[Oracle] - 性能优化工具（3） - ADDM

ADDM 通过检查和分析AWR采集的数据来推断Oracle在数据库中可能出现的问题。并给出优化建议。

获得ADDM例如，下面的方法：

@?/rdbms/admin/addmrpt.sql

以下能够看一个样例：

--第一步：创建測试用的表
drop table t cascade constraints purge;
create table t AS SELECT * FROM dba_objects ;


--第二步:快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 

--第三步：模拟进行
DECLARE
    v_var number;
BEGIN
    FOR n IN 1..10000
    LOOP
        select count(*) into v_var from t;
    END LOOP;
END;
/


---第四步：再次快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 


--第五步：创建一个优化诊断任务并运行
--(1)先获取到两次快照的ID:
select snap_id from (SELECT * FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id desc) where rownum <=2;


--(2)创建优化任务，并运行：
DECLARE
    task_name VARCHAR2(30) := 'ADDM_02';
    task_desc VARCHAR2(30) := 'ADDM Feature Test';
    task_id NUMBER;
BEGIN
    dbms_advisor.create_task('ADDM', task_id, task_name, task_desc, null);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'START_SNAPSHOT', 2033);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'END_SNAPSHOT', 2034);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'INSTANCE', 1);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'DB_ID', 977587123);
    dbms_advisor.execute_task(task_name);
END;
/

--第六步：查看优化建议结果
--通知函数dbms_advisor.get_task_report能够得到优化建议结果。
set pagesize 0
set linesize 121
spool d:\addm_rpt.html
SET LONG 1000000 PAGESIZE 0 LONGCHUNKSIZE 1000
COLUMN get_clob FORMAT a80
SELECT dbms_advisor.get_task_report('ADDM_02', 'TEXT', 'ALL') FROM DUAL;
spool off

生成的ADDM例如以下：

          任务 '任务_4125' 的 ADDM 报告
          ----------------------

分析时段
----
AWR 快照范围从 1908 到 1952。
时段从 16-2月 -14 08.19.56 上午 開始
时段在 16-2月 -14 10.00.37 下午 结束

分析目标
----
数据库 'TEST11G' (DB ID 为 977587123)。
数据库版本号 11.2.0.1.0。
ADDM 对实例 test11g 运行了分析, 该实例的编号为 1 并运行于 LIANGJB-PC。


分析时段期间的活动
---------
总数据库时间为 26244 秒。
活动会话的平均数量为 .53。

查找结果概要
------
   说明         活动的会话   建议案
              活动的百分比
   ---------  ------  ---
1  行锁等待数      .52 | 97.762
2  顶级 SQL 语句  .52 | 96.742


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~


          查找结果和建议案
          --------

查找结果 1: 行锁等待数
受影响的是 .52 个活动会话, 占总活动的 97.76\%。
-------------------------------
发现 SQL 语句正处于行锁定等待。

   建议案 1: 应用程序分析
   预计的收益为 .39 个活动会话, 占总活动的 72.36\%。
   --------------------------------
   操作
      在 INDEX "LJB.GENDER_IDX" (对象 ID 为 110057) 中检測到了严重的行争用。使用
指定的堵塞 SQL
      语句在应用程序逻辑中跟踪行争用的起因。

      相关对象
         ID 为 110057 的数据库对象。
   原理
      SQL_ID 为 "cafv93454t4jv" 的 SQL 语句在行锁上被堵塞。
      相关对象
         SQL_ID 为 cafv93454t4jv 的 SQL 语句。
         insert  into t values ('M',78, 'young','TTT')
   原理
      具有 ID 130 和序列号 423 (在实例号 1 中) 的会话是构成此建议案中的优化建议
的 98% 的堵塞会话。


   建议案 2: 应用程序分析
   预计的收益为 .14 个活动会话, 占总活动的 25.4\%。
   -------------------------------
   操作
      在 TABLE "LJB.T" (对象 ID 为 110056) 中检測到了严重的行争用。使用指定的阻
塞 SQL
      语句在应用程序逻辑中跟踪行争用的起因。
      相关对象
         ID 为 110056 的数据库对象。

