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在Python中,有几种常用的数组结构,每种都有其特点和适用场景:1.列表(List)-最常用的动态数组my_list=[1,2,3,'a','b']#可以混合不同类型特点:动态数组实现,自动扩容可存储任意类型的对象可变序列(可修改)支持索引和切片操作常用操作:#添加元素my_list.append(4)#末尾添加O(1)my_list.insert(1,'x')#指定位置插入O(n)#删除元素m
- 泛目录排名提升,无极多功能泛目录站群程序详解——SEO的基础认知优化
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https://www.zhanqun.xin/SEO的工作原理搜索引擎宛如一位不知疲倦的信息管理员,无极多功能泛目录站群程序其日常工作主要包括三个关键环节:抓取、索引和排名。首先,无极多功能泛目录站群程序派出名为“蜘蛛”或“爬虫”的程序,在互联网的浩瀚网络中穿梭爬行,逐个访问网页并抓取页面内容。这些被抓取的网页信息随后被带回搜索引擎的数据库,进行整理和分类,这个过程就是索引。当用户在搜索引擎中输
- 泛目录程序--无极,跨境电商与算法合规助推器
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泛目录_泛目录站群_泛目录程序_2025无极泛目录站群在跨境电商流量竞争激烈、搜索引擎算法多变的当下,无极泛首页程序凭借独特技术与适配能力,革新网站流量获取方式。它是AI驱动的跨境流量生态系统,让网页成为精准获客入口。技术亮点:跨境与合规兼顾跨境电商全面适配自动切换12种语言、货币单位及物流信息,适配主流跨境平台。如某3C品牌借此实现商品页霸屏,流量与转化率显著提升。自动填充本地化内容,精准触达区
- 泛目录程序:无极泛首页程序,跨境电商与算法合规的双重引擎
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泛目录_泛目录站群_泛目录程序_2025无极泛目录站群在跨境电商流量争夺白热化、搜索引擎算法迭代加速的今天,无极泛首页程序以颠覆性的技术架构与全场景适配能力,重新定义了网站流量的获取逻辑。它不仅是一款智能建站工具,更是一个AI驱动的跨境流量生态系统,让每个页面都成为精准获客的入口,每个细节都能随需而变。技术突破:跨境与合规的双轮驱动跨境电商全域适配多语言智能切换:内置英、日、法、西等12种语言实时
- 力扣两数之和js解答
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这个问题是经典的两数之和问题,可以通过使用哈希表(JavaScript中的Map或者对象)来解决。下面是一个JavaScript的解决方案:functiontwoSum(nums,target){constnumMap=newMap();//创建一个Map来存储数字及其索引for(leti=0;i
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最近在学习Mogodb,目前只是出于学习阶段,还没有在项目中实战过,记录一下下学习的总结。----start----基本概念:1、文档-->对应关系数据库的行,也就是一条记录。它比关系数据库的行的功能要强大,更像是是某个具体的对象。文档以一种Map的形式展现出来,当然value可以是任意的类型,也可以继续是一个文档(递归的定义)2、集合-->对应关系数据库的表。但是它又是无模式的,即文档不要求一致
- MongoDB 学习笔记
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基本概念:1、文档-->对应关系数据库的行,也就是一条记录。它比关系数据库的行的功能要强大,更像是是某个具体的对象。文档以一种Map的形式展现出来,当然value可以是任意的类型,也可以继续是一个文档(递归的定义)2、集合-->对应关系数据库的表。但是它又是无模式的,即文档不要求一致。基本操作:1、显示数据库showdbs2、创建数据库:useyourDateBaseName这就创建了一个数据库。
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。之前都是听说过大概是什么东西,如今用到了就学习总结了一下。小白入门,不喜勿喷,有大神希望指点不足。1.mongodb下载地址:https://www.mongodb.com/download-center2:管理工具robohttps://robomongo.org/1.创建数据库uselog2.删除数据库
- SQL优化一般步骤
等等,要下雨
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1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句2、explain分析SQL的执行计划需要重点关注type、rows、filtered、extra。type由上至下,效率越来越高ALL全表扫描index索引全扫描range索引范围扫描,常用语=,between,in等操作ref使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描,返回单条记录,常出现在关联查询中eq_ref类似ref,区别在于使用的是唯一索引,
- Elasticsearch 正排索引
FearlessVoyager
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一、正排索引基础概念在Elasticsearch中,正排索引用于存储完整的文档内容,以便通过文档ID快速定位文档的字段值。正排索引通过DocValues和StoreFields两种形式,为聚合、排序、脚本计算等场景提供高效支持。DocValues的列式存储设计显著优化了分析性能,而StoreFields提供了灵活的直接字段访问能力。与倒排索引的对比:倒排索引:词项→文档列表(用于搜索)。正排索引:
- 由小到大的数列,寻找是否存在一个数的耗时最小的算法
potato_potato_123
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对于一个由小到大排列的数列,寻找其中是否存在一个特定数,耗时最小的算法是二分查找算法(BinarySearch)。下面为你详细介绍该算法:算法原理二分查找算法的核心思想是利用数列有序的特性,每次将搜索范围缩小一半。具体步骤如下:设定两个指针,分别指向数列的起始位置left和结束位置right。计算中间位置mid。将中间位置的元素与目标值进行比较:若中间元素等于目标值,则找到目标值,返回其索引。若中
