极其简单的卷笔刀

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU sinat_41698914 人工智能 mcu big data
在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布，公司已将其MicroAIAtomML™技术与RenesasRA微控制器(MCU)产品线进行整合。与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU，并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属
设计模式-创建型模式-抽象工厂模式 NorthCastle 设计模式设计模式抽象工厂模式
抽象工厂模式简介抽象工厂模式：AbstractFactoryPattern是一种创建型模式。核心：“族”的概念，一组具有相同风格或主题的对象，通过同一个工厂接口来创建这个产品族中的对象。感觉：就是对工厂方法模式的一种扩展，由原来的创建一种产品对象，扩展为创建多种产品对象。主要角色抽象产品：对产品的抽象，例如：手机接口、电脑接口具体产品：具体的某个产品，例如：小米手机、华为手机、小米电脑、华为电脑抽
DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战码事漫谈 AI 人工智能
文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术：小模型的逆袭行业启示：AGI之路的新范式纯RL训练的价值与挑战蒸馏技术的普惠意义开源生态的推动力未来展望：从推理到通用智能结语在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正以迅猛之势重塑我们的
unix&linux大学教程的学习之旅 Freeflicker linux unix 学习
1、unix&linux第一章、第二章第一章主要是作者讲解unix的发展历史第二章前部分讲解unix发展中的重要历史事件和对unix，linux做出重大推进的人物unix=unix内核+实用工具内核：操作系统核心单内核：一个独立大的程序,能够独立完成所有任务。微内核：规模较小，是一个非常小的程序，只能执行最基本的任务。为了执行其他功能，微内核要调用其他程序，这些程序称为服务器。unix、linux
使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务 CHEN_RUI_2200 机器学习 bert 人工智能深度学习
使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema
蓝桥云课 | 图书管理员 Mryan2005 #蓝桥那些事算法数据结构开发语言 c++蓝桥云课
题目描述图书馆中每本书都有一个图书编码，可以用于快速检索图书，这个图书编码是一个正整数。每位借书的读者手中有一个需求码，这个需求码也是一个正整数。如果一本书的图书编码恰好以读者的需求码结尾，那么这本书就是这位读者所需要的。小D刚刚当上图书馆的管理员，她知道图书馆里所有书的图书编码，她请你帮她写一个程序，对于每一位读者，求出他所需要的书中图书编码最小的那本书，如果没有他需要的书，请输出-1。输入描述
React Fiber 架构详解 JimmyHeat 前端框架
ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构，它重新实现了React的协调算法，使得React能更高效地处理更新、渲染，提升了应用的性能和响应速度。Fiber的目标是优化UI更新流程，尤其是在大型应用中保证流畅的用户体验。1.什么是ReactFiber？ReactFiber是React核心算法的重写。它是一种增量渲染的机制，允许React将更新工作分成多个小任务，并
SAP关于成本的概念-差异的计算方法-实际成本计算方法 saplakes #SAP_FICO SAP 实际成本 FICO CO管理会计生产订单
一、成本的概念标准成本=标准价格*标准数量+作业价格*标准数量计划成本=计划价格*计划数量+作业价格*计划数量实际成本=实际价格*实际数量+作业价格*实际数量目标成本=标准价格*实际数量+作业价格*实际数量注意在SAP中目标成本，是根据生产订单中产品成本评估时的价格，乘以生产订单完工入库量，乘以BOM用量的结果。计划成本，为生产订单计划生产量，乘BOM用量，乘计划生产变式中定义的价格。计划成本，即
异或哈希. 我爱游戏啊啊啊啊啊啊算法哈希算法算法数据结构
异或哈希的底层原理是两个相同的东西哈希值一定相等Description:小B是一个辛勤的农民，他家里种了一棵很大的苹果树。这棵苹果树可以看作一张n个点n-1条边的无向连通图，小B觉得这颗苹果树很脆弱，因为只要剪断任意一条边，苹果树就不连通了，于是他给苹果树新加了m条边。现在这颗苹果树就不像是一棵树了，成了一张n个点n+m-1条边的无向连通图，小Q是小B的好朋友，他觉得这棵树依然很脆弱，他告诉小B，
【ComfyUI专栏】ComfyUI部署质谱CogVideo自定义节点生成视频效果雾岛心情 ComfyUI AIGC
