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Mr_蜗牛
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在上个例子中,我通过1、启动eureka2、注册服务3、调用服务做了一个简单的demo,但是在最后面,我是通过这样一段代码来调用服务的提供者的@GetMapping("/movie/{id}")publicUserfindById(@PathVariableLongid){//http://localhost:7900/simple///VIPvirtualIP//HAProxyHeartbeat
- 架构第二十九章:haproxy
琴剑诗酒
架构
1、下载安装Haproxy1.1、下载下载地址:https://src.fedoraproject.org/repo/pkgs/haproxy/1.2、安装将下载的安装包上传至服务器。tar-xvfhaproxy-2.6.6.tar.gzcdhaproxy-2.6.6makeTARGET=linux31#centos7.x是linux31、centos6.x是linux26sudomakeinst
- 【无标题】docker-compose一键部署项目,haproxy容器代理多个web或java容器
m0_68739559
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#创建脚本,可以在java环境中运行任何的jar包或者war包 #!/bin/bash /usr/local/jdk/bin/java-jar/java/src/*.?ar一、思路分析:(1)nginx1、下载镜像,将本地的dist项目的目录挂载在容器的/usr/share/nginx/html/2、启动容器3、该项目是一个前后端分离的项目,并非所有的请求都是来自同一个位置,设置请求的时候还是需要
- 二进制安装Kubernetes-v1.30.2
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二进制安装Kubernetes-v1.30.2特别鸣谢:https://github.com/cby-chen/Kubernetes主机清单主机名称IP地址说明软件Master01192.168.2.20master节点apiserver、controller-manager、scheduler、etcd、kubelet、kube-proxy、haproxy、keepalived、nginxNod
- Openstack云平台脚本部署之Galera高可用集群配置(二)
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目录一、概述二、Pacemaker配置三、Haproxy配置四、MariaDBGalera配置五、参考文档六、系列文章一、概述社区文档中,Openstack的高可用架构采用“Pacemkaer+Haproxy+Galera”的架构,数据库服务的高可用采用Galera同步复制的多主数据库集群,在三个控制节点分别安装MariaDB,然后构建Galera多主集群,数据库后台会进行更新数据的同步复制。使用
- k8s二进制集群之负载均衡器高可用部署
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Haproxy和Keepalived安装Haproxy配置文件准备Keepalived配置及健康检查启动Haproxy&Keepalived服务继续上一篇文章《K8S集群架构及主机准备》,下面介绍负载均衡器搭建过程Haproxy和Keepalived安装在负载均衡器两个主机上安装即可aptinstallhaproxykeepalived-yHaproxy配置文件准备在负载均衡所有节点执行cat>/
- k8s网络架构图_kubernetes搭建高可用集群架构图
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LoadBalancer一般使用HaProxy。如果你在其他云平台上搭建,可以利用云平台上的负载均衡器:例如aws采用elb;aliyun...参考:Kubernetes采用主从分布式架构,包括MasterNode(主节点)、WorkerNode(从节点或工作节点),以及客户端命令行工具kubectl和其它附加项。MasterNode:主控节点,对集群进行调度管理。由APIServer、Sched
- Haproxy入门学习
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HAProxy从零开始到掌握HAProxy原理和基本概念haproxy安装配置(笔记一)一.HAProxy是什么HAProxy是一个免费的负载均衡软件。HAProxy提供了L4(TCP)和L7(HTTP)两种负载均衡能力。二.安装和运行2.1创建用户为Haproxy创建用户和用户组,此例用户和用户组都是“ha”。如果想让Haproxy监听1024以下的端口,则需要以root用户来启动。我没有按照网
- Haproxy入门学习二
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学习运维
一、Haproxy的算法1.haproxy通过固定参数balance指明对后端服务器的调度算法,其中balance参数可以配置在listen或backend选项中2.haproxy的调度算法分为静态和动态调度算法,其中有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换3.静态算法:按照事先定义好的规则轮询公平调度不关心后端服务器的当前负载、连接数和响应速度等并且不可以实时修改权重,只能靠重启hapro