- ESP8266开发之旅 应用篇⑩ 小白半小时轻松接入阿里云MQTT
单片机菜鸟哥
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文章目录**5、阿里云篇**授人以鱼不如授人以渔,目的不是为了教会你具体项目开发,而是学会学习的能力。希望大家分享给你周边需要的朋友或者同学,说不定大神成长之路有博哥的奠基石。。。共同学习成长QQ群622368884,不喜勿加,里面有一大群志同道合的探路人快速导航单片机菜鸟的博客快速索引(快速找到你要的)如果觉得有用,麻烦点赞收藏,您的支持是博主创作的动力。5、阿里云篇ESP8266开发之旅阿里云
- 跳跃游戏 II - 贪心算法解法
gentle_ice
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问题描述:给定一个长度为n的0索引整数数组nums,我们从数组的第一个元素nums[0]开始。每个元素nums[i]表示从索引i可以跳跃的最大长度,换句话说,从位置i,你可以跳到位置i+j,其中0<=j<=nums[i],且i+j
- 从学术网站抓取研究成果:如何利用Python爬虫抓取Google Scholar论文数据的完整指南
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2025年爬虫实战项目python爬虫windows开发语言数据挖掘数据分析人工智能
引言随着学术研究的不断发展,研究人员、学生以及学术机构越来越依赖在线学术资源来获取最新的科研成果。GoogleScholar、ResearchGate、PubMed等学术搜索引擎为学者提供了一个便捷的平台,用于查找学术论文、会议论文、专利、书籍和其他类型的学术资源。尤其是在GoogleScholar上,研究人员可以轻松获取论文的标题、作者、摘要、出版年份、引用数量等信息。然而,由于大量的学术数据存
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给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i+j]处:0&nums){intl=0,r=nums[0];//只有一个点则不需要跳跃if(nums.size()==1)return0;if(r>=nums.size())return1;intsum=1;whi
- 为什么RAG,如何RAG和怎么做RAG?
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*大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,热爱机器学习和深度学习算法应用,拥有丰富的AI项目经验,希望和你一起成长交流。关注AI拉呱一起学习更多AI知识。文章目录什么是RAG?RAG应用RAG是如何工作的?索引检索增强生成RAG的优势与挑战RAG的优势RAG的挑战RAG必知术语RAG学习路线图RAG开发者栈什么是RAG?检索增强生成(RAG)是一种流
- Go 字符串四种拼接方式的性能对比
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简介使用完整的基准测试代码文件,可以直接运行来比较四种字符串拼接方法的性能。for索引+=的方式forrange+=的方式strings.Join的方式strings.Builder的方式写一个基准测试文件echo_bench_test.gopackagemainimport("os""strings""testing")funcechoAll1()string{vars,sepstringfor
- ubuntu部署haproxy
Ubuntu系统HAProxy部署全指南(结合最新网络技术实践与原理剖析)一、核心部署流程解析通过全球技术社区验证,HAProxy在负载均衡领域市场占有率超32%(2023年W3Techs数据),以下是经过生产环境验证的标准部署方案:#系统更新与安装sudoaptupdate#刷新软件源索引,确保获取最新版本sudoaptinstall-yhaproxy#强制确认安装(-y参数),避免交互中断注:
- 后端框架入门:Django
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前后端开发全栈指南djangosqlite数据库
Django基础:模型、视图、模板DjangoRESTFramework的使用一、Django概述Django是一个高效、灵活、可扩展的PythonWeb框架,主要用于快速开发Web应用和RESTAPI。Django的优势:✅MTV架构:模型(Model)、视图(View)、模板(Template)分离,便于维护。✅内置ORM:支持MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB等数
- 精通 SQL Server:全面解锁企业级数据库管理与优化技巧
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目录前言第一步:安装与配置SQLServer1.1下载与安装1.2配置服务器第二步:基础数据库操作2.1创建数据库2.2管理数据表第三步:高效数据管理3.1数据查询3.2数据操作第四步:数据库安全与维护4.1用户和权限管理4.2备份与恢复第五步:性能优化与调优5.1查询性能分析5.2索引优化总结前言SQLServer是微软公司开发的一款功能强大、应用广泛的关系型数据库管理系统。在企业级解决方案中,
- SQL Server性能优化迷思:揭秘常见误区
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性能优化
SQLServer性能优化迷思:揭秘常见误区在数据库管理与优化的领域中,SQLServer提供了丰富的工具和策略来提升性能。然而,在追求性能提升的过程中,许多数据库管理员和开发者可能会陷入一些常见的误区。本文将揭示这些误区,并提供正确的优化方法和思考方式。一、性能优化的常见误区1.过度索引误区:认为索引越多越好,可以显著提高查询速度。真相:虽然索引可以加速查询,但它们也会降低数据插入、更新和删除操
- SQL Server查询性能下降:执行计划不稳定与索引优化
