redis 命令

Redisson实现的分布式锁核心原理俏布斯 redis 分布式 redis
Redisson实现的分布式锁核心原理是利用Redis的原子操作、数据结构和发布订阅机制，在单节点或集群环境下提供互斥、可重入、自动续期（看门狗）、公平锁等特性。其核心机制如下：核心原理与流程锁获取(加锁)Lua脚本保证原子性：当线程尝试获取锁时，Redisson会执行一个Lua脚本到Redis服务器。脚本的核心逻辑是：if(redis.call('exists',KEYS[1])==0)then
Redission实现的分布式锁的可重入性俏布斯 redis redis
Redisson分布式锁在Redis中存储可重入状态所使用的Hash结构，并通过示例说明。核心数据结构Key:锁的名称。例如："myLock"。数据类型:Hash(RedisHSET/HGET/HINCRBY操作的对象)。HashField(字段名):客户端唯一标识符。格式通常为：UUID:threadId。UUID:生成Redisson客户端实例时创建的一个全局唯一ID（一个JVM进程一个）。t
canal实现Mysql数据同步 BUG指挥官 MySQL数据库相关讲解 mysql 数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么，这个时候，就会有一个问题需要我们来思考和解决：那就是数据同步的问题！如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
ABP VNext + RediSearch：微服务级全文检索 Kookoos Abp vNext .net 微服务全文检索架构 ABP vNext Redis
ABPVNext+RediSearch：微服务级全文检索目录ABPVNext+RediSearch：微服务级全文检索一、背景与动机️二、环境与依赖2.1DockerCompose启动RedisStack2.2Kubernetes部署（示例Manifest）2.3ABPVNext&NuGet包️三、架构与流程图️四、索引模型与依赖注入4.1模型定义4.2服务注册️五、IndexService&Sea
Python, C++开发社会工作人员学习手册APP Geeker-2025 python c++
#社会工作人员学习手册APP设计方案##系统架构设计```移动端（Flutter/ReactNative）|RESTAPI/gRPC|Go核心服务（Gin/Echo）←───PythonAI服务（FastAPI）|（学习路径规划/智能问答）|Rust高性能模块（数据处理/安全）|PostgreSQL（知识库+用户数据）|Redis（缓存+实时协作）|MinIO（学习资源存储）```##技术分工与优
Python, Go 开发全国经济开发区政策查询与实操APP
以下是基于Python和Go开发的全国经济开发区政策查询与实操APP设计方案，结合最新政策动态与技术优势，助力企业精准把握政策红利：---###系统架构设计```移动端/Web端（Flutter/React）|RESTAPI/gRPC|Go核心服务（Gin/Echo）←───Python智能引擎（FastAPI）|（政策匹配/实操分析）PostgreSQL（政策库+企业画像）|Redis（实时缓存
简要介绍redis tornadoami AI 系统运维 redis 数据库缓存开源 ai 键值 insight
redis阅读原文建议阅读原文，始终查看最新文档版本，获得最佳阅读体验：《redis》什么是redisRedis（REmoteDIctionaryServer）是一个开源的、高性能的内存键值数据库，属于NoSQL数据库类别，由C语言编写。它支持网络访问、持久化存储及多种数据结构，广泛应用于缓存、消息队列等场景。以下是其核心特点的简要介绍：⚙️核心特性高性能内存存储数据主要存储在内存中，读写速度达1
Redis底层实现原理之订阅发布机制 Armyyyyy丶 Java第三方集成框架 #Redis相关 redis 数据库 spring boot 缓存
文章目录1.通知类型2.实现原理2.1Pub/Sub2.1.1基础知识点2.1.2频道和订阅者的存储通知原理2.1.3键空间通知2.1.4客户端消费2.1.5缺陷2.1.6总结2.2RedisStream2.2.1基础知识点2.2.2基础数据结构2.2.3消费者组管理2.2.4消息和消费者持久化2.2.5消息生产和消费2.2.6消费者拉取消息2.2.7消息分配2.2.8底层结构体3.使用示例3.1
7.3_JAVA_八股文_Redis 灰太狼Coding redis 数据库缓存
1、存储类型：String（缓存）、List（消息队列）、Hash、Set聚合计算（唯一，无序，不可重复）点赞（防止重复，因为set唯一）、共同关注（聚合）、抽奖活动（唯一）、ZSet（排行榜）2、Zset：元素少、每个元素小用压缩列表3、跳表内部：每个节点随机生成一个0-1的随机数，<0.25就
Flink将数据流写入Kafka,Redis,ES,Mysql 浅唱战无双 flink mysql es redis kafka
Flink写入不同的数据源写入到Mysql写入到ES向Redis写入向kafka写入导入公共依赖org.slf4jslf4j-simple1.7.25compileorg.apache.flinkflink-java1.10.1org.apache.flinkflink-streaming-java_2.121.10.1写入到Mysql导入依赖mysqlmysql-connector-java5.
