ZaneYoung
ZaneYoung

libreoffice转换文档的方法（支持各平台各版本的libreoffice）

　　前段时间完成了一个利用libreoffice转换文档进行预览的资源管理系统，用的是jodconvert这个多年未更新的转换项目，由于版本不兼容等原因，导致最新版的libreoffice不能用，浪费了许多事件去寻找兼容的libreoffice版本。

不过现在发现可以直接通过命令行实现，这无疑方便许多。

D:\Program Files (x86)\LibreOffice 3.4\program>soffice --headless --invisible -- convert-to pdf E:\版本控制\svn\docs\文档整理\经管资源库项目总结（邓老师）.doc --outdir E:\版本控制\svn\docs\文档整理

　　就这样一句话，十分的简单。。

 

而且通过 soffice --help可以查看支持的语法，十分方便

你可能感兴趣的:(libreoffice转换文档的方法（支持各平台各版本的libreoffice）)

  • python图像识别哪些库_利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测 weixin_39667398 python图像识别哪些库
    什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述(类别和位置)，因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说，ObjectDetection的目
  • Redis精通之路：起源、应用、高级特性一网打尽！ 奔跑吧邓邓子 项目实战redis数据库缓存
    目录一、Redis简介1、Redis起源与发展（1）Redis的起源（2）Redis的发展（3）Redis的优势2、Redis特点（1）支持多种数据结构（2）高性能（3）持久化机制（4）高可用性（5）灵活的过期策略（6）支持事务管理（7）支持管道技术（8）监控和故障排查3、Redis应用场景（1）缓存（2）消息队列（3）排行榜（4）社交网络（5）实时分析（6）地理信息存储（7）分布式锁二、Redi
  • 从 MDM 到 Data Fabric：下一代数据架构如何释放 AI 潜能 大卫的 AI 办公摸鱼手册 人工智能与主数据元数据专栏fabric架构人工智能
    从MDM到DataFabric：下一代数据架构如何释放AI潜能——传统治理与新兴架构的范式变革与协同进化引言：AI规模化落地的数据困境在人工智能技术快速发展的今天，企业对AI的期望已从“单点实验”转向“规模化落地”。然而，Gartner数据显示，仅有20%的AI项目能够真正实现工业化部署，其核心瓶颈在于数据质量、实时性和治理复杂性。传统主数据管理（MDM）虽能解决基础数据标准化问题，但在应对多源异
  • 实训项目记录 | 7.3 敲代码娶不了六花 springcloudmybatisspringbootjavamavenintellijidea
    7.3.10:14在发送邮件类SendMess添加自动获取ip和端口方法//获取服务器地址（本机IP+端口）privateStringgetServerAddress()throwsException{if(cachedIpAddr!=null)returncachedIpAddr;//已经算过直接用Stringip=null;//遍历所有网卡，找到一个非回环、非虚拟机、非docker的有效IPE
  • 玩转Docker | 使用Docker部署Qwerty Learner英语单词学习网站 心随_风动 玩转Dockerdocker学习eureka
    玩转Docker|使用Docker部署QwertyLearner英语单词学习网站前言一、QwertyLearner简介QwertyLearner简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署QwertyLearner服务下载QwertyLearner镜像编辑部署文件创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四、访问QwertyLearner服务访问QwertyL
  • 锁查询及处理 瀚高PG实验室 数据库postgresql瀚高数据库
    文章目录环境症状问题原因解决方案环境系统平台：N/A版本：6.0症状数据库锁表后，对锁住的表无法进行改动，严重时会影响业务正常运转。问题原因多个会话在同一时间段对相同的数据做了改动，且第一个会话没有立即释放。解决方案1、创建测试表highgo=#select*fromhgjob_test033;id|name|timestart|count----+-------+----------------
