python - logging模块使用 （一）

1. 功能

1. 格式化日志输出

2. 提供各种日志载体，其中有文本日志、控制台日志、数据库日志，sock等

2. 本文存在的意义

1. 如何实现自己的日志载体

2. 如何将自己的载体添加到logging中

3. 如何自定义自己的日志级别

3. 类图

   
   

4. 如何将日志输出到QTextBrowser中，以下为简单的实现

# coding=utf-8
__author__ = 'zouxiaoliang'
import logging
from PyQt4 import QtGui

class Log4zTextBrowser(logging.Handler):
    """
    实现一个appender，将调用log4z打印的日志输出到QtGui.QTextBrowser中
    已测试：传入一个QtGui.QTextBrowser的引用时，可以将日志输出到QtGui.QTextBrowser中
    未测试：不传入的情况
    """
    def __init__(self, qt4_text_browser, level=logging.NOTSET):
        logging.Handler.__init__(self, level)
        self.set_name("Log4zTextBrowser")
        self.qt4_text_browser = qt4_text_browser
        if None == self.qt4_text_browser:
            self.log_widget = QtGui.QWidget()
            self.qt4_text_browser = QtGui.QTextBrowser(self.log_widget)
            self.log_witget.show()
        pass
    def emit(self, record):
        """
        实现父类纯虚方法
        :param record: 需要记录的日志信息
        :return: 无
        """
        try:
            msg = self.format(record)
            self.acquire()
            fs = "write error, msg:%s"
            try:
                ufs = u"%s"
                self.qt4_text_browser.append(ufs % msg)
            except UnicodeError:
                print(fs % msg.encode("utf-8"))
        except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
            raise
        except:
            self.handleError(record)
        finally:
            self.release()
        pass
    pass

    在上面的源代码中，我们继承了logging.Handle类实现了接口emit，这个在C++中emit理解为一个纯虚函数，子类必须实现。


    这个接口的作用是，当有日志需要输出时，父类会调用这个接口将日志输出到自定义的handle中。

5. 如何将自定义的appender注册到logging框架中

browser_handle = Log4zTextBrowser(qt4_text_browser_handle)
＃ 设置当前handle最低的日志级别
browser_handle.setLevel(TRACE)
＃ 设置日志的输出格式
if None == log_formatter:
    ui_formatter = logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s] %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
else:
    ui_formatter = log_formatter
browser_handle.setFormatter(ui_formatter)
＃ 将自定义的appender对象注册到logging中
logging.getLogger('').addHandler(browser_handle)

6. 如何自定义日志级别

# 扩展日志级别
log4z_level = {
    TRACE: "TRACE",
    "TRACE": TRACE,
}
＃ 将日志级别添加到logging中
logging.addLevelName(TRACE, log4z_level[TRACE])

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