- 架构学习第四周--高可用与NoSQL数据库
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目录一、HAProxy介绍二、HAProxy基本使用2.1,HAProxy调度算法2.2,HAProxy高级用法三、高可用Keepalived介绍3.1,Keepalived介绍3.2,Keepalived单主架构实现3.3,脑裂四、Keepalived实例--实现单主架构的LVS-DR模型五、实例--通过Keepalived实现HAProxy高可用六、NoSQL数据库Redis6.1,Redis
- HAProxy集群与常见的Web集群软件调度器对比
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一、Web集群调度器1.常见的Web集群调度器常用的Web集群调度器分为软件和硬件,负载均衡性能(硬件负载均衡器F5>LVS>Haproxy>Nginx)软件调度器(开源)1.LVS:性能最好,搭建复杂2.Nginx:性能较好,但集群节点健康检查功能不强,高并发性能较弱3.Haproxy:高并发性能好硬件调度器1.F52.梭子鱼、绿盟、F5、Array等2.常见集群调度器的优缺点(LVS、Ngin
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实验环境172.16.32.21172.16.32.22Vip:172.16.32.301.部署httpd测试服务yuminstallhttpdecho"172.16.32.22">>/var/www/html/id.htmlsystemctlstarthttpdcurl172.16.32.22/id.html172.16.32.222.部署haproxy实现负载均衡yuminstallhapro
- 高并发问题解决方案
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高并发问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战,通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。为了应对高并发场景,系统需要设计成能够高效地处理并发请求,并确保系统的稳定性和可扩展性。以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术:1.负载均衡目的:分担单个服务器的压力,提高系统处理能力。实现方式:应用层负载均衡:使用负载均衡器(如Nginx、HAProxy、Traef
- 架构师反向代理Haproxy+压力测试 - 学习笔记
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一.Apache的反向代理(生产不建议使用)1.Apache的编译安装:yuminstallapr-develapr-util-develpcre-developenssl-develcd/usr/local/src/wgethttp://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.4.18.tar.gztar-zxvfhttpd-2.4.18.tar.gzcdht
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|br0router192.168.29.128vip:192.168.29.128192.168.29.128/32修改内核参数servicehttpdstart测试:找宿主机http://192.168.29.128找同学去访问:确保它的电脑没有192.168.29.0/24网络却把把网关指向宿主机10网段的IP再去访问http://192.168.29.128三、部署memcached把机器
- 运维笔记43 使用saltstack配置完整线上服务(haproxy+keepalived,nginx+php+memcache,mysql主从)
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运维学习mysql数据库web服务phpsaltstack
概述:之前我们所介绍过了很多实用的服务,有负载均衡类的,web服务类的,数据库类的等等,这些服务有的配置容易,有的配置困难,那我们现在设想一下在生成环境中,有上百台,甚至上千台服务器的情况下,难道要我们去挨个去配置每一台服务器吗,这是无法想象的,所以有了saltstack这类自动化运维工具的出现,帮助我们高效快速的部署服务。线上服务拓扑这次的拓扑基本上已经可以胜任一个相当活跃的服务的后端架构了,但
- AWS Service Catalog Terraform 参考架构教程
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- 负载均衡:HAProxy
十四.@m
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1.安装:[root@haproxy~]#yum-yinstallntpdate.x86_64[root@haproxy~]#yum-yinstallntp[root@haproxy~]#ntpdatecn.ntp.org.cn13Aug19:39:27ntpdate[1955]:adjusttimeserver120.197.116.202offset0.059032sec[root@hapro
- docker部署project-exam-system项目(haproxy代理nginx)
