一、在finally块中做数据回收操作
比如数据库连接都是很宝贵的，所以最好在finally中关闭连接。
JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent();
try{
jdbc.excute("select * from ctp_log");
}catch(SQLException e){
...
}finally{
jdbc.close();
}
二、不要在异常finally块中定义返回值
如下代码，虽然有很多返回值，但如果真的执行，该代码的返回值永远是3，因为finally是最终执行代码，将其它返回值全部覆盖了！
try{
if(x = 1){
return throw new RuntimeException();
}else{
return 1;
}
}catch(Exception e){
return 2;
}finally{
return 3;
}
三、覆写Exception的fillInStackTrace方法能提高异常性能
异常性能差是因为fillInStackTrace方法，该方法是带锁的并且需要填充线程异常栈信息。
而我们的业务类异常是不需要记录异常栈的，可以考虑覆写fillInStackTrace方法减小性能开支（据说覆写该方法能提高10倍性能）。
（注：什么是业务类，参照第四点）
public class AccountException extends Exception {
public Throwable fillInStackTrace() {
return this;
}
}
四、业务上的错误使用异常更加OOP
以登录为例，简单的登录方法通过返回boolean即可确认是否登录成功，但如果功能日趋复杂怎么办？通过抛出业务类异常的方式来解析错误信息可读性非常好。
try{
userManager.login(account,passowrd,identify);
}catch(AccountException e){
//账号出错
}catch(PasswordException e){
//密码出错
}catch(IdentifyException e){
//验证码错误
}catch(AccountDisableException e){
//账号被禁用
}
五、使用正确的log记录异常信息
Log logger = LogFactory.getLog(Demo.class);
try{
}catch(SQLException e){
throw new BusinessException(e); //√发生该异常会影响后续数据完整性的时候，应该抛出中止操作
logger.error(e.getLocalizedMessage(),e); //√记录完整的log日志方便调试
log.error(e); //×这种记录方式只能记录很少的异常信息（连异常发生的位置都没有，记了白记）
e.printStackTrace(); //×仅仅将异常打到控制台，开发调试还可以，一旦到生产环境就很难跟踪异常
System.out.print(e); //×同上
}
六、除了记录异常，记得记录详细参数信息
很多时候通过logger.error(e.getLocalizedMessage(),e)这种记录日志的方式都不一定分析出异常原因。
比如出现一个SQL异常，log日志可能会这样提示：ORA-00936: 缺少表达式。试问这样的错误你能分析这句SQL到底哪儿出了问题吗？不能!所以记录日志的时候最好是把SQL及参数都打印出来，如下例所示。
但记录日志要有分寸，别把客户的机密信息记录出来，如果被发现，我们会负责的！
public List find(Long id,String name){
String sql = ......;
try{
JdbcAgent.excute(sql);
}catch(Exception e){
logger.error("sql异常:"+sql+" 参数ID："+id+"，参数name："+name,e);
}
}
（注：作为研发你可能会说:我通过Eclipse debugger调试就可以知道原因了。但从长远考虑：假如系统已经部署到客户环境上，他们允许你debugger调试吗？不能！所以最好的求助工具就是详细的log日志！）
七、从子到父顺序捕获异常
如下所示，假如抛出的是BusinessException异常，那么第二个catch就能捕获到。
如果catch(Exception e)在catch(BusinessException e)之前，则该异常会被catch(Exception e)捕获而不会进catch(BusinessException e)。
try{
}catch(RuntimeException e){
}catch(BusinessException e){//BusinessException extends Exception
}catch(Exception e){
}
八、使用isInfoEnabled和isDebugEnabled
在看spring和apache等开源体系下的代码时，你会发现在记录log日志时总是看到如下风格的代码：
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Published root WebApplicationContext as ServletContext attribute with name [" +WebApplicationContext.ROOT_WEB_APPLICATION_CONTEXT_ATTRIBUTE + "]");
}
if (logger.isInfoEnabled()) {
long elapsedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
logger.info("Root WebApplicationContext: initialization completed in " + elapsedTime + " ms");
}
为什么记录debug和info日志前要加个判断？其实原因很简单：提高效率！如上代码所示，在记录日志时进行了字符串拼接，要知道这是会消耗一定资源的。假如当前log日志级别是error，则debug和info是不会被输出的，如果加了if判断则log.debug/info中的字符串拼接就不会执行，自然提高了效率。
在小系统看不出差距，但如果是高并发的系统下，少执行一句代码能明显减小服务器的压力，精细化的代码是有必要的！
注意：下面这样的代码是提高不了性能的，因为在if之前就已经准备好log信息：
long elapsedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
String info = "Root WebApplicationContext: initialization completed in " + elapsedTime + " ms";
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info(info);
}