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- 前端WebSocket协议压缩优化
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前端WebSocket协议压缩优化关键词:前端、WebSocket协议、压缩优化、数据传输、性能提升摘要:本文围绕前端WebSocket协议的压缩优化展开,详细介绍了WebSocket协议的基本概念,分析了进行压缩优化的原因和好处。通过生动的比喻和通俗易懂的语言解释了相关核心概念,阐述了核心概念之间的关系,并给出了核心概念原理和架构的文本示意图与Mermaid流程图。同时,详细讲解了压缩优化的核心
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一、UDP网络编程1.1、V1版本-echoserver功能:简单的回显服务器和客户端代码注意:云服务器不允许直接bind公有IP,我们也不推荐编写服务器的时候,bind明确的IP,推荐直接写成INADDR_ANY。C++/*Addresstoacceptanyincomingmessages.*/#defineINADDR_ANY((in_addr_t)0x00000000)在网络编程中,当一个
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1、ValueError:pathisonmount'F:',startonmount'E:'在Windows系统上遇到这个错误是因为PlatformIO的SCons构建系统在处理跨磁盘驱动器的相对路径时出现问题。该错误发生在:项目路径在E:驱动器你尝试引用的文件/目录在F:驱动器SCons无法处理不同驱动器间的相对路径计算解决方案:将引用文件移植到工程的驱动器上。
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本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因,并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路,助你早日登顶,迈向财富自由的梦想!同时,欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏,更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步,Up!Up!Up! 备注:部分问题/难题源自互联网,经过精心筛选和整理,结合数
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AD7606的过采样模式(OversamplingMode)是其重要特性之一,它可提升信噪比(SNR)、有效分辨率、降低系统噪声。✅一、什么是过采样(Oversampling)过采样是指ADC内部将每个通道采样多次,然后进行数字平均滤波,以减少随机噪声、提升信号质量。在AD7606中,过采样是由芯片内部硬件自动完成的:每次外部采样触发→芯片在内部进行多次转换→平均值输出对外仍只输出1个16位数据→
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1.简介本文将重点探讨持续集成与持续交付/部署ContinuousIntegrationandContinuousDelivery/Deployment(CI/CD)流水线的持续监控,以及如何通过自动化手段及时发现威胁与入侵指标(IndicatorsofCompromise,IoCs),以保护整个软件供应链。2.为什么CI/CD监控如此重要?CI/CD流水线极大加快了软件的交付速度,但同时也为攻击
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实现车牌自动识别(LicensePlateRecognition,LPR)是计算机视觉和深度学习领域中的一个常见任务。用Python和OpenCV,结合其他深度学习库,可以建立一个简单的车牌识别系统。以下是一个基于这两者的基本实现思路和示例代码。实现步骤环境准备:安装必要的库:bashpipinstallopencv-pythonopencv-python-headlessnumpypillowp
- Nginx负载均衡详解_nginx负载均衡配置详解
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
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在自动化测试或网页爬取中,识别验证码是常见的难点。Selenium本身不具备直接识别验证码的能力,但可以通过结合第三方工具、OCR技术或人工介入等方式解决。以下是多种可行方案的详细实现思路及代码示例:一、方案一:使用第三方验证码识别服务(最推荐)原理通过API将验证码图片发送给专业识别平台,平台返回识别结果,适用于复杂验证码(如扭曲文字、点选式等)。常用平台打码平台:超级鹰、云打码、快识别等(需注
- 如何短时间内学会软件测试,从事软件测试工作?
计算机专业背景学习软件测试并找到工作是一条相对清晰的路径,以下是系统化的学习规划和求职建议:一、明确学习方向(选对赛道)软件测试分为多个方向,建议根据兴趣和市场需求选择:功能测试:适合入门,掌握测试基础理论和流程(薪资6-10k)。自动化测试:需求量大,需掌握Python/Java、Selenium/Appium等工具(薪资10-15k)。性能测试:技术门槛较高,需学习JMeter、LoadRun
- 文献阅读篇#8:YOLO如何实现多模态
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YOLO人工智能深度学习目标检测多模态模态融合
一、引言YOLO众所周知是一个目标检测、跟踪、计数等等的视觉模型,对于YOLO来说,它的核心功能还是分类,识别出物体的类别并辅助以计数、跟踪等等功能。但是,光使用一个YOLO模型进行目标检测只能提取一张图片的特征,或者只能通过一条路去提取特征,最终输出结果。而前面提到的多模态,则会引入另一个维度的特征。例如二区Top期刊《Underwateracousticintelligentspectrums
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程序员老V
自动化运维
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- 轻松搞定!VSCode配置C/C++开发环境指南(Windows版)
HappyAcmen
算法合集vscodec语言c++
本文面向新手开发者,只需简单五步,即可在Windows系统上搭建完整的C/C++开发环境!这里写目录标题第一步:安装必备工具⚙第二步:配置环境变量第三步:安装VSCode扩展第四步:创建项目并配置⚡第五步:配置核心文件(关键!)第六步:运行与调试常见问题解决高效技巧第一步:安装必备工具安装VSCode官网下载→一键安装(建议勾选"添加到PATH")安装MinGW(GCC编译器)推荐下载:MinGW
- 黑客 vs. 网安:谁才是数字世界的主宰? 2024年信息安全人员应该重点学什么?
网安导师小李
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在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能(AI):**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如,恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
- 软件工程领域测试用例设计的高效流程
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软件工程最佳实践AI软件构建大数据系统架构软件工程测试用例ai
软件工程领域测试用例设计的高效流程关键词:软件工程、测试用例设计、高效流程、测试覆盖、缺陷发现摘要:本文聚焦于软件工程领域中测试用例设计的高效流程。详细介绍了测试用例设计的背景知识,包括目的、预期读者等。通过生动形象的比喻解释核心概念,如测试用例像给软件做的“体检项目单”。阐述了核心概念间的关系,并给出了原理和架构的示意图及流程图。深入讲解了核心算法原理、数学模型,结合Python代码进行示例。通
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随着计算机科学的飞速发展,以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介,在图像中,文字信息(如新闻标题等字幕)包含了丰富的高层语义信息,提取出这些文字,对于图像高层语义的理解、索引和检索非常有帮助。图像文字提取又分为动态图像文字提取和静态图像文字提取两种,其中,静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,其应用范围更为广泛,对它的研究具有基础性,所以本文主要讨论静态图像的文字提取技术。静态图像中
- 【操作与配置】VSCode配置C/C++及远程开发
T0uken
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基础安装MINGW进入网站下载MinGW:MinGWDistro-nuwen.net运行安装包,使其安装在你指定的位置将MinGW的bin目录添加到系统的环境变量PATH中使用win+x选择进入“系统”点击“高级系统设置”在“系统属性:高级”窗口中,点击“环境变量”按钮在“环境变量”窗口中,在“系统变量”中点击Path在“编辑环境变量”窗口中,点击“新建”,然后输入MinGW的bin目录路径,例如
- 网安系列【1】:黑客思维、技术与案例解析
缘友一世
网络安全网络安全web安全安全架构安全
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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