NoSQL之MongoDB(1)

目前使用的NoSQL数据库可以分为四个大类: 1.Key-value data stores: 数据以键值对存储，通过键来检索值。例如redis, dynomite, voldemort. 2.Column-based databases: 这些数据库组织的数据存储在表中，类似于RDBMS。但是，它们存储的内容是按列而不是按行。对于数据仓库应用是非常好的。例如Hbase, Cassandra, Hypertable. 3.Document-based databases: 数据存储和组织作为一个集合文档。这些文档是灵活的，每个文档可以有任意数量的字段。例如CouchDB, MongoDB. 4.Graph-based data-stores: 此类数据库应用于计算机科学图论的数据存储和检索。专注于不同部位的数据互联互通。数据的单位作为可视化节点和它们之间关系定义为连接节点的边缘。例如Neo4j.   MongoDB组成部分： 1.Database: 可以有多个数据库，每个数据库作为一个相互独立的容器。每个数据库可以包含一个或多个集合(collection). 2.Collection: 集合是一组文档(document)。在逻辑上相当于关系型数据库中的表。但是与表不同的是，在向集合存储数据时无需事先定义数据结构。 3.Document: 集合中存储文档的单位。一个文档包含了一系列字段或键值对。键是字符串，值可以是各种类型：字符串，整数，浮点数，时间戳，布尔值等等，甚至可以存储另一个文档。是以json格式存储的。   MongoDB数据交换格式： 文档的结构是一个JSON对象。当将这个文档存储于数据库中，将被序列化成一个特殊的二进制编码格式，成为BSON。 BSON是MongoDB默认的数据交换格式。与XML和JSON相比BSON的优势在于内存的消耗和处理时间上更高效。JSON支持BSON支持的所有数据类型，同时还支持一些特殊的数据类型，比如正则表达式，对象ID，日期，二进制数据和代码。更好的移植性，编程语言如PHP，PYTHON，JAVA等等可以直接从BSON格式进行转换，易于与MongoDB融合和管理维护数据。   MongoDB与RDMS对比： RDMS: database--->table--->row--->column MongoDB: database--->collection--->document--->field MongoDB集合中没有外键，没有联合查询，约束性管理通常由应用层处理。因此其架构很灵活，也没有昂贵的alter table操作。   MongoDB安装： # apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB10 # vi /etc/apt/sources.list.d/10gen.list deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/debian-sysvinit dist 10gen # apt-get update # apt-get install mongodb-10gen   命令行操作： # mongo > use myfirstdb > db.movies.insert({name:"Hangover", genre:"comedy", year:2010}) > db.movies.find() { "_id" : ObjectId("4fe1680418f0c60b236a4f28"), "name" : "Hangover", "genre" : "comedy", "year" : 2010 }   PHP-MongoDB扩展： # apt-get install php-pear # pecl install mongo # vim /etc/php5/conf.d/mongo.ini extension=mongo.so   使用PHP来操作MongoDB: # vi mongodb.php <?php try{ $mongo = new Mongo("mongodb://127.0.0.1:27017",array('timeout'=>100)); //连接mongodb $databases = $mongo->listDBs(); //列出所有数据库 print_r($databases); $mongo->close(); }catch (Exception $e){ die ($e->getMessage()); } ?> 查询结果如下： Array ( [databases] => Array ( [0] => Array ( [name] => myfirstdb [sizeOnDisk] => 218103808 [empty] => ) [1] => Array ( [name] => local [sizeOnDisk] => 1 [empty] => 1 ) [2] => Array ( [name] => test [sizeOnDisk] => 1 [empty] => 1 ) ) [totalSize] => 218103808 [ok] => 1 )