Grunt

前端项目构建工具---Grunt

2013-12-30 11:48 by 龙恩0707, 694 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑

什么是Grunt？

  grunt是javascript项目构建工具，在grunt流行之前，前端项目的构建打包大多数使用ant。(ant具体使用 可以google)，但ant对于前端而言，存在不友好，执行效率低，学习成本高的问题。所以最近几年对于前端构建工具--grunt就应运而生。

 Grunt能做什么呢？

 按任务目标大致可分为四类：

  1. 文件操作型：比如合并、压缩js和css文件等（包括）。

  2. 预编译型：比如编译less、sass、coffeescript等。

  3. 类库项目构建型：比如 angular、ember、backbone等.

  4. 工程质量保障型：比如jshint、jasmine、mocha等.

 下面我们最主要来讲下 第一种(文件合并与压缩)。因为不管什么项目在上线之前都要对文件压缩 或者 有合并的文件要合并，也就是说减少请求数和代码体积减少，提高前端性能方面。 在学习grunt之前 我们都知道grunt依赖于nodeJS平台。也就是说我们要安装grunt 必须先安装nodeJS环境和NPM环境。

 1.nodeJS的安装

   由于我目前做的项目都是基于window下的 所以我这边讲的都是基于windows下的安装，如果想要了解linux或者unix环境下安装 可以google下。

   我这边只讲下普通安装方法。其实就是最简单的方法了，对于大多Windows用户而言，都是不太喜欢折腾的人，你可以从这里（http://nodejs.org/dist/v0.6.1/node-v0.6.1.msi ）直接下载到Node.js编译好的msi文件。然后双击即可在程序的引导下完成安装。

  然后再命令行中直接运行如下命令即可：

  

 打印出版本号 说明已经安装好了。该引导步骤会将node.exe文件安装到C:\Program Files (x86)\nodejs\目录下，并将该目录添加进PATH环境变量。

2.NPM安装

 1. 首先我们需要了解的是 什么是NPM？NPM能做什么？

    npm是node的包管理器，我们在开发nodejs应用程序的过程中，可能需要依赖许许多多的第三方模块以提高开发效率，那么此时，我们就需要npm来辅助安装所需package。

2. 按照步骤如下：

  1. 下载npm源码 https://github.com/isaacs/npm/tags

  2. 将npm源代码解压到比如D:\npm目录中。

 3. 执行命令 进入npm文件中 执行如下命令：

    

 出现如上面信息 说明npm已经按照好了。

 3.Grunt的安装

   特别留意下grunt是有二个版本：服务器端版本（grunt）和客户端版本（grunt-cli），我们需要安装的是客户端版本。如果我们现在已经安装了服务器版本的话，我们可以卸载掉：如下命令就ok  npm uninstall -g grunt 。

  客户端安装命令npm install -g grunt-cli 如下图所示：

  

 出现如上显示 说明也已经安装好了！其中 -g安装全局NodeJs模块。下面我们需要package.json文件。

 package.json文件

假设你有个工程目录叫nodejsDemo，在工程根目录放个package.json.

package.json是npm的包配置文件，package.json用于配置你需要拉取的grunt插件信息，比如下面的代码：

{
    "name": "gruntJs",
    "version": "1.0.0",
    "devDependencies": {
    "grunt": "~0.4.0",
    "grunt-contrib-jshint": "~0.1.1",
    "grunt-contrib-uglify": "~0.1.2",
    "grunt-contrib-concat": "~0.1.1" 
    }
}

但是要提醒下大家 package.json 中 devDependencies 内部的版本一定要对应，刚开始配置时候 一直配置不上 报错 有可能是版本的问题 所以安装我上面的版本来是ok的。

     留意devDependencies字段，定义你要拉取的依赖模块，上面的代码，拉取grunt-contrib-uglify插件（用于压缩js）及grunt-contrib-concat 插件(用于合并文件)，字段的值~0.1.1，指明需要模块的版本号，“~”是至少的意思。

   在工程根目录启动命令行工具，运行npm install 如下图所示：

   

 出现如上面信息 也说明已经配置成功了，依赖拉取成功后，在nodejsDemo工程中生成了node_modules目录，该目录就包含了如下几个文件：

 

