我一直想学习如何用Java写一个 非阻塞IO服务器,但无法从网上找到一个满足要求的服务器。我找到了 这个示例,但仍然没能解决我的问题。还可以选择 Apache MINA框架。但我的要求相对简单,MINA对我来说还稍微有点复杂。所以在MINA和一些教程(参见 这篇和 这篇)的帮助下,我自己写了一个非阻塞IO服务器。
我的代码可以从 这里下载。这只是个示例代码,如果需要可以随意修改它。这个示例由一个抽象的非阻塞服务器和一个配对的阻塞客户端组成。需要创建一个具体的实现来使用它们——可以通过测试用例来查看这个样例是如何工作的。两者都被设计为在自己的线程中运行(因此实现了Runnable接口),而且是单线程的——后面会有更多的并发选项。当客户端仅连接到单一服务器时是阻塞的,并且仅在自己的线程中运行。客服端还需要等待服务器端的返回信息,所以将客户端设计为非阻塞是没有意义的。本服务器只处理标准的TCP连接。如果使用的是UDP、SSL或别的协议的话,需要自己添加实现。
在写个示例的代码时,我学到了一些东西。除了调用标准的API来打开和管理连接以外,还掌握了selection keys的不同使用方式、消息处理技巧和线程问题,这些都是十分有用的。
打开和管理一个连接的基本方式在网络上十分常用,而且在下面的示例代码段中也有出现(只有代码片段——可以从代码下载中取得 完整版本)。从打开一个 Selector 开始(一种网络信道多路复用器 multiplexor)。Selector通过selectionkey来表示每一个信道,然后打开一个指定端口的套接字节服务器。将selector、SelectionKey.OP_ACCEPT作为参数在socket服务器上注册,任何接入连接在selector上都是有效的。下面的代码一直在循环等待selector的事件。当事件发生时,如果是一个连接请求,套 字节服务器会接受连接并注册链接发出的消息(通过OP_READ 注册)。如果它是一个信息(key.isreadable()),处理信息的代码尚未实现。下面的代码也很脆弱,任何错误都会导致服务器停止工作。
Selector selector = null; ServerSocketChannel server = null; try { selector = Selector.open(); server = ServerSocketChannel.open(); server.socket().bind(new InetSocketAddress(port)); server.configureBlocking(false); server.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); while (true) { selector.select(); for (Iterator<SelectionKey> i = selector.selectedKeys().iterator(); i.hasNext();) { SelectionKey key = i.next(); i.remove(); if (key.isConnectable()) { ((SocketChannel)key.channel()).finishConnect(); } if (key.isAcceptable()) { // accept connection SocketChannel client = server.accept(); client.configureBlocking(false); client.socket().setTcpNoDelay(true); client.register(selector, SelectionKey.OP_READ); } if (key.isReadable()) { // ...read messages... } } } } catch (Throwable e) { throw new RuntimeException("Server failure: "+e.getMessage()); } finally { try { selector.close(); server.socket().close(); server.close(); stopped(); } catch (Exception e) { // do nothing - server failed } }
值得注意的是,一个selection key不代表一个套接字。相反,他们是selector注册的信道。因此,一个来自客户端的连接事件(OP_ACCEPT 事件)将使用与客户端发送消息(OP_READ事件)不同的key通知。这意味着,来自同一个客户端不同类型的事件将会用不同的key。不要试图对这些key进行比较。这样做的好处是,不同的事件 可以用不同的selector注册(这样做的原因是线程的——下面会详细说明)。
当读取一条信息时,有很多的情况需要考虑。当读取连接的结果数据时,这个信息可能是不完整的(剩余的数据要晚些才能获得),也可能包含不止一条消息。因此, 必须考虑消息结尾是如何表示的。读取数据时要将数据放入缓冲和然后拆分为有效的信息。标识消息结尾通常有以下几种方式:
我的代码使用了第二种方式。每种方式都会以2个字节开始,用来存储消息体的字节数(因此消息长度被限制为65535字节以内)。因为数据也是使用 ByteBuffers来读取的,所以了解一下如何使用它们会很有帮助(可以出这里的 API链接入手)。下面的代码会读取数据并将结果传给readmessage方法。在readMessage方法中这些数据被拆分成独立的消息。请注意readbuffer的用法。默认缓冲区应尽可小,但也不要设置过小。这样会造成消息大小经常大于缓冲区。缓冲区越小,处理的速度就越快。但是,如果接收到的消息大小超过缓冲区,那么必须重新缓冲区设置来处理消息。
