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[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别心心喵 pytorch 深度学习 pytorch 神经网络
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【2025最新】AI大模型项目实战教程大揭秘！超详细攻略，手把手带你飞，记得收藏！大模型教程人工智能产品经理大模型大模型教程大数据大模型学习程序员
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Linux运维需要学多久？学习方式有哪些？老男孩IT教育 linux 运维
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第二十五节：Linux 运维职业规划与学习路径指南厚衣服_3 Linux基本操作详解运维 linux 学习
第二十五节：Linux运维职业规划与学习路径指南随着云计算、容器化、自动化运维的快速发展，Linux运维工程师已经成为技术岗位中的重要角色之一。要想在运维领域长期发展，不仅要掌握扎实的基础技能，更要有清晰的职业规划和学习路径。一、Linux运维职业方向概览职业方向技术关键词基础运维工程师Linux、Shell、网络、服务部署、安全配置自动化运维/DevOpsAnsible、Docker、Jenki
Linux运维学习路线沉默的八哥 Linux 运维 linux 学习
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基于django+Spark+大数据+爬虫技术的国漫推荐与可视化平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等) 阿勇学长大数据项目实战案例 Java精品毕业设计实例 Python数据可视化项目案例大数据 django spark 国漫推荐与可视化平台毕业设计 Java
博主介绍：✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
大模型之提示词工程十指令——结合认知科学与高效学习法的AI协作指南 SEVEN-YEARS 学习人工智能
1.费曼学习法：用“教学”倒逼模型理解复杂概念原理：通过模拟教学场景，迫使模型深入理解知识本质。指令示例：“请用‘小学数学老师’的身份，向孩子解释区块链的基本原理。”输出：“区块链就像一个透明的记账本，每个人都可以看到上面的记录。比如你和同学一起买零食，大家轮流在本子上记录谁买了什么，这样没有人能偷偷修改记录。”应用场景：技术概念简化、跨领域知识迁移、科普内容生成。2.帕累托法则：聚焦关键20%的
文本生成新纪元：解锁大模型的企业级应用密码
数字化浪潮席卷各行业的当下，文本生成技术正经历着翻天覆地的变革，这场变革的幕后功臣正是大模型。今天，咱们就来深入探讨大模型在文本生成领域的奥秘，看看它如何赋能企业，又该怎样规避风险，实现价值最大化。技术跃迁：从笨拙规则到智能生成回首往昔，文本生成依靠规则模板与关键字替换，虽能实现基础自动化，却如机械舞者，动作生硬、缺乏灵动。业务稍有变动，规则需全面重构，耗时费力。随着N-gram等统计机器学习方法
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【零基础学AI】第9讲：机器学习概述 1989 0基础学AI 人工智能机器学习 python numpy devops 开源
本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseaborn前置知识基本的Python语法（
python递归实现乘法_算法-递归 weixin_39817012 python递归实现乘法
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PPT：数字化智能化数字孪生车间建设方案
导语大家好，我是社长，老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。欢迎大家到本文底部评论区留言。也欢迎大家使用我们的仓储物流技术AI智能体。新书《智能物流系统构成与技术实践》人俱乐部完整版文件和更多学习资料，请球友到知识星球【智能仓储物流技术研习社】自行下载这份文件是一份关于数字化智能化车间建设方案的详细规划文件，涵盖了从理论到实践的各个方面，旨在帮助企业实现车间的数字化转型和智能化升级。以下是其
EasyFeature软件特性四：星云空天大模型智绘中勘人工智能深度学习信息可视化
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NLP随机插入 Humbunklung 机器学习自然语言处理人工智能 python nlp
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FOC学习笔记（3）结构性凸极与饱和性凸极的区别及其在无感FOC中的影响 desssq FOC记录笔记单片机嵌入式硬件 foc算法
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KITTI数据集可视化实用教程及源码解析国营窝窝乡蛮大人
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DiNA：扩张邻域注意力 Transformer AI专题精讲 Paper阅读 transformer 人工智能
摘要Transformer正迅速成为跨模态、跨领域和跨任务中应用最广泛的深度学习架构之一。在计算机视觉领域，除了持续发展的纯transformer架构，分层transformer也因其优越的性能和在现有框架中易于集成而受到广泛关注。这类模型通常采用局部化的注意力机制，如滑动窗口的NeighborhoodAttention（NA）或SwinTransformer的ShiftedWindowSelfA
解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用）快撑死的鱼算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）深度学习人工智能
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Python全栈数据工程师养成攻略-全部代码实战详解国营窝窝乡蛮大人
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学习笔记2：redis基本操作
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r语言回归分析分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤 weixin_39715834 r语言回归分析分类变量 r语言清除变量
最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1
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简单链式调用的实现技术归来朝歌方法调用链式反应编程思想
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狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
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