flink读取kafka的数据处理完毕写入redis JinVijay flink kafka redis flink
/**从Kafka读取数据处理完毕写入Redis*/publicclassKafkaToRedis{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//开启checkpointing
Redis入门（九）清心歌 #Redis 数据库 redis
Redis地理空间（GEO）简介从版本3.2开始，Redis引入了地理空间支持，允许用户在Redis中存储地理位置信息，并执行一些与地理位置相关的操作。原理将球体转换为平面，区块转换为一点基本命令1.GEOADD-将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。每个位置由经度、纬度和成员名称组成。用途：将一个或多个地理位置元素添加到指定的键中。语法：GEOADDkeylongitudelatitudem
浅谈SSRF mun1ight2u redis web安全
·在redis未授权的情况下如何写webshell命令：/bin/redis-server/etc/redis/redis.conf##启动redis进程ps-ef|grep'redis'##查看redis进程redis-cli-h127.0.0.1-p6379##若redis服务器开放到公网，没有密码校验，可直接连接**进入redis后，配置目录、数据库文件和参数：*configsetdir/w
redis缓存三大问题分析与解决方案
什么是缓存？缓存（Cache）是一种将热点数据缓存在内存中（如Redis）以加快访问速度、减轻数据库压力的技术。但引入缓存后可能出现三大核心问题：缓存穿透（CachePenetration）缓存击穿（CacheBreakdown）缓存雪崩（CacheAvalanche）一、缓存穿透（CachePenetration）问题描述缓存穿透指：请求的数据既不在缓存中，也不在数据库中，导致请求每次都打到数据
Redis缓存架构实战西岭千秋雪_ Redis 缓存 redis 架构笔记学习 java
本文为个人学习笔记整理，仅供交流参考，非专业教学资料，内容请自行甄别文章目录概述二、数据冷热分离三、解决缓存击穿四、解决缓存穿透五、热点缓存重建六、缓存一致性问题七、分布式锁的优化八、解决缓存雪崩九、最终案例总结概述 Redis除了可以用于缓存临时数据，以及排行榜，共同关注等业务功能的实现之外，最主要应用也是最广的地方是缓存热点数据，防止高并发场景下所有的请求都打到数据库。数据库的并发能力是有限
python cache_python自带缓存lru_cache用法及扩展(详细) 柳溪笙 python cache
本篇博客将结合python官方文档和源码详细讲述lru_cache缓存方法是怎么实现，它与redis缓存的区别是什么，在使用时碰上functiontools.wrap装饰器时会发生怎样的变化，以及了解它给我们提供了哪些功能然后在其基础上实现我们自制的缓存方法my_cache。1.lru_cache的使用1.1参数详解以下是lru_cache方法的实现，我们看出可供我们传入的参数有2个maxsize
高并发环境下限流算法对比与优化实践
引言在互联网高并发场景中，各种突发流量和攻击请求可能导致后端服务不堪重负。限流算法作为保护核心服务稳定性的重要手段，收到广泛应用。常见的限流方案包括漏桶算法、令牌桶算法、平滑限速和分布式令牌桶。本文将基于实际生产环境需求，采用方案对比分析型结构，深入对比各类限流算法的原理、优缺点，并结合Java+Redis等典型实现示例，给出选型建议与优化实践。1.问题背景介绍在高并发系统中，当请求速率超过服务最
两级缓存 Caffeine + Redis 架构：原理、实现与实践大只鹅缓存 redis 架构
一、前言在高性能服务架构设计里，缓存是关键环节。常规做法是将热点数据存于Redis/MemCache等远程缓存，缓存未命中时再查数据库，以此提升访问速度、降低数据库压力。随着发展，架构有了改进，部分场景下单纯远程缓存不够，需结合本地缓存（如Guavacache、Caffeine），形成本地缓存（一级缓存）+远程缓存（二级缓存）的两级缓存架构，进一步提升程序响应与服务性能，其基础访问流程如下（暂不考
Redis哨兵模式 SkyWide 无限领航 Linux redis linux
Redis哨兵模式文章原始同步：微信搜索公众号：SkyWide无限领航QQ技术群：308191819欢迎各位加入Redis哨兵模式（1）一主二从Redis集群部署使用SSH工具连接三个虚拟机节点修改主机名。命令如下所示：redis1主节点：[root@localhost~]#hostnamectlset-hostnameredis1redis2从节点：[root@localhost~]#hostn
Redis重大版本整理(Redis2.6-Redis7.0) m0_74824025 面试学习路线阿里巴巴 redis java 数据库
Redis借鉴了Linux操做系统对于版本号的命名规则：node版本号第二位若是是奇数，则为非稳定版本（例如2.7、2.9、3.1），若是是偶数，则为稳定版本（例如2.6、2.8、3.0、3.2）。当前奇数版本就是下一个稳定版本的开发版本，例如2.9版本是3.0版本的开发版本，因此咱们在生产环境一般选取偶数版本的Redis。下面是重大版本新功能的归纳：Redis7.0新增Function自定义函数
Redis 数据持久化方式详解 zru_9602 数据库 redis 数据库缓存
