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Canopy Clustering


Canopy聚类


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EM聚类(期望最大化聚类)


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均值漂移聚类


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狄里克雷过程聚类


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LDA聚类


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谱聚类


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并行FP Growth算法


回归


Locally Weighted Linear Regression


局部加权线性回归


降维/维约简


Singular Value Decomposition


奇异值分解


Principal Components Analysis


主成分分析


Independent Component Analysis


独立成分分析


Gaussian Discriminative Analysis


高斯判别分析


进化算法


并行化了Watchmaker框架


 


推荐/协同过滤


Non-distributed recommenders


Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne)


Distributed Recommenders


ItemCF


向量相似度计算


RowSimilarityJob


计算列间相似度


VectorDistanceJob


计算向量间距离


非Map-Reduce算法


Hidden Markov Models


隐马尔科夫模型


集合方法扩展


Collections


扩展了java的Collections类






























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