Lucene知识小总结6:搜索

建好索引之后必定是进行搜索的节奏了，lucene关于搜索这部分内容是包含很多知识的，这里只是一个梗概，因为作为知识点的小梳理，没有探讨高级的知识点，都是先对知识有个小印象，之后慢慢学习吧。

1、搜索操作

public void search01() {
		try {
			IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
			IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
			TermQuery query = new TermQuery(new Term("email","[email protected]"));
			TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
			for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {
				Document doc = searcher.doc(sd.doc);
				System.out.println("("+sd.doc+"-"+doc.getBoost()+"-"+sd.score+")"+
						doc.get("name")+"["+doc.get("email")+"]-->"+doc.get("id")+","+
						doc.get("attach")+","+doc.get("date")+","+doc.getValues("email")[1]);
			}
			reader.close();
		} catch (CorruptIndexException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public void search02() {
		try {
			IndexSearcher searcher = getSearcher();
			TermQuery query = new TermQuery(new Term("content","like"));
			TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
			for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {
				Document doc = searcher.doc(sd.doc);
				System.out.println(doc.get("id")+"---->"+
						doc.get("name")+"["+doc.get("email")+"]-->"+doc.get("id")+","+
						doc.get("attach")+","+doc.get("date")+","+doc.getValues("email")[1]);
			}
			searcher.close();
		} catch (CorruptIndexException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

2、操作结果截图

3、TopDocs、ScoreDoc这个家伙是干什么的呢？
（以下摘自《Lucene 实战》）

当你查询lucene索引时，它将返回一个包含有序的ScoreDoc对象数组的TopDocs对象。在输入查询后，Lucene会为每个文档计算评分（用以表示相关性的数值）。ScoreDoc对象自身并不会进行实际文档的匹配操作，而是由程序通过整型文档id来进行匹配的。在大多数展现搜索结果的应用程序中，用户只会访问最靠前的几个文档，因此我们没有必要提供对所有搜索结果文档的检索。【即searcher.doc(sd.doc)才是真正加载文档】

4、接下来Debug一下代码，看看这两个家伙到底里面藏了什么东东

（注：本人是小白中的战斗机，下面内容老手见到必定唾沫横飞，非小白者自动躲离）

我在search02进行断点，这个返回的结果较多，可能更好的观察

以上，大概知道lucene搜索的大概流程，当然这仅仅是小屁程序，但是了解大概接着学下去也不会那么一头雾水了，慢慢学习积累吧，借此勉励一下自己