走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程【原理篇】 附最差性能sql语句进化过程客串

原文: 走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程【原理篇】 附最差性能sql语句进化过程客串

测试的结果在此处 本篇详解一下原理

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设计背景

由于历史原因，线上库环境数据量及其庞大，很多千万级以上甚至过亿的表。目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表，数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W

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最差性能sql进化客串

2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据

最差性能：

SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a LEFT JOIN bug02 b on a.KeyName = b.KeyName 

WHERE (a.KeyName not in (select distinct b.KeyName From bug02)) 

ORDER BY a.KeyName asc

 进化体在篇尾揭晓

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详细设计

问题点：性能 安全 容错

流程篇 为何如此设计 在下文中会解释

step.1 源表数据过滤

这部分没什么好说的 根据大家自己的业务场景设定不同的过滤规则

step.2 源表数据副本

程序的入口点肯定是源表了，扩展表中的内容都是以源表为Key来展开。那么这个展开的过程如何来做。

首先确定一些概念，这50表中的层级关系如何。可能直接和源表key键关联的表只有10张。

例如我统计市内所有图书馆详细信息，那么我们以图书馆为源表。图书馆关联书架、地址、会员信息。那么这3中信息我们分为一级别表。

书架关联图书类别，地址关联街道信息，会员关联用户借阅信息，那么后面3者我们继续分为二级表，......按照场景继续扩展。

方案1：使用游标 循环源表 根据源表key值 处理和key相关的数据  假设我们没批次处理500跳源表数据

　　　 也就是根据图书馆ID，遍历所有节点。假设我们不分二级三级表，都是一级表 我们的insert操作次数是500*50。select操作同数据量

　　　 这个给谁肯定都不大乐意，而且如果再遍历2级表3级更难想象。

方案2：对源表key数据进行集合，存进变量，然后用in表达式。貌似可行。直接减少到1/500的操作次数。但是这里有个最恐怖的问题。

　　　 变量都有长度，例如varchar 最大长度不能超过65535。

方案3：将源表Key做成一个查询过滤池(相对于一级表 底层的sql where条件语句 下面会详细介绍一下) 相对于第二种方案，我们这种似乎又将操作数提高了。

　　　 不考虑层级的情况下，insert操作50。select操作50*2可以接受.

方案3扩展： 对于一张大表来说 操作50次也不是什么可以乐观的数字，并且这个50还有可能变成500，5000，50000。

　　　　　　更有一个问题就是，当你操作这500条的时候，可能会有数据干扰，你1秒前取得的这500条可不一定是1秒后的内容。

　　　　　　所以采取临时表策略。

　　　　   CREATE TABLE #p

	(      

		OrderID varchar(50), 

		primary key (OrderID)      

	);

	SET @temp_text = 'INSERT INTO #p '+@KeyText

	--PRINT @temp_text

	EXEC (@temp_text)	

	

	SET @KeyText = 'SELECT OrderID FROM #p'

	--如果一级表关联的操作次数比较多那么可以访源表操作 以临时表取代物理表

	SET @SubKeyText = 'select 一级表_A_被关联键 From 一级表_A with(nolock) where 一级表_A_关联源表键 in (' + @KeyText+')'

	

	CREATE TABLE #q

	(      

		OrderID varchar(50), 

		primary key (OrderID)      

	);

	SET @temp_text = 'INSERT INTO #q '+@SubKeyText

	EXEC (@temp_text)	

	SET @SubKeyText ='SELECT OrderID FROM #q'

	

	--如果一级表关联的操作次数不多可以直接生成数据过滤池

	SET @SubKeyTextforA ='select 一级表_B_被二级关联键 From 一级表_B with(nolock) where 一级表_B_关联源表键 in (' + @KeyText+')'

	SET @SubKeyTextforB ='select 一级表_C_被二级关联键 From 一级表_C with(nolock) where 一级表_C_关联源表键 in (' + @KeyText+')'

	

	--如果存在更多层操作在此处可以继续关联资源过滤池 Demo只做到三层

SET @THKeyTextforA ='select 二级表_A_被三级关联键 From 二级表_A with(nolock) where 二级表_A_关联一级表键 in (' + @SubKeyTextforA+')'

 --step.3 分表归档操作

这个环节的问题是安全 事务如何控制 事务的大小如何衡量 如何容错 以及如何将程序做得可扩展 可维护

大家根据业务场景 区分自己的批次范围 拿虫子这篇demo来说 50张千万级大表 如果是批次5000条以上 事务要放在内层处理 如果是5000条以下 可以放在最外层