private List<ByteBuffer> readIncomingMessage(SelectionKey key) throws IOException { ByteBuffer readBuffer = readBuffers.get(key); if (readBuffer==null) { readBuffer = ByteBuffer.allocate(defaultBufferSize); readBuffers.put(key, readBuffer); } if (((ReadableByteChannel)key.channel()).read(readBuffer)==-1) { throw new IOException("Read on closed key"); } readBuffer.flip(); List<ByteBuffer> result = new ArrayList<ByteBuffer>(); ByteBuffer msg = readMessage(key, readBuffer); while (msg!=null) { result.add(msg); msg = readMessage(key, readBuffer); } return result; }
下面的代码用来将缓存数据转化为消息。
private ByteBuffer readMessage(SelectionKey key, ByteBuffer readBuffer) { int bytesToRead; if (readBuffer.remaining()>messageLength.byteLength()) { // must have at least enough bytes to read the size of the message byte[] lengthBytes = new byte[messageLength.byteLength()]; readBuffer.get(lengthBytes); bytesToRead = (int)messageLength.bytesToLength(lengthBytes); if ((readBuffer.limit()-readBuffer.position())<bytesToRead) { // Not enough data - prepare for writing again if (readBuffer.limit()==readBuffer.capacity()) { // message may be longer than buffer => resize buffer to message size int oldCapacity = readBuffer.capacity(); ByteBuffer tmp = ByteBuffer.allocate(bytesToRead+messageLength.byteLength()); readBuffer.position(0); tmp.put(readBuffer); readBuffer = tmp; readBuffer.position(oldCapacity); readBuffer.limit(readBuffer.capacity()); readBuffers.put(key, readBuffer); return null; } else { // rest for writing readBuffer.position(readBuffer.limit()); readBuffer.limit(readBuffer.capacity()); return null; } } } else { // Not enough data - prepare for writing again readBuffer.position(readBuffer.limit()); readBuffer.limit(readBuffer.capacity()); return null; } byte[] resultMessage = new byte[bytesToRead]; readBuffer.get(resultMessage, 0, bytesToRead); // remove read message from buffer int remaining = readBuffer.remaining(); readBuffer.limit(readBuffer.capacity()); readBuffer.compact(); readBuffer.position(0); readBuffer.limit(remaining); return ByteBuffer.wrap(resultMessage); }
示例中的代码是单线程的——所有的连接都是由同一个线程处理。也可以使用多线程。尽管在某一时刻只有一个线程可以工作(也就是说,不可能有2个线程都在在执行读操作),但是读写操作可以由不同的线程通过独立的key来完成。同样的,在某一时刻只有一个线程可以使用selector。虽然单线程代码就能满足我的需要,但是有很多的方法可以并发处理。下面我分别描述使用线程池数据读事件、使用单一selector和线程处理OP_ACCEPT事件。
我会将如何处理并发这个问题留给感兴趣的读者。祝读者们在编码过程中一切顺利,我的例子可以在 这里下载。
2011年12月22日更新:有读者来信指出来原始的测试用例中有bug,有些测试用例中使用的是将字节转换为字节流 InputStreamReader。如果使用了非8位的字符集,那么测试用户将由于消息长度而失败(发生在转意消息头部时),我已更新了示例中的测试用例修正该问题。