从vfs_read()到ocfs2_file_aio

linux课程总结 mightySheldor linux课程
linux世界很大，我想去学学。从第一周到现在，每周的博客分享对我的帮助很大。不仅将自己学到的东西写下来加深了印象，同时也方便自己和别人日后查阅。虽然只是入门讲解，但是希望能对像笔者一样的菜鸟有帮助。一、每周bolg汇总下面是对每周blog的一个导航和概述。第一周：浅谈计算机是如何工作的通过这个简单的c程序，大致分析了计算机的工作情况，主要是栈的调用。冯诺依曼机指出程序与数据一样存贮，按程序编排的
Linux内核课程学习心得萝卜cherish linux 内核分析 linux内核学习总结
罗晓波+原创作品转载请注明出处+《Linux内核分析》MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000不知不觉，八周课程一晃而过，回想起当初选择这门课到学习完最后一个课件，也是一个习惯的养成了，到现在我倒是习惯性地在周五和周日上一下课程主页，不过在这八周的线上课程学习中，我还是有所收获的，下面把我的一点小感想分享一下吧。课程第一周，通过一
解锁Linux命令行的终极指南：从日常操作到系统掌控领码科技技能篇 Linux命令日常操作系统管理 Shell脚本
摘要Linux操作系统凭借其开源、高效、稳定的特性，已成为开发者和运维工程师的核心工具。本文深度解析Linux命令的底层逻辑与实战技巧，涵盖文件管理、权限控制、进程监控、网络运维等高频场景，结合Shell脚本编写与正则表达式应用，助您实现从命令行基础到高阶系统管理的跃迁。精选80+核心指令详解，配合真实案例与避坑指南，让您轻松驾驭Linux系统的日常运维与深度优化。关键词：Linux命令、日常操作
同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？股票量化量化投资量化交易程序化交易量化交易 python 量化炒股券商接口 QMT 量化投资 PTrade
推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？在股票市场中，投资者需要借助各种工具和功能来分析市场趋势、评估股票价值和制定投资策略。同花顺软件作为中国领先的金融信息服务提供商之一，提供了丰富的功能来帮助投资者更好地分析市场。本文将详细介绍同花顺软件中的一些核心功能，以及如何利用这些功能来提高投资决策的质量。1.实时行情查看
华容道游戏在胜利模板下如何打乱顺序开始游戏，java方法类 XiaoRanAn 游戏 java 算法笔记
该方法设计到一个枚举类和一个判断能否移动的方法。在游戏中，进行上下左右移动的时候会进行判断能否移动，在打乱顺序的时候同样可以使用到该判断方法。只不过需要把在打乱顺序之后需要将count重新赋值为0.因为我在每次判断完成都进行了一次count++，最后展示到界面上。而这里是打乱顺序故而需要重置。以下只提供了涉及到的类和方法，没有提供整个项目的实体。一:定义一个Derection枚举类：package
董事长十几刀刺死 CTO：一个要“先发布后优化”，一个坚持先优化。。。程序员的那些事_
大家好，我是小程程。今天又是一起很刑的真实案例，也就上周的事。董事长刺死CTO3月7日，中国台湾省的云云科技公司发生一件震惊业界的命案。52岁的董事长曾志新因与51岁的梁姓CTO长期理念不合，在公司离职谈判期间持水果刀从背后猛刺CTO十余刀，最终致其身亡。曾董（左）和梁哥（右）据台北市信义区警方调查，双方在产品开发策略与管理模式上积怨已深，最终演变为暴力惨剧。梁哥是在2022年1月由前CTO引荐加
nginx源码阅读(八).ngx_events_module模块 UKey_ Nginx Nginx源码阅读 nginx 源码 module events 配置项结构体
前言在上一小节中我们对模块的整体有了一定的把握,本小节将进入到事件模块的分析中,了解nginx是如何收集、管理、分发事件的。nginx将网络事件以及定时事件集成到一起进行管理,由于各平台的I/O多路复用机制不同,但是nginx支持多个操作系统,因此在事件模块中也实现了多种针对不同平台下封装I/O多路复用机制的模块。由于我所用的环境主要关注的是linux,因此后面主要分析ngx_epoll_modu
《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串 - 最长回文子序列（区间DP）轻口味算法 c++代理模式
《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串-最长回文子序列（区间DP）哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。这一次，他来到了一片神秘的回文森林，森林中有一本古老的翻天印，印身闪烁着神秘的光芒。森林的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此林，需以翻天印之力，压回文串，区间DP显真身。”哪吒定睛一看，石碑上还有一行小字：“字符串"bbbab"的最长回文子序列
miniconda 修改环境到其他盘波格斯特问题备忘 chrome python 前端
要将Miniconda的默认虚拟环境路径修改到其他盘，可以通过以下步骤实现，具体方法分为修改默认路径和迁移现有环境两种情况：一、修改默认环境路径使用condaconfig命令配置路径打开AnacondaPrompt，执行以下命令（以D盘为例）：condaconfig--addenvs_dirsD:\Anaconda_envs\envscondaconfig--addpkgs_dirsD:\Anac
【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型东临碣石82 人工智能算法
摘要：视频扩散模型的发展揭示了一个重大挑战：巨大的计算需求。为了缓解这一挑战，我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余，在高熵阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。为了训练多阶段扩散模型，我们引入了
TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施） AGI-杠哥学习路线兼职副业 AGI langchain 人工智能 microsoft
TOGAF的架构开发方法（ADM,ArchitectureDevelopmentMethod）是其核心组成部分，提供了一个详细的、迭代的架构开发过程，涵盖从架构规划、设计、实施到治理的各个阶段。ADM为企业架构师提供了一个系统化的架构开发框架，帮助企业确保其业务目标与IT系统之间的对齐。下面将逐步介绍TOGAFADM的每个阶段及其落地实施的措施和工具。TOGAFADM的整体结构ADM是一个循环过程
Julia 文件(File)读写 jeeper88 julia 开发语言
Julia提供了一些基本的函数来处理文件：open()-打开文件read()-读取文件内容close()-关闭文件从文件读取或者写入数据需要使用文件句柄。文件句柄其实就是一个指针，指针就是指向文件中的某个位置。从一个文件读取数据，应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名，并选一个到该文件的路径来打开文件，打开文件的函数取回一个顺序号，即文件句柄（filehandle），该文件句柄对于打开的文件是
