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噜啦噜噜
缓存面试redis
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- Redis最佳实践——首页推荐与商品列表缓存详解
纪元A梦
Redis常见问题与最佳实践缓存redis数据库
全面详解:Redis在电商首页推荐与商品列表缓存的最佳实践一、首页推荐缓存实现1.数据结构设计//Key设计规范:业务模块:子类型:唯一标识(避免键冲突)privatestaticfinalStringUSER_RECOMMEND_PREFIX="rec:user:";//用户推荐前缀privatestaticfinalStringGLOBAL_HOT_RANK="rec:global:hot";
- Redis-11.在Java中操作Redis-Spring Data Redis使用方式-环境搭建
天上掉下来个程小白
苍穹外卖javaredisspring苍穹外卖springboot后端
一.导入SpringDataRedis的maven坐标org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis二.配置Redis数据源application-dev.ymlsky:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverhost:localhostport:3306database
- Docker部署sprintboot后端项目
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运维技术笔记docker容器运维
创建Docker网络dockernetworkcreateicjs部署Redisdockerrun-d\--networkicjs\--nameredis\-p6379:6379\redis:latest数据持久化dockerrun--restart=always--networkicjs-p6379:6379--nameredis-v/opt/docker/redis/redis.conf:/e
- 2025计算机专业毕业设计攻略
启点毕设
课程设计javapython毕设毕业设计
本文将为你提供一份详细的毕业设计指南,帮助你从选题到答辩顺利完成毕业设计。如果有什么问题可以点击文章末尾名片咨询哦,可免费分享源码一、论文撰写核心要点1.论文结构框架(重点章节)(1)摘要与绪论摘要:300字以内,明确说明:1.研究背景(行业痛点/技术缺口)2.系统目标(解决什么问题)3.关键技术(如SpringBoot+Redis+Vue)4.成果价值(实际应用场景)绪论:国内外研究现状(引用近
- 分布式锁选型 Redis vs Zookeeper
T.Y.Bao
分布式rediszookeeper
分布式锁作为分布式环境下并发控制利器,使用场景广泛。分布式锁通常可利用中间件Redis或Zookeeper来实现,例如针对Java语言Redis有Redisson组件,Zk有Curator组件。Redis是一款内存数据库,通常可用来做缓存,由于其执行命令使用单线程,也可以用来实现分布式锁,在集群模式下,Redis提供主从复制和哨兵机制实现高可用性;Zookeeper是一款分布式协调中间件,集群模式
- SpringBoot整合Redis6客户端
哈哈哈hhhh
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一、Redis客户端介绍分布式缓存Redis客户端有自带客户端redis-cli、可视化工具、语言客户端:java、python。在Java语言环境中,常用的Redis客户端实现有Jedis和Lettuce。这两个库都允许开发者通过Java代码高效地操作Redis数据库。在SpringBoot整合Redis很简单,只需要添加依赖spring-boot-starter-data-redis,并且Sp
- String数据结构之验证码实战
哈哈哈hhhh
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验证码实现我们采用Kaptcha框架,它是谷歌开源的一个可高度配置的实用验证码生成工具。我们这次实现的验证码思路是:用户访问注册页面时,我们先将图形验证码在服务端生成,并存到redis中,再将该图形验证码返回给用户界面,用户输入图形验证码的值之后,点击"发送验证码"的同时,也会将电话号码以及图形验证码也一同带到服务端,服务端把接收到的图形验证码跟redis中图形验证码是否一致。首先我们要添加kap
- Spring Boot项目中分布式锁实现方案:Redisson
码农~明哥
中间件springboot分布式后端
Redisson是什么?Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-MemoryDataGrid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet,Set,Multimap,SortedSet,Map,List,Queue,BlockingQueue,Deque,BlockingDeque,Semaphore,Lock
- 【Redis】Redis 常用命令
杜小舟
#Redisredisjava数据库
文章目录StringListSetHashZsetGeospatialHyperloglogBitmapStringkey-value结构,value除了字符串还可以是数字(整型、浮点型)setkeyvalue#设置keyvaluesetexkeynvalue#设置key和value并设置过期时间,n代表设置的时间(秒)setkeyvalueexn#设置key和value并设置过期时间,n代表设置
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A_nanda
