SQLServer针对排名函数ROWNUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE的研究！~

 

     相信大家在软件工程中经常会遇到对某些数据进行排名的问题，尤其是对于电子商务的HR来说“大手笔”是非常具有潜在价值的！~至于都有哪些价值这个超出本文的范畴不予进行说明，但是不得不说的是每一个精明的HR以下类似的需求：

    

• 我需要系统告诉我，截止到目前为止，近几个月内销售人员的订单交易数量排名、奖金排名（对内部员工员工）
• 我需要系统告诉我，截止到目前为止，商品热度的排名、购买力度的排名、充值力度的排名、提款力度的排名，相关地区的的排名（对客户）

 

     对于SQL新人来说，第一个想到的函数TOP配合ROW_NUMBER()、ORDER BY,如果你用了这3个配合，那么恭喜你,You're Wrong! 

     因为上述的情况，可能会发生相同数据的排名，那么一旦排名的数据发生相同，因为ROWNUMBER()类似于IDENTITY（起始1，自增1)所以对排名的准确性就不那么明确了。  

    下面来看具体的例子：

    基础数据准备：

 

   /*以下代码执行完成只是为了讲解说明,执行完成需要刷新下IntelliSence缓存，更新下当前智能提示 *键盘快捷键 Ctrl+Shift+R。 *@author 系统管理员-咔咔 *@time 2013-11-25 */

USE MyDB; IF EXISTS (Select * From sys.objects Where name =N'EmployeOrdersCount' And Type In ('S','U')) DROP TABLE EmployeOrdersCount ELSE

  CREATE TABLE EmployeOrdersCount --员工订单统计

 ( Id INT PRIMARY KEY IDENTITY,--主键ID

  EmployeNO NVARCHAR(15),     --员工编号

  OrdersCount INT,            --订单数量

 ) INSERT INTO EmployeOrdersCount(EmployeNO,OrdersCount) VALUES('100',100),('102',100),('103',100),('104',100), ('105',100),('106',99),('107',99),('108',99),('109',98), ('110',98),('111',97),('112',96),('113',100)

  执行命令：

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'RowNumber',

     RANK() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'Rank',

     DENSE_RANK() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'Dense_rank',

     NTILE(4) OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'ntile'

        ,EmployeNO, OrdersCount

      FROM EmployeOrdersCount

 结果如下:

RowNumber            Rank                 Dense_rank           ntile                EmployeNO       OrdersCount

-------------------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------- -----------

1                    1                    1                    1                    100             100

2                    1                    1                    1                    102             100

3                    1                    1                    1                    103             100

4                    1                    1                    1                    104             100

5                    1                    1                    2                    105             100

6                    1                    1                    2                    113             100

7                    7                    2                    2                    106             99

8                    7                    2                    3                    107             99

9                    7                    2                    3                    108             99

10                   10                   3                    3                    109             98

11                   10                   3                    4                    110             98

12                   12                   4                    4                    111             97

13                   13                   5                    4                    112             96



(13 行受影响)

  结论如下: 

ROWNUMBER()：不关心行具有相同的值的问题，持续递增，类似于IDENTITY。

RANK():允许行具有相同的值的时候相同的排名，在遇到不同的值得时候重新进行ROWNUMBER()排名。

          例如N个相同的值排名为1， 那么在N+1的时候排名采用ROWNUMBER()的值也就是N+1. DENSE_RANK():允许行具有相同的时候相同的排名，在遇到不同的值得时候采用上次的排名进行+1处理。 

         例如N个相同的值排名为1，那么在N+1的时候排名 采用上次的排名值也就是N+1. NTILE(X)：这个函数可以说很少使用。几乎是个废柴，看上面的代码就明白了。