Redis数据持久化方式详解1.引言Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等领域。默认情况下，Redis使用内存来存储数据，这使得它能够提供极低的延迟和高吞吐量。然而，由于数据是驻留在内存中的，一旦服务器发生故障（如断电或崩溃），所有的数据都将丢失。为了应对这种情况，Redis提供了多种数据持久化方式，确保数据能够在系统故障时得到保存，并在重启后恢复。本教程将详细
Redisson使用示例
1，引入依赖（百度搜索即可）2，配置yamlspring:redis:##redis单机环境配置host:127.0.0.1#host:10.192.33.144port:6379#port:20051#password:123456password:''#database:1database:0ssl:false##redis集群环境配置#cluster:#nodes:127.0.0.1:700
Redis精通之路：起源、应用、高级特性一网打尽！奔跑吧邓邓子项目实战 redis 数据库缓存
目录一、Redis简介1、Redis起源与发展（1）Redis的起源（2）Redis的发展（3）Redis的优势2、Redis特点（1）支持多种数据结构（2）高性能（3）持久化机制（4）高可用性（5）灵活的过期策略（6）支持事务管理（7）支持管道技术（8）监控和故障排查3、Redis应用场景（1）缓存（2）消息队列（3）排行榜（4）社交网络（5）实时分析（6）地理信息存储（7）分布式锁二、Redi
Redis常见性能问题及解决方案：实战应用指南
Redis作为高性能的内存数据库，在缓存、消息队列、实时统计等场景中被广泛应用。然而，在实际生产环境中，Redis的性能问题可能成为系统的瓶颈。本文结合实战经验，总结7大常见性能问题及其解决方案，并提供实际案例，帮助开发者快速定位并优化性能。1.内存问题：内存不足与碎片化问题表现：Redis内存达到上限，触发OOM（OutOfMemory）错误，导致写操作失败。内存碎片率过高（通过INFOmemo
Redis 的常见问题及解决方案云起川南 Redis redis 数据库缓存
1、性能问题：当Redis负载过高时，可能会出现性能下降的情况。这可能是由于大量的并发访问、数据量过大或复杂的操作导致的。解决方案：优化数据结构的使用，避免使用过于复杂的操作。考虑使用分布式Redis架构行水平扩展，分担负载。还可以对Redis进行性能监控和调优，如调整内存参数、优化key的设计等。2、数据一致性问题：在分布式系统中，Redis可能面临数据一致性的挑战，例如在多个Redis节点之间
Redis常见性能问题和解决方案有哪些？
Redis作为高性能的内存数据库，在实际使用中可能会遇到性能问题。以下是常见的性能问题及其解决方案，用中文总结如下：1.高延迟问题问题描述：客户端请求响应时间过长，可能由于网络、命令复杂度或服务器负载导致。解决方案：优化网络：检查客户端与Redis服务器之间的网络延迟，使用本地或低延迟的网络连接。避免慢命令：避免使用高复杂度的命令，如KEYS（O(N)复杂度），改用SCAN进行增量迭代。使用管道（
Python 操作 Redis 全指南：从入门到实战贾修行 python python redis bootstrap
Redis作为一款高性能的内存数据库，在缓存、会话存储、实时分析等场景中应用广泛。本文将详细介绍如何在Python中操作Redis，涵盖环境搭建、基础数据类型操作、高级功能及最佳实践，适合Redis初学者和Python开发者参考。一、环境准备1.安装Redis服务器Windows：从Redis官方仓库下载安装包，或使用WSL2安装Linux版本Linux：通过包管理器安装sudoaptinstal
常用指令合集（DOS/Linux/git/Maven等）
文章目录常用指令收集vmware虚拟机联网设置ubuntu常见问题设置apt相关指令：gcc编译相关指令sqlite3VSCode快捷键：收索引擎技巧（google）Intelideashell--LinxvimgitDOS:mavendockerkubectl指令nginx配置redis-clientMySQLlinux下java进程排错MongoDBCentOSJDK安装配置UbuntuJDK
Redis详解及在项目中应用小易说码 SpringBoot框架技术 redis java spring boot
文章目录前言一、关于Redis二、Redis的简单操作三、在SpringBoot项目中读写RedisRedis测试四、在项目中应用Redis五、关于缓存预热六、关于自动更新缓存总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：本人目前写的所有文章都是基于springboot项目中可能用到的框架技术，如有需要，可在专栏中寻找。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、关于RedisRedis是
项目中使用Redis 配置步骤 Savannah_Wen redis
一、maven项目pom.xml文件中除了Springboot相关依赖还要加入com.alibabafastjson1.2.42org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis二、在resource下的application.yml配置文件中加入redis服务器地址等配置信息三、创建一个base包下的config包，写RedisConfi
辗转相处求最大公约数沐刃青蛟 C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！为此，总结一下以方便日后忘了好查找。 1.输入要比较的两个数a,b 忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作） 3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0） 4.最后的a为两数的最大公约数 &