从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。 KangkangLoveNLP qwen2.5 深度学习人工智能 transformer pytorch 自然语言处理 python 神经网络
RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。它通过计算输入数据的均方根（RootMeanSquare,RMS）来进行归一化，避免了传统归一化方法中均值和方差的计算1.LayerNorm（层归一化）LayerNorm（层归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，主要用于稳定训练过程、加
2023年中国大学生程序设计竞赛女生专场（ccpc女生赛）小竹子14 算法深度优先 c++
A.疾羽的救赎思路：这道题的思路其实非常清晰，题意也很好懂，如果说有个关键点的话就是把每个棋子当前的位置做一下标记，我这里设置的是now数组，然后用一个deque数组当作棋盘，每一个元素上面都可以摞棋子（因为可以双端出入），这里的话，主要是考虑到进出的顺序，从尾出从头进，就可以不乱顺序。主体就是通过now找到某个棋子的位置，通过位置定位到棋盘上的某个格子找到该双端队列的元素，取出，然后放到相应的位
python执行cmd命令行异步执行_Python 异步调用命令行工具 weixin_39719732
当你在自己的Python程序中采用了基于事件循环的异步编程方法之后，你就会发现自己不自觉地被其牢牢吸引住，并不是说这一方法多么棒，而是因为你不得不想办法保证程序中的任意环节都不能是阻塞的！例如当前的场景是希望从MongoDB中读取每一条未处理过的数据，下载并保存其中的图片信息，然后更新数据库的内容。Python常用的MongoDB异步驱动是Motor:结合asyncio使用方法如下：importm
Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序 weixin_30777913 c++云计算开发语言 sql 数据仓库
设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的VisualStudio2022的C++代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上，标签加扩展名.csv为导出数据文件名，文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错
Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序 weixin_30777913 pandas python 云计算数据仓库
设计一个基于多个带标签的SnowflakeSQL模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上，然后逐个文件压缩为zip文件，标签和多个参数（以“_”分割）为组成导出数据文件名，文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能
C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序 weixin_30777913 c#数据仓库云计算 sql
设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的C#代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上，标签加扩展名.csv为导出数据文件名，文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的
卷积神经网络可视化天行者@ cnn 人工智能神经网络
卷积神经网络（CNN）的可视化是理解模型行为、调试性能和解释预测结果的重要工具。以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度，系统梳理CNN可视化的核心技术，并提供代码示例和前沿方向分析：一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理：提取卷积层的权重，将其转换为图像形式，观察滤波器学习到的模式。实现步骤：提取卷积层权重（形状为[out_channels,in_channels,kernel_siz
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功能模块：待办消息，招标公告，中标公告，信息发布描述：全过程数字化采购管理，打造从供应商管理到采购招投标、采购合同、采购执行的全过程数字化管理。通供应商门户具备内外协同的能力，为外部供应商集中推送展示与其相关的所有采购业务信息（历史合作、考察整改，绩效评价等），支持供应商信息的自助维护，实时风险自动提服务框架：SpringCloud、SpringBoot2、Mybatis、OAuth2、Secur
深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点 AI大模型-大飞机器学习人工智能 AI大模型 AI 神经网络大模型
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。本文目录如下：·大模型的定义·大模型相关概念区分·大模型的发展历程·大模型的特点·大模型的分类·大模型的泛化与微调1.大模型的定义大模型是指具有大规模参数和复杂计算结
如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化! 运维
随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
美发行业的数字化转型：博卡软件如何赋能美发店？ S18151700486 大数据人工智能笔记生活其他
传统美发店管理模式的瓶颈随着消费者需求的不断升级，传统美发店的管理模式逐渐暴露出诸多问题。传统的预约方式依赖电话或到店登记，容易出现错漏，导致客户流失。同时，美发店的库存管理、员工排班、财务结算等环节大多依赖手工操作，效率低下且容易出错。此外，客户信息分散，难以形成系统的客户档案，导致个性化服务难以实现。消费者对美发服务的需求也在发生变化。他们不仅追求个性化的发型设计，还希望获得便捷的预约体验、透
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MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析一、什么是索引最左原则？索引最左原则是MySQL复合索引使用的核心规则，简单来说："当使用复合索引（多列索引）时，查询条件必须从索引的最左列开始，且不能跳过中间的列，否则索引将无法完全生效"为什么会有这个原则？这与B+树索引的存储结构密切相关：复合索引按照定义时的列顺序构建数据先按第一列排序第一列相同的情况下按第二列排序依此类推形成层级结构二、3种典型
多语言环境全支持的面板有哪些？开源软件