智谱是一家北京的科技公司，通过提供了各类对话助手和文生图、文生视频等等各类的AI功能，大家可以通过访问网站来了解到质谱的产品，目前有非常多的不同的智谱产品。智普提供了多个不同的AI解决方案，目前能够在ComfyUI中运行的是文生是视频方案CogVideo。ChatGLMhttps://github.com/THUDM/ChatGLM3CogVLMhttps://github.com/THUDM/C
php workman 和swoole,workerman和swoole的区别 weixin_39530647 php workman 和swoole
workerman和swoole都是phpsocket服务器框架，都支持长连接、tcp和udp、websocket、异步、分布式部署等workerman纯php写的，swoole是php的c扩展，性能肯定更高，百度、腾讯不少产品的server就是基于swoole的workerman上手更快，文档更丰富，社区活跃，社区基本做到有问必答。(推荐学习：workerman教程)性能上Swoole毕竟是C语
AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴 XianxinMao 人工智能
标题：“AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴”文章信息摘要：AI代理正在推动SaaS产品从静态工具向动态、自优化平台转变，赋予其预测能力和自主决策能力，使其成为主动的业务伙伴。通过实时分析用户行为和市场需求，AI代理能够自动调整系统功能，优化业务流程，并预测未来需求。这一转变不仅提升了SaaS产品的效率和灵活性，还使其从被动工具演变为智能伙伴。然而，AI代理的广泛应用也带来了隐私、伦理和监管挑战
RAG系列（二）：如何优化索引东临碣石82 kotlin android 开发语言
上篇文章总览了RAG的各个环节，这篇我们接着讲第一个环节也就是“索引”环节如何做优化。具体细节“人人都是产品经理”的这篇文章里有非常详细的说明，不过我对微软体系搜索优化了解的多些，看到过的一些优化方法这里没有提到，比如微软的AISearch还有DataverseSemanticSearch里用到一些优化方法这里就没看到。知识搜索是一个可以扣出很多细节的领域，这里做个备考、补充学习过程中的一些体会并
影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术 LhcyyVSO AIGC 云渲染影视动画人工智能 3d 云渲染渲染农场 AI AICG 虚拟制作
在计算机技术和人工智能技术飞速发展的2024年，影视制作正在经历一场前所未有的变革。云渲染、虚拟制作和AI生成等新影视制作技术的结合，正在重新定义数字内容的创作流程，为影视产业带来了全新的可能性和机遇。这些前沿技术不仅提高了制作效率，还打开了无限的创作空间，有望引领未来的影视制作走向新的高峰。云渲染：加速创意实现影视的后期特效制作阶段需要大量的计算机参与渲染。传统的渲染过程耗时长且成本高，而云渲染
【用Java学习数据结构系列】初识泛型 Gu Gu Study 【用Java学习数据结构系列】java 数据结构机器学习人工智能
看到这句话的时候证明：此刻你我都在努力加油陌生人br/>个人主页：GuGuStudy专栏：用Java学习数据结构系列喜欢的一句话：常常会回顾努力的自己，所以要为自己的努力留下足迹喜欢的话可以点个赞谢谢了。作者：小闭前言好久没有更新文章了，大概断更了20天，想着今天就写一下文章吧！最近也是又温习了一下数据结构，其实之前我写过关于数据结构的一个专栏那个专栏是写了顺序表，链表，栈和队列，但是那时是用C语
遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响司南锤深度学习遥感深度学习人工智能
1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、
使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题司南锤深度学习遥感计算机视觉人工智能机器学习
在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。示例：原图中“道路”占比5%，若裁剪为256x256的小图，部分小图中可能
如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题司南锤深度学习遥感笔记深度学习
1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
华为鲲鹏ARM处理器920、916系列 itmanll 服务器
鲲鹏处理器-鲲鹏社区(hikunpeng.com)产品规格鲲鹏920系列型号：7260（64核）、5250（48核）、5220（32核）、3210（24核）7260核数64核主频2.6GHz内存通道8TDP功耗180W组件规格计算核兼容Armv8.2架构，华为自研核主频最高2.6GHz缓存L1：64KB指令缓存和数据缓存L2：512KB每核独立缓存L3：24~64MB共享缓存（1MB每核）内存8个
【问题解决】| 关于This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip问题 Qodicat 问题解决 pip