事务的大小直接影响性能的波动

容错的方案大家也可以自己设计 虫子的程序员采用第三类表 异常表来重置 失败了就插入 下一个批次直接就过滤

--将错误的批次订单号入异常表

	Insert into 异常表(@ExTable) SELECT OrderID FROM #p

--@ExTable用来存放异常数据 如果当期批次出错 则将本次批次订单信息入库@ExTable下一批次则过滤这些数据再执行

	SET @KeyText = 'SELECT TOP '+CAST(@SynSize AS VARCHAR(10))+' '+@Base_Key+' FROM +

'+@BaseTable+'+ WHERE '+@Base_Key+' not in (select '+@Base_Key+' From '+@ExTable+') ' 

 如何让程序变的漂亮 可维护

我们在存储过程中同样可以使用面试对象的思想 只不过存储过程没有类这样的概念给我们 那么我们不妨自己设计

用什么 还是临时表

--一级 直接关联源表主键 或为二级被关联的主表

	INSERT INTO #k VALUES ('一级表_A',@Base_Key,@KeyText,'')					--一级表_A

	INSERT INTO #k VALUES ('一级表_B',@Base_Key,@KeyText,'')					--一级表_B

	INSERT INTO #k VALUES ('一级表_C',@Base_Key,@KeyText,'')					--一级表_C

--二级 规则间接关联

	--@SubKeyText相关

	INSERT INTO #k VALUES ('二级表_A','二级表_A_关联一级键',@SubKeyText,'')				--二级表_A

	INSERT INTO #k VALUES ('二级表_B','二级表_B_关联一级键',@SubKeyText,'')				--二级表_B	

	INSERT INTO #k VALUES ('二级表_C','二级表_C_关联一级键',@SubKeyText,'')				--二级表_C

--特殊处理 

	--自定义操作

	INSERT INTO #k VALUES ('特殊表','特殊表关联键','自定义数据过滤方式','')			

	

	--其他 自增列处理

	--修改订单,及其取消修改订单状态历史表

	INSERT INTO #k VALUES ('自增表',@Base_Key,@KeyText,'自定义字段')

 --step.4 处理细节 

 游标循环临时表 针对每一张表操作一次

DECLARE CUR_ORDERHEDER INSENSITIVE CURSOR FOR SELECT TableName,KeyName,temptext,colname FROM #k 

	OPEN CUR_ORDERHEDER

	FETCH CUR_ORDERHEDER INTO @Cur_Table,@Cur_Key,@Cur_W,@Cur_K

		WHILE @@FETCH_STATUS = 0

			BEGIN				

				 EXECUTE P_Task_Sub_Synchronization

				 @OutParam  = @OutParam OUT, @OutMessage = @OutMessage OUT,

			@KeyText =  @Cur_W,@Table= @Cur_Table,@Extension=@Extension,@IsDelSource=@IsDelSource,@KeyName=@Cur_Key,@ColName=@Cur_K

				 --SET @OutMessage = @OutMessage+@OutMessage

				 --PRINT @OutMessage

				 IF @OutParam <> 0  

					 BEGIN

						SET @OutMessage = @OutMessage + @Cur_Table +'操作失败'						

						ROLLBACK TRAN

						--将错误的批次订单号入异常表

						Insert into 异常表(@ExTable) SELECT OrderID FROM #p

						DROP TABLE #k 

						DROP TABLE #p 

						DROP TABLE #q

						RETURN

					 END	

				 FETCH CUR_ORDERHEDER INTO @Cur_Table,@Cur_Key,@Cur_W,@Cur_K

			END

	ClOSE CUR_ORDERHEDER

	DEALLOCATE CUR_ORDERHEDER		

 --step.5 资源释放

 --step.6 流程处理

 

这2个部分就不详细说了  

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最差性能sql进化过程

step.1 not in了 就别再distinc了 distinc和not in都是臭名昭著的角色 not in后+dinstinc画蛇添足而已

改后sql：

SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a LEFT JOIN bug02 b on a.KeyName = b.KeyName
WHERE (a.KeyName not in (select  b.KeyName From bug02))
ORDER BY a.KeyName asc

step.2 别名 别小看别名 用图来说话 原sql计划

改后sql：

 SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a LEFT JOIN bug02 b on a.KeyName = b.KeyName
WHERE (a.KeyName not in (select  c.KeyName From bug02 c))
ORDER BY a.KeyName asc

step.3 何必要用外联 直接过滤不就得了 嘿嘿

改后sql：

SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a
WHERE (a.KeyName not in (select  c.KeyName From bug02 c))
ORDER BY a.KeyName asc

step.4 根据luofer同学的建议 再进化一次 直接EXCEPT

SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a except
SELECT b.KeyName from bug02 b

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本篇就讲到此处 欢迎大家讨论