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问题现象:SQLServer2022中某些关键查询性能突然下降,执行时间从毫秒级增至数秒,日志中未报错,但查询计划显示低效的索引扫描或键查找。快速诊断捕获实际执行计划:--启用实际执行计划SETSTATISTICSXML,TIMEON;SELECT*FROMSales.OrdersWHEREOrderDateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31';SETSTATIST
- 深入浅出WPF学习笔记之Binding
不爱打球的设计师不是一个好coder
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深入浅出WPF之BindingBindingBinding基础Binding模型把控件作为Binding源与Binding标记扩展Binding的(Path)路径Binding支持多级路径(一直“.”下去)集合类型的索引器作为Path来使用默认元素作为Path使用“没有Path”的BindingDataContextDataTemplateDataTableXML数据作为Binding源使用LIN
- 【面经】js种的遍历方法 map、foreach、for of 、for in等理论区别使用场景
CodeCharm——CC
前端通关之路javascript开发语言ecmascript
1、在JavaScript中,常用的遍历方法包括:for循环:使用最广泛的遍历方法,可以按照指定的条件循环遍历数组或对象;for...in循环:遍历对象的属性名,但不包括数组的索引;遍历对象的可枚举属性。注意,这种方法不保证遍历顺序,因为对象属性没有顺序的概念。遍历顺序可能会受到JavaScript引擎的优化影响,也可能会受到属性定义顺序的影响。适合用于对每个数组元素进行相同的操作,或者遍历某个数
- SSL证书对业务发展的五大关键影响
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在数字经济时代,SSL证书早已超越单纯的技术工具角色,成为直接影响企业营收和品牌声誉的战略资产。数据显示,截至2023年,全球超过92%的网页已启用HTTPS加密,其业务价值已得到充分验证。↓各种SSL证书申请:https://www.joyssl.com/?nid=29↑一、搜索引擎排名跃升Google自2014年将HTTPS列为排名信号后,SSL证书直接成为SEO优化的必备要素。研究显示,启用
- 分布式ID生成器设计详解
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1.核心需求全局唯一:确保分布式环境下生成的ID无冲突。高可用:服务无单点故障,99.99%+可用性。低延迟:ID生成响应时间控制在毫秒级。趋势递增:对数据库索引友好(如InnoDB的B+树索引)。可扩展:支持水平扩展,适应业务增长。容灾能力:应对时钟回拨、节点宕机等异常场景。2.常见方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、本地生成、无中心化依赖无序、存储空间大、索引效率低临时标识、非数据库主键
- Python爬虫-爬取百度指数之需求图谱近一年数据
写python的鑫哥
爬虫案例1000讲python爬虫百度指数需求图谱一年数据搜索指数
前言本文是该专栏的第51篇,后面会持续分享python爬虫干货知识,记得关注。百度指数,对于接触SEO领域项目或者频繁跟搜索热词打交道的同学来说,并不陌生。而百度指数是基于百度搜索引擎的海量数据,对网民搜索行为进行统计分析后得出的数值。其对市场销售人员来说,在市场趋势分析,目标客户定位,品牌推广等等领域非常有帮助;对市场研究人员来说,在社会热点研究,行业研究辅助等等领域也非常有帮助。而本文,笔者将
- MySQL数据库经典面试题解析
yousuotu
面试题数据库mysql
1.MySQL索引使用有哪些注意事项呢?可以从三个维度回答这个问题:索引哪些情况会失效,索引不适合哪些场景,索引规则索引哪些情况会失效查询条件包含or,可能导致索引失效如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效like通配符可能导致索引失效。联合索引,查询时的条件列不是联合索引中的第一个列,索引失效。在索引列上使用mysql的内置函数,索引失效。对索引列运算(如,+、-、*、
- MySql -- 为什么使用B+树做索引
哈士奇的奥利奥
MySQLmysqlb树数据库
再有人问你为什么MySQL用B+树做索引,就把这篇文章发给她本文是参考上述文章进行总结和补充,大家感兴趣也可以阅读原文.目录1.索引2.二叉搜索树3.平衡二叉树4.B树5.B+树6.扩展--聚集索引VS非聚集索引1.索引概念:索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
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在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
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linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
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&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
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一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
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Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
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Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
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在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
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- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组