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1、概述:即nmt服务,涉及到的服务有:nginx、mysql、tomcat2、具体配置:(前提:先停掉然后之前运行的容器)1)先创建三个nginx容器#端⼝不能映射80[root@docker~]#dockerrun-itd-v/root/pes/web/src/dist/:/usr/share/nginx/html/nginx:latest#现在在远程是⽆法访问nginx服务,⽽且现在也不希望
- Kubernetes学习指南:保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡
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五、Kubernetes学习指南:保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡简介:Keepalived提供VRRP实现,并允许您配置Linux机器使负载均衡,预防单点故障。HAProxy提供可靠、高性能的负载均衡,能与Keepalived完美配合1、配置Keepalive官方文档提供了两种运行方式(此案例使用选项1):选项1:在操作系统上运行服务选项2:将服务作为静态pod运行参考文档:[http
- 一文详解 LVS、Nginx 及 HAProxy 工作原理
倾听铃的声
后端lvsnginx数据库负载均衡服务器
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等。在实际应用中,在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口,挑选最合适的一台Web服务器,将客户端的请求转发给它处理,实现客户端到真实服务端的
- 企业级web服务实战 (模拟)(一
3分云计算
企业级web服务实战前端web服务中高级运维监控数据库高可用动静分离
目录项目方案设计服务器本身硬件需求:1.处理器(CPU)2.内存(RAM)3.存储(硬盘)4.网络5.其他注意事项注意:这些配置建议是基于一般情况下的最佳实践。为啥是这个配置?乞丐版的硬件配置,如下:1.网络拓扑结构2.数据库架构3.负载均衡架构3.1HAProxy配置4.Web服务架构4.1Nginx配置用于静态资源4.2Tomcat配置用于动态资源5.高可用性配置5.1Keepalived配置
- haproxy编译安装
时迁10
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一、haproxy简介HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中,同时可以保护你的web服务器不被暴露到网
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负载均衡nginxlvshaproxy官网https://www.haproxy.com/自由及开放源代码软件HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行
- HAProxy 负载均衡指南
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一、HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能、开源的负载均衡器和代理服务器。它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名,广泛应用于各种Web服务场景,如:负载均衡:将流量分配到多个后端服务器,提高系统可用性和性能。反向代理:隐藏真实服务器,提供安全防护、缓存内容等功能。SSL/TLS终止:处理HTTPS请求,提高网站安全性。Web性能优
- Haproxy搭建Web集群
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高性能群集部署服务器运维
目录一、Haproxy的概念二、Haproxy主要特性三、Haproxy负载均衡的策略四、HaproxyLVSNginx的区别五、编译部署Haproxy1.1haproxy配置文件中的五部分内容1.2搭建haproxy1.3日志定义一、Haproxy的概念HAProxy是可提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy非常适用于并发大(
- 哈希环算法(C语言版本)
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算法哈希算法c语言运维数据结构
文章目录理论分析:经典案例案例一:开放寻址法案例二:经典哈希环算法案例总结理论分析:所谓的哈希环就是就是数据结构里面的数组,只不过我们通过设置使其首尾相连,而这个数组又非常的大,这些大量的元素空间就可以用于存放我们的哈希映射点。在haproxy当中,该算法进行哈希的时候是以IP地址进行哈希,并不是以权值进行哈希,请勿绕晕。经典案例案例一:开放寻址法链接如下:https://blog.csdn.ne
- haproxy无缝热加载的辅助进程multibinder的C语言实现版本
码农心语
LINUX高性能c++开发haproxy无缝热加载seamlessreloadhitlessreloadmultibinder
本模块用epoll模型来实现了一个multibinder,供haproxy无缝热重启来使用,需要另外再做一个haproxy_wrapper来实现haproxy配置文件的生成和进程的加载功能。 本模块也可以作为入门epoll开发和signalfd开发的学习材料。haproxy的无缝热重启的实现原理功能:创建一个listensocket关闭一个listensocket获取一个listensock
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理