写代码配环境的时候，无意间碰到这样一个问题Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip查了网上的博客之后，大概的意思是——这个库和python版本不兼容，python版本过高导致一般只需要降低python版本，或者升高库的版本即可解决问题的过程中收获两个小的知识点1、pip可以搜索到很多版本，比如我们输入pipin
赚不到钱的回测都是耍流氓！金融
小谢是高频交易圈的传奇新秀，他的策略回测报告看得人眼花缭乱：“胜率95%！月收益翻倍！”小谢自信满满，觉得自己就是下一位“交易天才”。可惜，实盘操作两个月后，他的账户余额早已见底。“回测根本没用！”小谢气愤地拍桌子。可事实是，问题并不在回测本身，而在于他的回测逻辑没能反映真实的市场行为。特别是在数字货币这种高波动市场中，tick级别的高频策略回测就像一场“智力游戏”，你不仅要应对海量数据，还得处理
前端工程化都有哪些及优化方案光影少年前端前端框架基带工程
一、前端工程化的主要组成部分1.模块化模块化是将复杂的程序分解为若干小的独立模块，每个模块负责一个功能。常用的模块化方案包括：ES6模块（import/export）CommonJS（require/module.exports，Node.js中常用）AMD（define/require，如RequireJS）优化方案：尽量使用ES6模块，因为它是JavaScript的标准，支持更好的静态分析和T
为什么雷达系统难以探测到无人机？牧羊君雷达学习笔记无人机无人机探测
大家知道雷达系统很难识别出小型无人机和紧贴地面飞行的无人机。那么，对无人机探测的难点在哪呢？1.小型化和隐蔽性：许多无人机的体积小，那么雷达散射面积也小并且无人机在低空飞行，进一步降低了被雷达探测到的可能性。为了探测到目标，雷达须与无人机保持在视线范围。这在城市环境中尤其成问题，因为无人机可能在传感器视线内只出现几秒钟，然后再次消失。2.机动和悬停：无人机能够进行快速的机动飞行，而且可能随时改变飞
软件测试基础：全面入门与实践指南 AWS云计算
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：软件测试是软件开发中的关键环节，对产品的质量和用户体验起决定性作用。本文详细介绍了软件测试的基本概念、类型、方法和过程，提供了测试工具的选择建议，并强调了持续学习、沟通协作、问题解决和业务理解的重要性。这些内容为软件测试的初学者提供了全面的入门指导和实践建议。1.软件测试基本概念与目标软件测试是确保软件质量和可靠性的关键环节，贯穿于整个软件开发生命周期。测试的
goGin框架教程 sumatch go golang
1.gin框架入门1.1介绍Gin是一个用Golang编写的高性能的web框架,由于http路由的优化，速度提高了近40倍。Gin的特点就是封装优雅、API友好。Gin的一些特性：快速基于Radix树的路由，小内存占用。没有反射。可预测的API性能。支持中间件传入的HTTP请求可以由一系列中间件和最终操作来处理。例如：Logger，Authorization，GZIP，最终操作DB。Crash处理
CSS：模拟下雪效果动画制作教程 IT新时代前端 css 前端开发 web前端前端基础
下雪效果只是一类效果的名称，可以是红包雨等一些自由落体的运动效果，本文就是用纯css模拟下雪的效果，更多效果大家可以自行发挥。1.前言由于公司产品的活动，需要模拟类似下雪的效果。浏览器实现动画无非css3和canvas（还有gif），对比下css3和canvas的优缺点：动画自由度：canvas胜；复杂度：canvas胜；兼容性：canvas胜；性能：css3胜（requestAnimationF
智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之7 附件（项目文档）一水鉴天人工语言智能制造软件智能人工智能
为AI聊天工具添加一个知识系统Part1人性化&去中心化前情提要这一次我们暂时抛开前面对“智能工厂的软件设计”的考虑--其软件智能产品就是应用程序。直接将这些思维方式和方法论运用在其具体应用场景中。本文是其中的一个应用场景。今天用了一个新的AI助手工具来交流。下面是就这一应用场景和“天意ChatGPT”（自称是ChatGPT4.0的直通通道）的Q&A。在现在各种AI聊天工具层出不穷的今天，我觉得特
服务器中热备份和冷备份的区别 wanhengidc 服务器运维
服务器中最为常见的两种备份策略为热备份和冷备份，是用于在数据丢失或者是系统出现故障时恢复服务器状态和数据信息的，小编今天主要来为大家介绍一下热备份和冷备份之间的区别都有哪些！热备份通常是指在服务器正常运行的状态下进行的数据备份，在进行热备份的过程中，服务器依旧可以继续接收并处理用户的请求，其中备份程序会将数据信息实时复制到另一个存储位置或者是备份服务器中。冷备份则是指在服务器停止运行后再进行的备份
1Panel服务器运维管理面板安星辰综合 web 运维服务器
1Panel是一个现代化、开源的Linux服务器运维管理面板，类似于宝塔1产品优势¶快速建站：深度集成Wordpress和Halo，域名绑定、SSL证书配置等一键搞定；高效管理：通过Web端轻松管理Linux服务器，包括应用管理、主机监控、文件管理、数据库管理、容器管理等；安全可靠：最小漏洞暴露面，提供防火墙和安全审计等功能；一键备份：支持一键备份和恢复，备份数据云端存储，永不丢失。在线安装：1环
