如何设置一个可扩展的MongoDB数据库？

如何设置一个可扩展的MongoDB数据库？

 

MongoDB是一款NoSQL数据库，功能强大，诸如复制和内置分片，你可以通过给服务器分布内容，将数据库扩展至任意多的服务器。

 

安装与MongoDB有关的任何东西之前，我们需要确认选择了正确的硬件，并调试好了软件。

 

1.     硬盘驱动

如果你可以选择即将用到的硬件驱动，可以将企业级双SSD升级为RAID1。正如我们之前提到的，它性能卓越，节省费用。

 

在Linux编辑你的/etc/fstab文件，并确保在将要和MongoDB使用的挂载点禁用“访问时间logging”（access time logging）。在第4栏添加noatime：

 

重新挂接分区：

[root@mongodb1 ~]# mount -o remount /

 

验证新的设置生效：

[root@mongodb1 ~]# mount

/dev/sda on / type ext4 (rw,noatime)

 

2.     CPU和内存

在一个虚拟机监视器上，将MongoDB作为一个虚拟机进行设置，这样你可以在以后扩展RAM和CPU内核。应该分配的CPU内核和RAM的大小取决于你的基础设施的需求以及预算。

 

3.     优化

最有用的技巧是优化你的数据库查询：

·         给常用的搜索查询和分类查询添加索引。

·         使用MongoDB的explain（）命令。

·         限制搜索结果，限制返回结果的字段。

出于测试目的，我们来看一下这3个droplet：

 

安装

这一过程在mongodb1，mongodb2，mongodb3上都是一样的。

在CentOS上安装MongoDB非常简单。

 

编辑下面的命令添加库：

/etc/yum.repos.d/10gen.repo

[10gen]
name=10gen
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64
gpgcheck=0
enabled=1

 

现在安装包

[root@mongodb1 ~]# yum -y install mongo-10gen mongo-10gen-server

 

让MongoDB在电脑重启之后启动，并启动服务器：

[root@mongodb1 ~]# chkconfig mongod on && service mongod start

Starting mongod: forked process: 1387
all output going to: /var/log/mongo/mongod.log
child process started successfully, parent exiting
                                                           [  OK  ]

现在你应该看一下http://SERVER:28017/上的统计

 

建立一个Master-Slave副本集

我们将把mongodb1作为一个主服务器，添加“master = true”到/etc/mongod.conf 然后执行

service mongod restart

Mongodb2和mongodb3会被设置为副服务器。

添加 “slave=true”, “source = mongodb1” 到 /etc/mongod.conf 然后执行

service mongod restart

 

现在我们应该让这个数据库更安全，设置一个密码或添加ip信息包过滤系统（iptables）规则到27017端口（MongoDB）和28017端口（网络界面）。

 

创建一个用户和密码：

> use test

> db.addUser('admin', 'password');

{

        "user" : "admin",

        "readOnly" : false,

        "pwd" : "90f500568434c37b61c8c1ce05fdf3ae",

        "_id" : ObjectId("50eaae88790af41ffffdcc58")

}

我们同样应该添加防火墙规则来限制其他的MongoDB服务器，我们的IP，并保存：

[root@mongodb1 ~]# iptables -N MongoDB
[root@mongodb1 ~]# iptables -I INPUT -s 0/0 -p tcp --dport 27017 -j MongoDB
[root@mongodb1 ~]# iptables -I INPUT -s 0/0 -p tcp --dport 28017 -j MongoDB
[root@mongodb1 ~]# iptables -I MongoDB -s 127.0.0.1 -j ACCEPT
[root@mongodb1 ~]# iptables -I MongoDB -s 192.34.57.64 -j ACCEPT
[root@mongodb1 ~]# iptables -I MongoDB -s 192.34.56.123 -j ACCEPT
[root@mongodb1 ~]# iptables -I MongoDB -s 192.34.57.162 -j ACCEPT
[root@mongodb1 ~]# iptables -A MongoDB -s 0/0 -j DROP
[root@mongodb1 ~]# /etc/init.d/iptables save

iptables: Saving firewall rules to /etc/sysconfig/iptables:[  OK  ]

 

在其他的MongoDB服务器上（mongodb2, mongodb3）重复这一步骤。如果你是在前端使用PHP，需要给PHP安装MongoDB模块：

[root@webserver ~]# pecl install mongo
[root@webserver ~]# echo extension=mongo.so >> `php -i | grep /php.ini | awk '{print $5}'`
[root@webserver ~]# service httpd restart

 

用数据填充数据库

现在我们可以开始测试我们的新设置了，你可以在命令编辑器（command shell）输入mongo，进入到数据库：

[root@mongodb1 ~]# mongo

 

MongoDB shell 版本：2.2.2连接到：测试

我们现在进入纽约时报畅销书排行榜的数据库，来进行测试：

 

> db.books.save( { title: 'Safe Haven', author: 'Nicholas Sparks' } )
> db.books.save( { title: 'Gone Girl', author: 'Gillian Flynn' } )
> db.books.save( { title: 'The Coincidence Of Callie And Kayden', author: 'Jessica Sorensen' } )
> db.books.save( { title: 'Fifty Shades of Grey', author: 'E.L. James' } )
> db.books.save( { title: 'Hopeless', author: 'Colleen Hoover' } )

显示所有结果：

> db.books.find()
{ "_id" : ObjectId("50eaaa4b633625147f205994"), "title" : "Safe Haven", "author" : "Nicholas Sparks" }
{ "_id" : ObjectId("50eaaa62633625147f205995"), "title" : "Gone Girl", "author" : "Gillian Flynn" }
{ "_id" : ObjectId("50eaaa8d633625147f205996"), "title" : "The Coincidence Of Callie And Kayden", "author" : "Jessica Sorensen" }
{ "_id" : ObjectId("50eaaaa0633625147f205997"), "title" : "Fifty Shades of Grey", "author" : "E.L. James" }
{ "_id" : ObjectId("50eaaab3633625147f205998"), "title" : "Hopeless", "author" : "Colleen Hoover" }

 

你应该能在mongodb2和mongodb3上看到相同的入口（entries），因为他们是一个副本集：

你可以进入这些书的所有数据值，比如发行者名字，ISBN号，平均客户评价，书写语言等等。为了能优化你的查询，最好限制一下结果数量和返回的字段数量。

例如，只返回两个结果我们会在最后用到limit（）：

> db.books.find( {}, { title : 1 , author: 1 } ).sort( { timestamp : -1 } ).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("50eaaa4b633625147f205994"), "title" : "Safe Haven", "author" : "Nicholas Sparks" }
{ "_id" : ObjectId("50eaaa62633625147f205995"), "title" : "Gone Girl", "author" : "Gillian Flynn" }

 

一旦达到了当前设置的最大容量，你可以将数据库分片，这方面我们会在以后的文章中详解。