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以下是Oracle管理员高级操作的详细步骤说明,涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容:一、表分区管理(提升大表性能)创建范围分区表CREATETABLEsales(idVARCHAR2(36),sale_dateDATE,amountNUMBER)PARTITIONBYRANGE(sale_date)INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))--按月自动分区
- 2-1文件描述符
要好好养胃
linuxlinux服务器
文章目录1虚拟地址空间1.1为什么需要虚拟内存而不是直接加载进物理内存1.2分区2文件描述符1.1文件描述符表file1虚拟地址空间可以用来加载程序数据对应一段连续的内存地址,其实位置为0这个内存地址是虚拟的,并不是物理内存的0地址当运行磁盘上的一个可执行程序,就会得到一个进程,内核会给每一个进程创建一个虚拟地址空间,并将应用程序装载到虚拟地址空间对应的内存中进程在运行过程中,程序内部的指令都是通
- Ubuntu+GPU+python编程环境
liwenkaitop
工程实践总结linuxpythonanacondatensorflow
本文安装之前,参考了如下链接的大体思路:https://blog.csdn.net/rogerchen1983/article/details/90272877不过中间还是遇到一些小问题,花了点时间都解决掉了。(1)Ubuntu系统这次安装Ubuntu的时候,最新版本是20.04,当然要安装最新的了,不过由于要对双系统作出分区安排,还是花了一些时间整理windows下的资料,腾出干净的空间出来。然
- window11和Ubuntu20.04安装Nvidia驱动和CUDA的正确方法
qq_29128985
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零、双系统安装Win11Ubuntu20.04双系统安装解决ubuntu+win11双系统时间不一致问题Ubuntu:系统分区一、安装Nvidia驱动参考:Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破NVENC并发限制、多版本CUDA切换1、准备工作1)查看显卡型号lspci|grep-invidia2)禁用nouveau并重启(安装Nvidia显卡的官方驱动和系统自
- kafka-leader -1问题解决
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一.问题:在Kafka中,leader-1通常表示分区的领导者副本尚未被选举出来,或者在获取领导者信息时出现了问题。以下是可能导致出现kafkaleader-1的一些常见原因及相关分析:1.副本同步问题:在Kafka集群中,每个分区都有多个副本,包括一个领导者副本和多个追随者副本。当新的分区创建或者集群发生某些变化时,副本之间需要进行数据同步和领导者选举。如果副本之间的数据同步不及时或出现故障,可
- 阿里云部署open-webui实现openai代理服务(持续更新)
xiezhaoxuan
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一、展示xiezhaoxuan.top:8080二、环境准备1.阿里云服务器,ubuntu22系统2.http代理(可访问外网)3.openaiAPIKey三、实际操作记录(阿里云服务器端)1.根据官方文档安装open-webui服务端(看完这节再操作):GettingStarted|OpenWebUI1.如果服务器配置比较低,可以增加swap分区容量:Linux实例SWAP分区的配置和常见问题如
- 安装centos7后,启动引导没有Windows
HHHU丶
安装centos7后Windows启动引导消失安装的电脑牌子是联想,安装过程没有什么问题,但在重启后发现原先的Windows7的引导没有了。原因:Windows的引导使用的是NTFS分区,安装centos7后会将mbr(mainbootrecord)改写为grub2。默认的centos7无法识别Windows的分区,所以启动程序中没有Windows。个人解决的步骤:刚安装的centos7安装源的时
- 消息队列(RocketMQ+Kafka)
八千里路云和月laiker
算法rocketmqkafka分布式
基础什么是消息队列:具备生产者,消费者,消息队列的场景应用场景:异步(电商订单的创建、支付、发货流程)解耦削峰填谷(淘宝的双十一)需解决的问题:消息重复(唯一ID,幂等)消息丢失(ack确认机制,死信队列)消息堆积(增加消费者,增加消费能力,增加集群分担)高可用(集群,主从,多副本)高性能(集群,分区,多机部署,负载均衡)RocketMQ整体架构视频:小白debug的视频面试题:CSDN上找的一篇
- kafka-关于ISR-概述
xiao-xiang
kafka分布式
一.什么是ISR?Kafka中通常每个分区都有多个副本,其中一个副本被选举为Leader,其他副本为Follower。ISR是指与Leader副本保持同步的Follower副本集合。ISR机制的核心是确保数据在多个副本之间的一致性和可靠性,同时在Leader副本出现故障时能够快速进行故障转移,保证服务的可用性。二.ISR基本原理:1.数据同步过程:首先:生产者发送的消息首先会被leader副本接收
- redis架构系列——Cluster集群模式详解
庄隐
#组件redis架构
