关于cvIntegral函数

 

 接触到积分图像，对于cvIntegral函数得到的结果有点疑惑，为什么W*H的图像的积分图像是（W+1）*(H+1)呢？做了个简单的实验如下：

 

 我设置了一个2*2的CvMat：

         

 然后，调用cvIntegral计算积分图像，得到的结果如下： 

       

从结果中发现，第一行与第一列都是0， 真正对我们有缘的数据是从第一行和第一列开始的，这也是我们理解的积分图像应该得到的结果。回头看一下cvIntegral的文档介绍，就会发现为什么积分图的宽与高会增加1，且第一行与第一列都是0.

而对于opencv来说，X,Y都是从0开始的，显然，当X==0||Y==0时，{(x,y)|x<X,y<Y}是空集, 我没有去看源码，但是从上面的结果应该可以猜测出，当X==0||Y==0时，就将sum(X,Y)置0了。

 

opencv这样做对于某些操作的确有所简化，但是，其实没有什么太大的好处。至于这么做是否有其本质上的原因，就不得而知了，还希望知情人不吝赐教