关于Glusterfs为何采用哈希分布式算法

      最近同事问过我这样一个问题：若要实现文件均匀分布，用最简单的线性哈希算法--取模运算（根据文件名获取整数，然后根据节点数取模）就可以将文件均匀分布，为何Glusterfs为何还要用这么复杂的哈希算法实现文件的分布式存储呢？
          关于这么问题，要从负载均衡说起吧。就拿分布式存储来说，简单的取模运算也可以将文件均匀分布在各个节点之中。但若节点数改变，节点增删的话，这种方法就不可取了，节点增删，文件的取模全部发生变化，导致各个节点上的文件需要全部迁移。这就是Glusterfs要采用哈希分布式存储而不直接采用取模的原因。
         为每个节点均匀划分哈希区间，根据文件名计算哈希值，将文件存储到哈希值所在哈希区间对应的存储节点上。若节点有增删，每个节点的哈希区间会增大或变小。只是部分文件需要迁移，这就大大减少了文件的移动。
    哈希均衡广泛应用于P2P网络、分布式存储等领域，上述只是Glusterfs采用该算法的一个原因，更多负载均衡的内容，请参照http://baike.baidu.com/link?url=NgfVb_i4nsdkZYKODM8R_VHOHDMk9aelogOANMkx7f6-Pl-kwxgEzYi0Fg-CdRQw

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