不是单调增长的。如下图:

Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)

 

 

Pathchirp把突然连续地增长视为到了链路瓶颈带宽。图中一小段的上升和下降,pathchirp中认为是突发的数据流导致的,而实际的平稳带宽还是大于发送速率。

 

那么,我们要如何在有噪声的延时图上面找到实际的瓶颈带宽拐点呢?pathchirp使用一个加权平均的方式来计算真实带宽如下公式:

 

 

Ek为包k发送时刻的链路估计带宽,Ek=B[tk,tk+1],D表示整个包序列chirp的加权带宽。

 

于是我们的估计再转化为计算每个包对应的带宽估计Ek

Ek直观地理解如下:

 

公式说明,如果链路延时q呈下降趋势,那么此时的带宽要小于发送带宽。其他情况下,发送速率要大于链路瓶颈带宽。

 

划分离群区间

并不是所有的qk<qk+1我们都能推断链路发生了阻塞。直观上来说就是,只有不断增加的序列,我们才能推断链路发生了阻塞,而偶然的增加并不能说明这个问题。于是我们要划分一个q的离群区间,即增加区间。

 

Pathchirp的离群区间计算如下,其目的是寻找真实的链路延时开始点和结束点。

每一个qi<qi+1的i都是潜在的离群开始点。离群区间结束点j如下定义:

 

 

F称为减小参数。

我们再定义一个参数L,j-i>=L时,我们说这个区间满足长度L要求,我们定义他为离群区间。

 

根据离群区间计算每个包估计带宽

通过上面离群区间的划分,我们划分了如下三种包:

1. 结束离群区间的包:

我们把它的链路带宽定义为自己发送速率。

2.处于离群区间的包:

       我们把它的链路带宽定义为离群区间开始包的发送速率。

3.非离群区间的包:

我们把这时的带宽也定义为最后一个离群区间结束的包l的发送速率。

 

具体的算法

 

 Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)

Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)

 

 

问题

1.    首先是系统时间的问题。执行pathchirp要求要有很高的时间精度。但是CPU时间等等问题是无法解决的。一个变更方案就是使用网卡的时间戳而不是应用层的时间戳。

2.    还有就是丢包问题,pathchirp把有丢失包的chirp直接丢弃。

 

效率与准确度

以下对比pathload的效果与准确度:

Pathchirp—有效的带宽估计方法(二)

 

相比pathload,pathchirp使用1/10的包数量,达到比较接近的精度,在一定的环境下有他的优势。

参考文献:pathChirp: Efficient Available BandwidthEstimationfor Network Paths

http://www.slac.stanford.edu/pubs/slacpubs/9500/slac-pub-9732.pdf

 

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