F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5 负载均衡
一.什么是会话保持？在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind java generics override overload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。原问题链接在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
初始线程 15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。实用命令实例默认启动 tcpdump 普通情况下，直
安卓程序listview优化后还是卡顿肆无忌惮_ ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果知了ing jquery
(function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations { deployerJars } dependencies { deployerJars "org.apache.maven.wagon
千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sql mysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。然后要导入mysql数据库。悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励我会更加的去学加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
MO、MT解读 bijian1013 GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScript call apply this Hoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。问题1：Scope作用范围考虑下面的代码： (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？回答：上面的代码会打印 5。 &nbs
【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程 1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。 1. 添加Maven依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记说明：主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值 <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apache tomcat 并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
websocket dalan_123 websocket
一、低延迟的客户端-服务器和服务器-客户端的连接很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
Tomcat内存设置详解 eksliang jvm tomcat tomcat内存设置
Java内存溢出详解一、常见的Java内存溢出有以下三种： 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。可以利用JVM提
Java6 JVM参数选项 greatwqs java HotSpot jvm jvm参数 JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
weblogic创建JMC i5land weblogic jms
进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。系统包括几个独立的部分：使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；使用 PHP CI 框架开发的简易网站；搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
sql添加、删除表中的列 macroli sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组 PHP
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hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hive hive优化
一、控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。 Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多

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