设计的主要特点和基本原理Redis集群目标高性能和线性可扩展性,最多可达1000个节点。没有代理,使用异步复制,并且不对值执行合并操作。可接受的写入安全程度:系统尝试(尽最大努力)保留来自与大多数主节点连接的客户端的所有写入。通常,有一些小窗口可能会丢失确认的写入。当客户端位于少数分区中时,丢失确认写入的窗口会更大。可用性:Redis集群能够在大多数主节点可访问的分区中继续存在,并且每个主节点至少
- hivePB级迁移方案
我要用代码向我喜欢的女孩表白
数据库bigdata-大数据专栏hive
1、评估磁盘空间大小、调整副本数、设置heapsize大小2、distcp-i-skipcrccheck源端到目标端,迁移3、元数据迁移,建表,替换location地址,或者导出db4、表分区修复5、配置增量T-1迁移或者T-26、校验历史分区脚本,表结构,大小,文件数7、根据ditcp不对的,进行补数脚本,删分区,重拉8、任务校验,客户跑完任务后,校验指定分区的count数和内容的md59、任务
- 记录更换电脑硬盘并克隆数据
鱼干~
电脑
1.傲梅安装在c盘2.删除旧机械硬盘里无用的软件以及数据3.删除新固态硬盘里的无用数据,并备份数据到其他电脑硬盘或存储设备4.打开傲梅==》克隆硬盘==>选择源旧机械硬盘》目标新固态硬盘》弹窗提示点击是==》设置里选中“让分区适应整个硬盘大小”》点击保存》提交里点击执行即可5.执行完毕后关机,拆掉旧机械硬盘,换上新固态硬盘6.开机后,在计算机管理–》存储==》磁盘管理==》更改新固态硬盘的驱动器号
- MySQL表转移数据的三种方式
m0_74823471
面试学习路线阿里巴巴mysql数据库
说明:在一些情况,像大表修改表结构,重新建立分区(对已有表建立分区,对历史数据是不生效的),或者表备份,我们需要将表的数据,从一张表转移到另外一张表里。本文介绍,MySQL表转移表数据的三种方式;方式一使用下面两行命令,将数据导出为一个sql,再导入到目标表里;#导出mysqldump-uroot-p--no-create-info--skip-extended-insert-tpartition
- hive迁移补数脚本细粒度 表名-分区唯一键
我要用代码向我喜欢的女孩表白
hivehadoop数据仓库
假设我通过对数脚本发现,这些表对不上。假设检测出来是这样的(这些表存在于源端,但不存在目标端)我们需要从源端迁移过去。diff.txtads_xx1dt=20250219ads_xx2dt=20250217ads_xx2dt=20250218ads_xx2dt=20250219ads_xx3dt=20250217ads_xx4dt=20250217bak_xx1dt=20250109bak_xx1
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哎呀哎呀诶
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问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
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申明:内容取自网上,书籍,自己整理。在Windows上如何将一个文件系统分区挂载到一个目录,这其实是一个硬需求!是的,非常硬的需求。因为我们总是面临C盘,D盘满了却无法动态扩容问题。所以,在有一天我因为路上堵车撸了一个Linux上的最小的tinyfs之后,就想到顺便解决一下Windows的mount问题,并且发现了方法,就记录了下来。我以前确实不知道Windows系统也能mount文件系统分区到目
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摘要:文章阐述了可燃性粉尘的特点及可燃性粉尘环境粉尘爆炸的危害性,结合国家现行的电气产品规范的要求,通过一个提取车间内部粉尘爆炸危险区域的电气设计实例,系统阐述了可燃性粉尘危险环境的分区原则、电气设备选型、线路短路灭弧保护设计、防雷防静电设计等,结尾提出不断利用新技术新产品提高可燃性粉尘危险场所的设计水平的要求。关键词:可燃性粉尘;电气设备;高表面温度;防雷防静电设计;电气防火限流式保护器;1概述
- 从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表
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掌握Go语言:编程世界的进阶钥匙学习mysql数据库后端面试
第七章:分区与分库分表在大数据时代,单个数据库或表往往难以应对海量数据带来的存储、查询和维护压力。分区、分表和分库分表技术正是在这种背景下应运而生。它们通过将数据进行逻辑或物理拆分,实现数据管理的灵活性和系统性能的优化。1.分区表的概念与使用场景1.1什么是分区表?分区表是将一个大表按照某种规则(如范围、列表、哈希等)划分为多个逻辑子表的技术。虽然物理上数据仍存储在同一张表内,但查询时数据库可以根
- ubuntu终端指令集 shell编程基础(一)
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磁盘指令连接与查看:磁盘与Ubuntu有两种连接方式;使用ls/dev/sd*查看是否连接成功,通过df系列指令查看磁盘使用信息。若U盘已挂载,相关操作可能失败,需用umount取消挂载。磁盘操作:使用sudofdisk磁盘对磁盘操作,如d删除分区、n添加新分区等;用sudomkfs.格式化的类型分区格式化磁盘;挂载时先创建目录,再用mount挂载的分区挂载点挂载,使用完用umount取消挂载。开
- 计算机快录合集:CCF-B/C推荐,中科院1-4区,非OA,1-3个月可录!