  • 普通Attention，FlashAttention和FlashAttention2的比较 ALGORITHM LOL 深度学习人工智能
    FlashAttention、普通Attention和FlashAttention2的比较一、普通Attention的实现与问题普通Attention实现#标准注意力计算defstandard_attention(Q,K,V,mask=None):#计算注意力分数scores=torch.matmul(Q,K.transpose(-2,-1))/math.sqrt(d_k)#应用掩码ifmaski
  • DeepSpeed zero1，zero2，zero3和FSDP区别详解 ALGORITHM LOL python分布式
    1.基本概念DeepSpeedZeROZeRO是由MicrosoftDeepSpeed团队开发的一种内存优化技术，旨在通过分片模型状态来训练超大模型，减少每个GPU的内存占用，同时避免传统模型并行（如张量并行或流水线并行）所需的代码修改。ZeRO分为三个阶段（Stage1、Stage2、Stage3），每阶段逐步增加分片的范围，从而进一步降低内存需求。FSDP(FullyShardedDataPa
  • 安装 Docker Compose！！！
    1、检查本地docker版本dockerversion我的docker版本为v27.3.12、docker-compose版本选择DockerCompose|DockerDocsReleases·docker/compose找到对应的版本下载。3、安装#github:https://github.com/docker/compose/releases/tag/v2.20.2#国内下载地址：http
  • python异步方法async love_521_ python后端
    一篇简单demo带你走进asyncimportasyncioimporttimeimportrequestsasyncdefntest2(i):r=awaitother_ntest(i)#等待other_ntest执行完成print(f"ntest2:{i}:{r}")asyncdefother_ntest(i):r=requests.get(i)print(f"other_ntest:{i}")
  • 数据编织趋势探秘
    今天跟大家聊聊数据编织（DataFabric）的概念Gartner在2022年重要战略技术趋势中重点提到数据编织（DataFabric）这个概念，本质上是在谈怎么实现“数据找人而不是人找数据”的愿景为什么DataFabric将会成为一种趋势，为什么越来越多的企业将在未来采用这样的方式进行部署？1、在传统IT时代，无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代，其实数据利用都是集中式
  • 【EXCEL_VBA_基础知识】02 使用IF进行逻辑判断 南工说焊接 软件应用excel
    课程来源：王佩丰老师的《王佩丰学VBA视频教程》，如有侵权，请联系删除！相信大家在平时使用EXCEL时，经常会使用到IF函数进行判断。那么，IF函数在VBA是怎么写呢？让我们跟随王佩丰老师课程，一起一探究竟！另外，从王佩丰老师的课程中，还掌握了一个小技巧：当我们不知道一段代码如何编写时，可以通过录制宏的方式来查看功能实现的代码！目录1.0小知识点1.0.1Range("单元格或区域位置")：代表取
  • 【WIN系统】Win11开机锁屏的漂亮壁纸如何保存？ 南工说焊接 软件应用经验分享
    博主电脑：联想小新AIR14（系统WIN11）图片路径：C:\ProgramData\Lenovo\devicecenter\LockScreen\cache注意事项：要先显示隐藏项目才能找到
  • 如何实现强磁环境下小井斜段的高精度测量？ ericco123 科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
    在套管井、强磁地层等复杂工况中，普通测井工具因磁干扰导致方位角测量失灵。针对此技术局限，采用基于地球自转角速度感应的陀螺定向方案成为必然选择。新一代MEMS定向短节通过融合三轴MEMS陀螺仪与三轴MEMS加速度计捷联惯性测量技术，在随机振动工况下实现方位角、井斜角及工具面角的动态跟踪测量，为随钻测量场景提供关键技术支撑。1.小井斜方位测量优化•在1°-5°井斜段维持方位角与工具面角的高精度输出能力
  • 创建Django项目 小叶萝 Openlayers开发djangosqlite数据库
    我这里利用conda+Pycharm创建Django项目1、打开condaPrompt激活python的conda环境（创建了多个环境可以考虑切换一下python环境）condaactivatebase2、安装DjangocondainstallDjango查看安装成功了没有？django-admin--help出现常用的命令：checkcompilemessagescreatecachetabl
