Docker系列学习之一——何为Docker？

        何为Docker？

 

一、何为Docker？

 

         Docker 是一个开源的应用容器（container）引擎（轻量级虚拟机），可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、可隔离的、自给自足的容器。

 

         超轻量的虚拟机：Docker 几乎就没有什么虚拟化的东西，并且直接复用了 Host 主机的 OS，提供类似虚拟机（KVM）之类的OS。

 

         可移植：用户的实例可以很方便地，在Unix上进行复制、移动和重建，docker(主要)利用AUFS实现，别忘了，虚拟机（KVM）是可以迁移的。

 

         可隔离：每个用户实例之间的数据和内存空间相互隔离，以保证一定的安全性。

 

         自给自足的容器：每一个docker实例，包含了所有的环境依赖关系。

 

         一个做好的应用容器，好像一个装好了一组特定应用的虚拟机一样。

 

简单理解：

 

1、应用环境：MySQL

 

2、方案：MySQL的容器（Docker）、MySQL的虚拟机（KVM）？

 

         ①、MySQL的容器（Docker）：

                   有了容器，你就相当于有了一个可以运行起来的虚拟机，只要你能运行容器，MySQL的配置就全省了。而且想迁移到别的机器，直接把这个容器端起来（docker save），再放到另一个机器（docker load）就好了。硬件，操作系统，运行环境什么的都不需要考虑了，除了数据以外。

 

 

 

       ②、MySQL的虚拟机（KVM）：

                   装MySQL的话可能要再装一堆依赖库，根据你的操作系统平台和版本进行设置，有时候还要从源代码编译报出一堆莫名其妙的错误，可不是这么好装。而且万一你机器挂了，所有的东西都要重新来，可能还要把配置在重新弄一遍。

 

3、测试与生产环境：

 

         在公司中的一个很大的用途，就是可以保证线下的开发环境、测试环境和线上的生产环境一致。

 

Baidu 经常碰到这样的事情，开发把东西做好了给测试去测，一般会给一坨代码和一个介绍上线步骤的上线单。结果代码在测试机跑不起来，开发就跑来跑去看问题，一会儿啊这个配置文件忘了提交了，一会儿啊这个上线命令写错了。找到了一个 bug 提上去，开发一看，啊我怎么又忘了把这个命令写在上线单上了。

 

类似的事情在上线的时候还会发生，变成这个软件的版本和我机器上的不一样……在 Amazon 的时候，由于一个开发直接担任上述三个职位，而且有一套自动化部署的机制所以问题会少一点，但是上线的时候大家还是胆战心惊。

 

若利用容器的话，那么开发直接在容器里开发，提测的时候把整个容器给测试，测好了把改动改在容器里再上线就好了。通过容器，整个开发、测试和生产环境可以保持高度的一致。

 

         Google 为全球用户提供互联网服务，需要在分布在全球各地的服务器上部署相关应用程序。

 

传统的部署模式下，Google 工程师需要在每一台服务器上进行相当复杂的操作才能够完成部署。

如果使用 Docker，工程师在全球各地服务器上部署应用的过程将变得非常简单，只需要将应用打包、复制、传送、导入，即可完成部署。