到此 准备工作已经ok了！接下来我们需要Gruntfile.js配置。

 Gruntfile.js配置

 1. 先在工程目录nodejsDemo下 创建一个文件夹src 用于存放所有的js文件。里面目前包含2个js文件 grunt.js 和bb.js 现在我需要的是对src目录下的grunt.js和bb.js进行压缩与合并操作。

 2. 接下来我要在工程目录nodejsDemo创建一个Gruntfile.js 内容代码如下：

module.exports = function(grunt) {
    // 配置
    grunt.initConfig({
        pkg : grunt.file.readJSON('package.json'),
        concat: {
              domop: {
                  src: ['src/grunt.js', 'src/bb.js'],
                  dest: 'dest/domop.js'
              }
          },
          uglify: {
              build: {
                  src : 'dest/domop.js',
                  dest : 'dest/domop-min.js'
              }
          }
      });

      // 载入concat和uglify插件，分别对于合并和压缩
      grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-concat');
      grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-uglify');

      // 注册任务
      grunt.registerTask('default', ['concat','uglify']);
  };

 说明有concat是合并的意思 他的意思是指src文件夹下的grunt.js和bb.js 先合并到dest文件夹下的domop.js中。然后接着压缩 压缩文件为domop-min.js。

 接下来我们只需要运行如下命令即可：

 

 如上所示：说明已经完成合并与压缩操作了。 我们可以在根目录看到 动态生成了文件夹 dest 然后在里面有2个文件 如下：

 

说明一切都ok了！

 接下来我们来重点看下Gruntfile.js代码的含义。

  所有grunt的代码，必须放在module.exports函数内，参数grunt为grunt对象，当你运行命令grunt时，grunt系统会去读此函数的grunt构建配置。

 grunt.initConfig(obj)

  initConfig用于配置构建信息，第一个参数必须是个object。

// 构建任务配置
grunt.initConfig({
 
});

 grunt.file.readJSON(path)

读取一个json文件，通常我们会把构建任务的基本配置写在独立的json文件内，方便我们修改。

// 构建任务配置
grunt.initConfig({
    //读取package.json的内容，形成个json数据
    pkg: grunt.file.readJSON('package.json')
});

grunt.loadNpmTasks(pluginName).

 加载指定插件任务.

grunt.registerTask(taskName,taskArray)

 注册任务，比如下面的代码：

 grunt.registerTask('default', ['concat','uglify']);

注册默认执行的任务，即你运行grunt命令时，触发的任务构建。 第二个参数为任务目标名，在initConfig()中配置：

// 配置
    grunt.initConfig({
        pkg : grunt.file.readJSON('package.json'),
        concat: {
              domop: {
                  src: ['src/grunt.js', 'src/bb.js'],
                  dest: 'dest/domop.js'
              }
          },
          uglify: {
              build: {
                  src : 'dest/domop.js',
                  dest : 'dest/domop-min.js'
              }
          }
      });

文件的简单正则匹配语法

文件名（目录路径）的匹配，基本上和ant一样。

   1. * 指匹配除了/外的任意数量的字符，比如foo/*.js.

   2. ? 指匹配除了/外的单个字符.

   3. ** 指匹配包含/的任意数量的字符，比如foo/**/*.js.

   4. ! 指排除指定文件，比如src: ['foo/*.js', '!foo/bar.js']。

   5. {} 可以理解为“or”表达式，比如src: 'foo/{a,b}*.js' 。

 

 

 

 

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上面我的排序方法不是很好，有很多排序的方法，各种比较如下

1. 快速排序

介绍：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n²)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。

步骤：

1. 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

 

2. 归并排序

介绍：

归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用

步骤：

1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

 

3. 堆排序

介绍：

堆积排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

步骤：

（比较复杂，自己上网查吧）

 

4. 选择排序

介绍：

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

 

5. 冒泡排序

介绍：

冒泡排序（Bubble Sort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

步骤：

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

 

6. 插入排序

介绍：

插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。 它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序 （即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

步骤：

1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5. 将新元素插入到该位置中
6. 重复步骤2

 

7. 希尔排序

介绍：

希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种高速而稳定的改进版本。

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：

1、插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时， 效率高， 即可以达到线性排序的效率

2、但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位。