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在Redis中虽然没有传统数据库的「外键约束」,但开发者通常会手动维护关联数据(如索引、反向引用等)。以下是**C#中删除Redis中“外键”的完整方案及代码实现:场景分析假设有如下数据模型:主数据:用户信息存储为user:{id}(Hash类型)。外键索引:user:name_to_id(Hash类型):用户名到用户ID的映射。user:email_set(Set类型):存储所有用户的邮箱。当删
- c# 获取redis中所有的value
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在C#中获取Redis中所有键的value需要分步操作,以下是使用StackExchange.Redis库的实现方法:步骤1:安装NuGet包Install-PackageStackExchange.Redis步骤2:代码实现(支持分页扫描和批量操作)usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingStackExchange.Redis;publi
- Guava Cache 实战:构建高并发场景下的字典数据缓存
〆、挽风
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一、场景背景在系统开发中,字典数据(如状态类型、分类数据)具有以下特点:高频读取(每个请求都可能涉及)低频变化(管理员修改后才会变更)数据一致性要求适中(允许分钟级延迟)传统方案每次查询数据库的方式会造成性能瓶颈,本文展示如何基于GuavaCache构建缓存层。二、技术选型分析为什么选择GuavaCache?轻量级:无需引入Redis等中间件自动加载:提供LoadingCache自动回源能力灵活策
- Redis版本查看
qq_33928223
缓存软件redis数据库缓存
在Linux服务器上部署的Redis,可以通过以下几种方法查看Redis的版本信息:方法1:使用redis-cli命令如果您已经安装了Redis客户端工具(redis-cli),可以直接通过以下命令查看Redis版本:redis-cli--version输出示例:redis-cli6.2.6或者,您也可以连接到Redis服务器后,运行以下命令查看版本信息:redis-cliinfoserver|g
- Java优质项目推荐
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java开发语言
Java优质项目推荐(适合毕业设计)1.电商平台系统项目特点完整的业务流程多种技术栈整合高并发场景处理分布式架构设计技术栈后端:SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus数据库:MySQL、Redis、Elasticsearch消息队列:RabbitMQ/Kafka前端:Vue.js/React部署:Docker、Kubernetes核心功能用户管理(注册、登录、权限控
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@郭小茶
dockerdocker容器运维
本文使用docker-compose方式部署mysql、redis、minio、后端项目、前端项目。整体目录:说明:data:存放启动命令html:存放前端html、js代码jar:存放jar包minio:存放minio配置mysql:存放mysql配置nginx:存放nginx配置redis:存放redis配置daemon.json:存放国内镜像源如果是在windows上部署docker服务,则
- 使用docker启动redis容器失败的原因
woshihedayu
dockerredis
今天用docker启动redis容器,执行了以下命令dockerrun-p6379:6379--nameredis-v/root/guli/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf-dredisredis-server/etc/redis/redis.conf发现一启动,就停止。后来,去网上查了以后发现,是因为redis.conf文件中的daemonize为ye
- Java后端面试场景题汇总
沙滩de流沙
JVM&多线程技术面试
设计参考信息:单个MySQL每秒写入在4000QPS左右,超过这个数字,I/O时延会剧量增长,读的话一般在几千到一万QPS。MySQL单表记录到达了千万级别,查询效率会大大降低,过亿的话,查询会成为问题。Redis单分片的写入瓶颈在2w左右,读瓶颈在10w左右。关于吞吐量、QPS、响应时间:深入理解QPS、TPS、RT和吞吐量的关系与应用_tps和qps的区别和联系-CSDN博客TPS(Trans
- 【Easylive】视频在线人数统计系统实现详解 & WebSocket 及其在在线人数统计中的应用
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【Easylive】项目常见问题解答(自用&持续更新中…)汇总版视频在线人数统计系统实现详解1.系统架构概述您实现的是一个基于Redis的视频在线人数统计系统,主要包含以下组件:心跳上报接口:客户端定期调用以维持在线状态Redis存储结构:使用两种键存储在线信息过期监听机制:通过Redis的键过期事件自动减少在线人数计数维护逻辑:确保在线人数的准确性2.核心实现细节2.1数据结构设计系统使用了两种
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1.Redis的持久化机制RDB和AOF的优缺点分别是什么?对比项RDB(快照持久化)AOF(日志追加持久化)持久化机制定时生成内存数据的二进制压缩快照(全量数据)。记录所有写操作命令(文本格式),重启时重放命令恢复数据。文件格式紧凑的二进制文件(dump.rdb)。文本文件(appendonly.aof),可读性强。优点✅恢复速度快(直接加载二进制文件)。✅文件体积小,适合备份。✅对性能影响较小
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@日月空@