WangUnionpub
期刊发表图像处理大数据算法人工智能深度学习机器学习云计算
本周投稿推荐SCI&EI•4区“水刊”,纯正刊(来稿即录)•CCF-B类,IEEE一区-Top(3天初审)EI•各领域沾边均可(2天录用)知网(CNKI)、谷歌学术•7天录用-检索(百发百中,包检索)SSCI•1区,2.0-3.0(1个月录用)计算机类:审稿友好•无预警1、IEEE-Trans-Top2024.10.1截稿•影响因子:7.5-8.0•期刊分区:JCR1区,中科院1区-Top•检索数
- Redis面试题----为什么要做Redis分区?
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Java面试题redisjava数据库
Redis分区,也称为分片(Sharding),是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因:扩展性突破单机内存限制:随着业务的发展,数据量会不断增大,而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中,理论上可以不受单机内存的限制,从而存储更多的数据。例如,一个电商平台的商品缓存数据量巨大,单台Redis服务器无法容纳,
- 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战
guihong004
java面试题zookeeper分布式云原生
1.说说Zookeeper中的脑裂?在分布式系统中,Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”(Split-brain)现象是指在一个分布式集群中,由于网络分区等原因,导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分,每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的,因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
- Linux 磁盘挂载教程
linux
简介在Linux中挂载磁盘包括将一个文件系统从存储设备附加到文件系统层次结构中的目录。这允许与磁盘及其内容进行交互。检查可用磁盘在挂载磁盘之前,需要确定要挂载的磁盘使用lsblklsblk列出有关所有可用块设备(磁盘和分区)的信息lsblk示例输出NAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTsda8:00100G0disk├─sda18:1050G0part/mnt/data
- k8s集群3主5从高可用架构(kubeadm方式安装k8s)
罗sir 99
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关键步骤说明环境准备阶段系统更新:所有节点执行yum/aptupdate确保软件包最新时间同步:通过ntpdatetime.windows.com或部署NTP服务器网络规划:明确划分Service网段(默认10.96.0.0/12)和Pod网段(如Flannel使用10.244.0.0/16)节点初始化细节关闭Swap分区:临时swapoff-a并永久注释/etc/fstab中的swap条目主机名
- 深入理解MySQL分区表:提升性能的利器
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目录MySQL分区表概述分区表的优势分区类型RANGE分区LIST分区HASH分区KEY分区分区表的创建和管理
- Linux常见命令汇总(2025最新版)
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Linux常见命令汇总(2025最新版)文章目录Linux常见命令汇总(2025最新版)**一、文件与目录操作****二、文件权限与属性****三、系统信息与管理****四、网络相关****五、压缩与解压****六、用户与权限****七、软件包管理****八、快捷键与技巧****九、文本处理与编辑****十、系统监控与调试****十一、计划任务与后台管理****十二、磁盘与分区管理****十三、高
- Ubuntu根分区在线扩容
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操作系统:Ubuntu20.04原有分区/dev/sda2大小8G,扩容后/dev/sda2大小100G1.扩容前信息系统盘为/dev/vda,共有2个分区,/dev/sda1为启动分区,/dev/sda2为根分区root@test:~#fdisk-l/dev/sdaDisk/dev/sda:8GiB,8589934592bytes,16777216sectorsDiskmodel:Virtual
- aws DynamoDB 分区和数据分布
Go高并发架构_王工
awsjavabigdata云计算redis
亚马逊DynamoDB在分区中存储数据。分区是一个表的存储分配,由固态驱动器(SSD)支持,并在AWS区域内的多个可用区自动复制。分区管理完全由DynamoDB处理,你永远不需要自己管理分区。当你创建一个表时,该表的初始状态是CREATING。在这个阶段,DynamoDB会给表分配足够的分区,以便它可以处理你的配置吞吐量要求。在表的状态变为ACTIVE后,你可以开始写和读表的数据。在以下情况下,D
- Oracle数据库分区自动删除
deadknight9
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说明:该存储过程部署后,设置成定时任务,每天执行。每次执行删除partition_position='2'的分区,删除之后,partition_position='3'的分区会前移到partition_position为'2';CREATEORREPLACEPROCEDUREBILL_CENT_JILI.DAY_PARTITIONASv_p_namevarchar2(2000);v_p_numnu
- 【C++】内存管理,RALL原则和智能指针
菊花古剑_
C++基础c++开发语言
1C++资源管理C++资源管理是确保程序运行效率和稳定性的关键。资源管理涉及变量、参数的存储和生命周期控制,以及动态内存的分配和释放。C++通过一套内存管理机制来实现资源的有效分配和管理。1.1内存管理为适用不同场景,C++提供了多种内存管理方式,以适用不同的使用场景。1.1.1内存分区栈:自动分配和释放,存储静态局部变量、函数参数、返回值等,栈向下增长;堆:手动分配和释放,用于程序运行时动态内存
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多