  • posman-4.7.0 - API调试利器
    posman-4.7.0-API调试利器posman-4.7.0-Crx4Chrome.com.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5f470资源简介欢迎使用Postman4.7.0版本，这款被誉为后台API开发神器的工具，是每个开发者必备的调试利器。无论你是进行GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求，还是需要对各种API接
  • python+django/flask+springboot的招聘求职系统 QQ1963288475 pythondjangoflaskspringbootnode.jsphp
    目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
  • Postman：软件工程 API 调试的得力助手 软件工程实践 软件工程最佳实践AI软件构建大数据系统架构postman软件工程luaai
    Postman：软件工程API调试的得力助手关键词：Postman、API调试、RESTfulAPI、自动化测试、接口开发、API文档、协作开发摘要：Postman作为一款强大的API开发与测试工具，已经成为现代软件工程中不可或缺的利器。本文将深入探讨Postman的核心功能、工作原理及其在API开发生命周期中的应用。从基础的HTTP请求发送到高级的自动化测试和Mock服务，我们将通过详细的示例和
  • 浅谈数据管理架构 Data Fabric（数据编织）及其关键特征、落地应用 Aloudata DataFabric多源异构数据集成数据管理
    伴随着企业从数字化转型迈向更先进的数智化运营新阶段，对看数、用数的依赖越来越强，但数据的海量增长给数据管理带来一系列难题，如数据类型和加工链路日益复杂，数据存储和计算引擎更加分散，数据需求响应与数据质量、数据安全风险难以兼顾，数据流通过程中的合规性冲突，以及混合多云环境下的“数据孤岛”等。简言之，进入数智化时代，企业数据管理正变得异常复杂和艰难，传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库
  • 论“人工智能生命体”站在那个高度？
    第一部分：人工智能生命体人工智能生命体，提及的是《人工智能生命体新启点》一书，原文附后，本文中以本书代表。《人工智能生命体新启点》一书，是在现今科学技术发展，从人工智能、智能体、具身智能等大环境下，形成的一种全新理念的理论指导，以此发展出具有自我意识的人工智能生命体，拥有现代科技并以生命体的形式出现，具备类人类般的思想活动，更好的体现与融入人类的社会环境；具有自我意识的智能生命体就如人类的拥有大脑
  • Linux集群管理实战：5个必知的核心技术与工具 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘OSlinux网络运维ai
    Linux集群管理实战：5个必知的核心技术与工具关键词：Linux集群、负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控、自动化部署、资源调度摘要：本文将深入探讨Linux集群管理的5个核心技术领域，包括负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控和自动化部署。通过实际案例和代码示例，我们将一步步解析这些技术的原理、实现方式以及在实际生产环境中的应用场景，帮助读者掌握构建和管理高效Linux集群的关键技能。背
  • 操作系统一致性模型全解析：强一致性 vs 最终一致性 操作系统内核探秘 网络ai
    操作系统一致性模型全解析：强一致性vs最终一致性关键词：操作系统、一致性模型、强一致性、最终一致性、数据同步摘要：本文深入探讨了操作系统中的一致性模型，重点解析了强一致性和最终一致性这两种常见的模型。通过生动形象的比喻和实际案例，详细介绍了这两种一致性模型的概念、原理、适用场景以及它们之间的区别。同时，还给出了相关的代码示例，帮助读者更好地理解和应用这两种一致性模型。希望读者通过本文能够对操作系统
  • 操作系统日志最佳实践：从收集到分析的完整解决方案 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘OS网络unity游戏引擎ai