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南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航
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SeaTunnel社区「Demo方舟计划」第2期活动上线—— MySQL同步至MySQL数据合并场景实战数据库
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YashanDB异构数据库链接配置数据库
异构数据库链接配置异构数据库链接指从YashanDB创建到其他非YashanDB的远程链接（DBLINK）。对于从YashanDB到Oracle数据库的链接，系统存在如下前置要求：YashanDB服务端已安装plugin插件包。要求在安装YashanDB服务端时，指定plugin插件包。YashanDB服务端安装完成后，无法单独安装该插件包。YashanDB服务端已下载和安装OracleInsta
【大模型学习】第十五章 Transformer技术看这一篇就足够了好多渔鱼好多 AI大模型 transformer 深度学习 AI 人工智能大模型
目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention）1.1什么是自注意力？1.1.1如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）：1.1.2缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）1.1.3两个生活
安装数据库首次应用 Array_06 java oracle sql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求 enter full pathname of java.exe的界面这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！注意第一次，使用SQL D
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IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed Cwind java Servlets
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Linux中的uniq命令被触发 linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。 AD： uniq [选项] 文件说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
正则表达式Pattern 肆无忌惮_ Pattern
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Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..) 知了ing oracle sql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句： select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno from scott.emp e, (se
Python调试矮蛋蛋 python pdb
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webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题 alleni123 webservice
今天在客户端调用方法 NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 结果NodeStatus的属性都是null。进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter，结果改了之后竟然不能获取带属性值的
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spring aop实例annotation方法实现 bijian1013 java spring AOP annotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut AdviceMethods.jav
[Velocity一]Velocity语法基础入门 bit1129 velocity
用户和开发人员参考文档 http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html 注释 1.行级注释## 2.多行注释#* *# 变量定义使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2, 赋值使用#set为变量赋值，例
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java-11.二叉树中节点的最大距离 bylijinnan java
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浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。碰到频率:100% 解决方案：CSS里 *{margin:0;padding:0;} 备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
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前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码： $echo $$ 运行结果 29949 特殊变量列表变量含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID! dcj3sjt126com unix
翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
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tomcat 设置java虚拟机内存 eksliang tomcat 内存设置
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进程VS.线程 m635674608 线程
资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点优点：多进程模式最大
Linux下安装MemCached 字符串 memcached
前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
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