OpenMP编程指南 - 周伟明的多核、测试专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

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OpenMP编程指南

2009-04-20 10:13
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OpenMP编程指南

进入多核时代后，必须使用多线程编写程序才能让各个CPU核得到利用。在单核时代，通常使用操作系统提供的API来创建线程，然而，在多核系统中，情况发生了很大的变化， 如果仍然使用操作系统API来创建线程会遇到一些问题。具体来说，有以下三个问题：

1）CPU核数扩展性问题

多核编程需要考虑程序性能随CPU核数的扩展性，即硬件升级到更多核后，能够不修改程序就让程序性能增长，这要求程序中创建的线程数量需要随CPU核数变化，不能创建固定数量的线程，否则在CPU核数超过线程数量上的机器上运行，将无法完全利用机器性能。虽然通过一定方法可以使用操作系统API创建可变化数量的线程，但是比较麻烦，不如OpenMP方便。

2）方便性问题

在多核编程时，要求计算均摊到各个CPU核上去，所有的程序都需要并行化执行，对计算的负载均衡有很高要求。这就要求在同一个函数内或同一个循环中，可能也需要将计算分摊到各个CPU核上，需要创建多个线程。操作系统API创建线程时，需要线程入口函数，很难满足这个需求，除非将一个函数内的代码手工拆成多个线程入口函数，这将大大增加程序员的工作量。使用OpenMP创建线程则不需要入口函数，非常方便，可以将同一函数内的代码分解成多个线程执行，也可以将一个for循环分解成多个线程执行。

3）可移植性问题

目前各个主流操作系统的线程API互不兼容，缺乏事实上的统一规范，要满足可移植性得自己写一些代码，将各种不同操作系统的api封装成一套统一的接口。OpenMP是标准规范，所有支持它的编译器都是执行同一套标准，不存在可移植性问题。

综上所述，在多核编程中，使用OpenMP就很有必要，下面列出以前发表在我的CSDN博客中的OpenMP文章，供大家参考。

1、OpenMP并行程序设计（一）

介绍OpenMP程序在并行计算时的效率，在双核CPU上效率增加了整整一倍。 阅读全文

2、OpenMP并行程序设计（二）

1、fork/join并行执行模式的概念 2、OpenMP指令和库函数介绍 3、parallel 指令的用法 4、for指令的使用方法 5 sections和section指令的用法。阅读全文

3、OpenMP中的数据处理子句

本文主要介绍了OpenMP中的private、firstprivate、lastprivate、threadprivate、reduction、copyin、copyprivate等数据处理子句的用法。 阅读全文

4、OpenMP中的任务调度

本文主要介绍了OpenMP中任务调度子句schedule的使用方法。阅读全文

5、OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能比较

主要比较了原子操作，Windows CriticalSection， OpenMP库带的锁在单任务运行情况下和多任务运行情况下的性能情况，在多核CPU上，多任务的锁竞争花费的时间是单任务时的锁运行花费时间的18倍。锁竞争带来的效率下降完全出乎意料之外，由此也可见多核编程和单核多线程编程是有很大区别的。 阅读全文

6、OpenMP程序设计的两个小技巧

讲述了如何动态设置线程数量以适应硬件和软件的扩展性，如何将嵌套循环并行化的技巧。 阅读全文

 

上面列出的这些OpenMP知识，属于初步的入门知识，如果需要进一步深入掌握OpenMP或者了解其实现原理，则需要看更多的参考文献。下面列出我写的《多核计算与程序设计》一书的第3章OpenMP程序设计中的参考文献，供需要深入掌握的人参考。其中的文献【2】讲解了OpenMP的实现原理。