mongo简介——查询
查询符合条件的第一个文档（对于mongo来说不能叫记录了 
）
db. COLLECTION_NAME.findOne({},{});
查询符合条件的文档，并按照指定条件排序，跳过前面N1个文档，返回最多数量为N2的文档列表
sort skip limit三个函数可选
db. COLLECTION_NAME.find({},{}).sort({}).skip( N1).limit( N2);
返回条件的文档数量
db. COLLECTION_NAME.count({});
上面三行代码就是mongo的世界里查询语句的全部。
findOne find count sort的参数都包含在花括号里。用mongo的术语来说就是，它们的参数也是一个文档，而且值得一提的是，在mongo的世界里函数参数如果不是文档就是基本类型。在与查询有关的参数里就是skip和limit以整数为参数，一些与重命名集合、创建集合、分片的初始化与管理等函数以字符串为参数。其它绝大部分函数参数是是以文档形式传递。
find和findOne的第一个参数是查询条件，第二个参数是指定返回条例查询条件的那些文档里的哪些字段，第二个参数 可省略。
mongo的文档也就是json对象。不过这些作为函数参数的文档，它们的属性名是有特殊含义的。
find和findOne的第一个参数：
第一个参数的属性名是要查询的文档内的属性名，属性的值就是针对这个属性名的查询条件。
假定我们有以下数据库：
use TEST;
//db.createCollection('USER');
db.USER.findOne({name:'Tom',password:'passkey'});
这行代码将从集合USER里面查询属性名有name和password，且值分别是'Tom'和‘passkey'的第一个文档
查询参数的属性值如果是简单类型的值，mongo就会像上文一样将查询条件按相等性处理。更复杂的查询将在后续文章介绍。
上文的findOne调用将会把符合条件的文档全部属性都返回，如果我们只需要文档中的一部分属性这个时候查询函数的第二个参数就派上用场了。
db.USER.findOne({name:'Tom',password:'passkey'},{name:1,registTime:1});
这行代码仍然会命中数据库内相同的文档，只是并不会返回被命中文档的全部属性，而是只返回name和registTime这两个属性。
之前提到过mongo不是模式严格的数据库，也就是说同一个集合内的文档不一定有相同的属性，有些文档可能包含更多的属性，同名的属性在不同文档里可能是不同的数据类型。
假如说USER集合里面有一部分老数据没有registTime，后来由于需求变更新用户都增加了registTime。
如果是在关系数据库里，肯定所有记录都增加了一个registTime字段，而且必须要首先修改数据表定义才行。不过，现在是mongo的世界了。我们可以在需求发生变化的时候，随时修改程序的代码而不必显式修改数据库模式的定义。这样势必就会造成同一个数据集合里有一部分旧数据没有新增的字段。这种情况下，那些没有registTime而又符合查询条件的文档会被怎么处理呢？答案就是这些文档依然会被返回，如果文档中有registTime就返回registTime，如果没有就不返回。换句话说，如果把数据库中的文档属性名看作数学意义上的集合，find*函数的第二个参数的属性名是另一个集合；那么返回的结果集中的文档属性名就是前面两个集合的交集。
find函数的两个参数与findOne完全一样。就不多说了。
值得一提的是，除非在find*函数的第二个参数显式指定_ID:0，否则_ID属性默认会包含在结果集中。
sort的参数
顾名思义，就是针对被命中文档排序。
它的参数是一个文档。文档属性名是要排序的属性，属性的值只能取1或-1，1表示升序，-1表示降序。
skip(N1)
它会跳过结果集的前N1个文档，但是它仍然会扫描这N1个文档，因此skip的效率很低。
为保证效率应在调用skip之前使结果尽量的小。
最好的做法是在find函数的第一个参数文档里指定属性，这些属性与sort函数的参数文档里的属性一样，如果是升序排序就指定返回这些属性的值大于上一页的最大值的文档，反之就指定返回它们小于上一页的最小值的文档。用这种方式代替skip。
limit(N2)
这是查询语句里面最后调用的函数，意思就是最多返回命中结果集里面的N2个文档。
关于复杂的查询条件，比如大于、小于、存在性、空值等比较将在下一篇文章里介绍。
mongo的查询条件甚至还支持正则表达式查询，可以在查询语句里嵌入javascript代码，支持嵌套子文档和数组索引的查询条件等。它也可针对嵌套子文档和数组创建索引。
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