9.6 解锁 AI 潜力：GPT Builder 的强大能力与无限可能少林码僧 AI大模型应用实战专栏人工智能 gpt
解锁AI潜力：GPTBuilder的强大能力与无限可能引言：轻松打造智能应用的革命性工具在人工智能的浪潮中，GPTBuilder作为一款强大且易用的开发工具，让构建AI驱动的智能应用变得前所未有的简单。无论你是开发者、企业家，还是对技术一知半解的创作者，GPTBuilder都能帮助你快速将创意变为现实。从自动化客户支持到内容生成，从数据分析到智能助手，GPTBuilder提供了丰富的功能和灵活的设
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
BaseDao 171815164 seda
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
[简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
Hessian原理云端月影 hessian原理
Hessian 原理分析一．远程通讯协议的基本原理网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html .net Hibernate xml 配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.) Configuration co
PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
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最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
angular.bootstrap boyitech AngularJS AngularJS API angular中文api
angular.bootstrap 描述：手动初始化angular。这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。使用方法： angular .
java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
[机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
获取Android Device的信息 dai_lm android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java 算法字符串匹配
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小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写 use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的 often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子 water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外 face 脸，
macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳 1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/ 2. 了解macvim :h vim的使用帮助信息 :h macvim
java二分法查找蕃薯耀 java二分法查找二分法 java二分法
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apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
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如何学习编程 lampcy java 编程 C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
1.前言。如题。 2.描述。 @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
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Hibernate入门 tntxia Hibernate
前言使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。 Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。如
Math类 xiaoxing598 Math
一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round

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