   原理
      SQL_ID 为 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 语句在行锁上被堵塞。
      相关对象
         SQL_ID 为 aycghy7dbzja1 的 SQL 语句。
         delete from T WHERE GENDER='M'
   原理
      具有 ID 130 和序列号 423 (在实例号 1 中) 的会话是构成此建议案中的优化建议
的 100% 的堵塞会话。


   导致查找结果的故障现象:
   ------------
      等待类 "应用程序" 消耗了大量数据库时间。
      受影响的是 .52 个活动会话, 占总活动的 97.76\%。


查找结果 2: 顶级 SQL 语句
受影响的是 .52 个活动会话, 占总活动的 96.74\%。
-------------------------------
发现 SQL 语句消耗了大量数据库时间。这些语句提供了改善性能的绝佳机会。


   建议案 1: SQL 优化
   预计的收益为 .38 个活动会话, 占总活动的 71.45\%。
   --------------------------------
   操作
      研究 INSERT 语句 (SQL_ID 为 "cafv93454t4jv"), 确定能否够改善性能。能够利
用此 SQL_ID 的 ASH
      报告来补充此处给出的信息。
      相关对象
         SQL_ID 为 cafv93454t4jv 的 SQL 语句。

         insert  into t values ('M',78, 'young','TTT')
   原理
      SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花费的时间仅仅占其数据库时间的 0%。因此, SQL 优
化指导不适用于这样的情况。请查看 SQL
      的性能数据以找出可能的改进方法。
   原理
      此 SQL 的数据库时间由下面部分构成: SQL 运行占 100%, 语法分析占 0%, PL/SQL
运行占 0%, Java 运行占 0%。
   原理
      SQL_ID 为 "cafv93454t4jv" 的 SQL 语句运行了 1 次, 每次运行平均用时 17640
秒。
   原理
      等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待类 "Application" 中) 消耗
了数据库时间的
      100% (该数据库时间为处理具有 SQL_ID "cafv93454t4jv" 的 SQL 语句时所用的时
间)。


   建议案 2: SQL 优化
   预计的收益为 .13 个活动会话, 占总活动的 25.29\%。

   --------------------------------
   操作
      研究 DELETE 语句 (SQL_ID 为 "aycghy7dbzja1"), 确定能否够改善性能。能够利
用此 SQL_ID 的 ASH
      报告来补充此处给出的信息。
      相关对象
         SQL_ID 为 aycghy7dbzja1 的 SQL 语句。
         delete from T WHERE GENDER='M'
   原理
      SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花费的时间仅仅占其数据库时间的 0%。因此, SQL 优
化指导不适用于这样的情况。请查看 SQL
      的性能数据以找出可能的改进方法。

   原理
      此 SQL 的数据库时间由下面部分构成: SQL 运行占 100%, 语法分析占 0%, PL/SQL
运行占 0%, Java 运行占 0%。
   原理
      SQL_ID 为 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 语句运行了 1 次, 每次运行平均用时 7917 秒
。
   原理
      等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待类 "Application" 中) 消耗
了数据库时间的
      100% (该数据库时间为处理具有 SQL_ID "aycghy7dbzja1" 的 SQL 语句时所用的时
间)。




~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

          附加信息
          ----

各种信息
----
等待类 "提交" 并未消耗大量数据库时间。
等待类 "并发" 并未消耗大量数据库时间。

等待类 "配置" 并未消耗大量数据库时间。
等待类 "网络" 并未消耗大量数据库时间。
等待类 "用户 I/O" 并未消耗大量数据库时间。
会话连接和断开连接的调用并未消耗大量数据库时间。
对 SQL 语句的硬语法分析并未消耗大量数据库时间。


在分析时段的 99% 期间, 数据库的维护窗体是活跃。

版权声明：本文博客原创文章。博客，未经同意，不得转载。