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文章目录RedisLua脚本介绍Redis操作lua相关命令EVALEVALSHASCRIPTLOADSCRIPTEXISTSSCRIPTKILLSCRIPTFLUSHSCRIPTDEBUGLua部分语法介绍Lua数据类型和Redis数据类型之间转换脚本的原子性错误处理带宽和EVALSHA脚本缓存RedisLua脚本介绍Lua是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放。其设计目的
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今天是2025/04/0120:13day16总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行Redis3,4,5个模块的归纳首先是Redis的相关内容概括的思维导图3.持久化机制(深度解析)3.1RDB(快照)核心机制:触发条件:手动触发:SAVE(阻塞主线程)或BGSAVE(后台fork子进程生成快照)。自动触发:根据配置规则(如save9001表示900秒内至少1次修改)。文件生成:生成二进制文
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今天是2025/03/3020:57day15总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行Redis1,2个模块的归纳首先是Redis的相关内容概括的思维导图1.核心特性(深度解析)1.1内存存储原理:所有数据存储在内存中,通过异步持久化(RDB/AOF)将数据写入磁盘。优势:读写性能极高(10万+QPS)。支持复杂数据结构直接操作,无需序列化。挑战:内存成本高,需合理设置淘汰策略(如maxmem
- 【开源】瓦AI自瞄全套上市源码 - 含完整编译教程
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人工智能
项目简介瓦AI智能系统是完整的AI解决方案源码,主要功能包括:自然语言处理(NLP)计算机视觉(CV)语音识别(ASR)知识图谱构建核心功能技术架构前端:Vue3+TypeScript后端:Python3.10+FastAPIAI框架:PyTorch2.0数据库:PostgreSQL+Redis代码结构core/├──nlp/├──cv/web/api/docs/使用说明环境准备:sudoapti
- Redis 03
Java_半岛铁盒
redis数据库缓存
今天是2025/04/0219:39day17总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行Redis6,7,8个模块的归纳首先是Redis的相关内容概括的思维导图6.性能优化与问题处理(深度解析)6.1常见问题与解决方案缓存击穿问题描述:热点Key过期时,高并发请求穿透到数据库,导致数据库压力骤增。解决方案:互斥锁:SETlock_keyunique_valueNXEX5 #加锁,设置短过期时间i
- Redis位图BitMap
小李大魔王
后端开发redisredis缓存数据库
一、为什么使用位图?使用位图能有效实现用户签到等行为,用数据库表记录签到,将占用很多存储;但使用位图BitMap,就能大大减少存储占用二、关于位图本质上是String类型,最小长度8位(一个字节),位数不够表示则扩容,每次扩容以字节为单位,最大占用内存为512MB,用来操作位三、操作引言:由于偏移量offset与数组下标结果一致,这里我就将offset当成二进制数组下标来讲解1)设置二进制数组中指
- Redisson使用--bitMap
南猫信巷
javaredis缓存
1.BitMap介绍Redis的位图(bitmap)是由多个二进制位组成的数组,只有两种状态,0和1,数组中的每个二进制位都有与之对应的偏移量(从0开始),通过这些偏移量可以对位图中指定的一个或多个二进制位进行操作。2.Redisson使用2.1bitmap的获取和设置2.1.1基础方法getBitSet方法,获取对应键的bitMap缓存。set(offset)方法,设置对应offset位置值为1
- 【SpringBoot】50、SpringBoot为Redis的key统一加上前缀
Asurplus
SpringBoot2.x系列redisjavaspringboot序列化缓存中间件
我们在实际的项目应用中,Redis一般都是用来缓存热点数据,一台服务器可能部署了多个应用,应用直接的Redis数据需要加上前缀区分开来,我们可以使用序列化的方式,统一为所有的key加上前缀一、关于在SpringBoot中整合Redishttps://lizhou.blog.csdn.net/article/details/98358258<
- 10、Redis-位图(Bitmap)与计数位图(Counting Bitmap)以及布隆过滤器
大树~~
Redis系列java开发语言redis数据结构
1.引言位图(Bitmap)是一种高效的二进制数据结构,用于表示和操作大规模的集合数据。通过使用位数组(bitarray),位图能够在非常小的内存空间内快速进行查找和存储操作。本文将详细介绍位图的基本概念、工作原理、应用场景,并进一步介绍如何扩展位图以支持计数功能,即计数位图(CountingBitmap)。此外,还将结合Redis的布隆过滤器(BloomFilter)来说明位图在实际应用中的使用
- Redis BitMap 转化成java 的BitSet
xzh199308
Java大数据redisbitmapjava
整取Redis中bitmap所有值,再转换成java中的bitSetBitSetbitset=fromByteArrayReverse(jedis.get(key.getBytes()));for(inti=bitset.nextSetBit(0);i>=0;i=bitset.nextSetBit(i+1)){System.out.println("ID:"+i);if(i==Integer.MA
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3