    操作系统日志最佳实践：从收集到分析的完整解决方案关键词：操作系统日志、日志收集、日志分析、ELKStack、Syslog、日志管理、安全审计摘要：本文将深入探讨操作系统日志管理的完整生命周期，从日志收集、传输、存储到分析和可视化。我们将介绍现代日志管理的最佳实践，包括工具选择、架构设计和性能优化策略，帮助读者构建高效可靠的日志管理系统。背景介绍目的和范围本文旨在为系统管理员、DevOps工程师和安
  • 探秘鸿蒙系统在操作系统领域的智能推荐 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
    探秘鸿蒙系统在操作系统领域的智能推荐：像懂你的智能管家一样，悄悄把你需要的送到面前关键词：鸿蒙系统、智能推荐、分布式软总线、场景感知、原子化服务、意图理解、操作系统摘要：本文将带你揭开鸿蒙系统智能推荐功能的神秘面纱。我们会从“为什么手机能猜到我要打车？”这样的生活场景出发，用“小区快递站”“便利店即食餐”等通俗比喻，拆解鸿蒙分布式软总线、场景感知引擎、意图理解模型等核心技术；结合Python代码模
  • 鸿蒙分布式文件系统开发完全指南 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
    鸿蒙分布式文件系统开发完全指南关键词：鸿蒙系统、分布式文件系统、HarmonyOS、跨设备文件共享、文件管理、开发指南、系统架构摘要：本文将全面介绍鸿蒙分布式文件系统的核心概念、架构设计、开发方法和实际应用。我们将从基础概念入手，逐步深入探讨其技术原理，并通过实际代码示例展示如何开发基于鸿蒙分布式文件系统的应用。无论您是初学者还是有经验的开发者，都能从本文中获得实用的开发知识和技巧。背景介绍目的和
  • 编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台，实现实时数据治理 墨夶 数据库学习资料1mysql
    在当今数字化转型加速的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长，传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。数据编织（DataFabric）作为一种新兴的数据架构，它通过集成、管理和提供对分散在不同系统中的数据访问来简化复杂的数据环境，为企业提供了更加高效的数据管理和利用途径。本文将详细介绍如何构建一个基于MySQL的数据编织平台，帮助您实现对企业内部数据流动的全面掌
  • 设计模式之代理模式 缘来是庄 设计模式代理模式java
    目录定义结构适用场景使用实例定义代理对象作为客户端和真实对象之间的中介，替代真实对象处理请求，实现对访问的控制和功能增强。客户端通过代理间接操作真实对象，二者通常实现相同接口。结构适用场景1）远程代理为一个对象在不同的地址空间提供局部代表2）虚拟代理根据需要创建开销很大的对象3）安全代理控制对原始对象的访问4）日志代理记录操作行为使用实例这里以日志代理为例，说明java中代理的几种方式。1、静态代
  • 文件描述符在Go_Python等高级语言中的封装 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘OSai
    文件描述符在Go/Python等高级语言中的封装关键词：文件描述符、Go语言、Python语言、封装、高级语言摘要：本文主要探讨文件描述符在Go和Python等高级语言中的封装。首先会介绍文件描述符的基本概念，接着分别深入讲解Go语言和Python语言是如何对文件描述符进行封装的，包括封装的原理、具体实现以及相关代码示例。还会分析这种封装带来的好处和可能面临的挑战，最后对未来在这方面的发展趋势进行
  • Python 中如何使用 Conda 管理版本和创建 Django 项目 懂搬砖 Python小白成长记原力计划pythoncondadjango
    文章目录引言一、思维导图二、Conda基础操作1.安装Conda2.创建和管理环境创建新环境激活环境查看所有环境删除环境3.安装和管理包安装包查看已安装的包更新包删除包三、使用Conda环境创建Django项目1.激活Conda环境2.创建Django项目3.启动开发服务器4.创建Django应用5.配置项目和应用配置**settings.py**定义模型迁移数据库四、总结引言在Python开发中
  • Ubuntu android12 编译环境搭建 yun382657988 Ubuntu相关ubuntu
    1、安装gitsudoapt-getinstallgitgitconfig--globaluser.name"用户名"gitconfig--globaluser.email"邮箱"2、安装jdk-8安装jdk:18.04默认集成了jdk1.8的源，可直接执行以下安装；sudoapt-getinstallopenjdk-8-jdk//jdk1.8sudoapt-getinstallopenjdk-1
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他